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AI 时代的仓库文档分层：让新人 5 分钟起跑，老手 2 分钟定位

目标：把“文档不是越详细越好”的直觉落到工程实处——用分层与工程化手段，让使用者迅速上手，让维护者/评审聚焦原理与边界，并用自动化避免文档漂移。

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1. 为什么文档不该越写越长

当读者只是想“把项目跑起来”，过度细节就像在机场只想登机却被塞了一本飞机维护手册——信息负载和跳出率会直线上升。文档的任务不是展示一切，而是把不同读者引到正确的下一步。正如维特根斯坦说“意义在用法中”，文档的意义也在于“被怎样使用”，而不是“写了多少字”。在团队协作里，我们还要克制“写给自己看的炫技冲动”，以免让新手“看见了树，却走不进林”。

1.1 基本判断：什么时候需要“拆分文档”

• 读者目标明显不同：有人要“5 分钟起跑”，有人要“理解并发模型/ABI 边界”。
• 稳定性不同：用法与环境变化频繁；架构/设计取舍相对稳定。
• 体量阈值：README 超过一屏或 ~800–1200 字，就在劝你拆。

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2. 受众与任务分层：先分流，再加细节

把读者按任务分层，比按“资历”分层更有效：相同资历的人在不同场景下也有不同诉求。赫伯特·西蒙指出复杂系统靠层次化与清晰边界才能被管理，这同样适用于文档：先把边界划对，再谈细节填充。

2.1 读者 × 任务矩阵

读者	主要任务	成功标准	需要的信息	不需要的信息
使用者（集成方）	拉起 & 试跑	5 分钟内成功运行	安装方式、最小示例、常见坑	并发内存序、ABI 取舍史
维护者（改造方）	定位与修改	2 分钟定位模块边界	线程/锁/队列图、不变式、失败模式	冗长“手把手安装”
评审者（CR/架构）	判断风险	10–30 分钟给出结论	API 设计、异常安全、背压策略	代码逐行解释
运维者（SRE）	运行可靠	指标可用、回滚顺畅	指标/日志结构、降级与幂等	代码风格细节

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3. 最小文档集：一屏起步，分层深入

我们建议的最小集合如下（可复制到任何 C++/CMake/Conan/网络并发类项目）：

/README.md                 ← 一屏完成：是什么、适合谁、60s 起步
/docs/
  getting-started.md       ← 任务导向：安装、集成、常见坑
  usage-examples.md        ← 场景化示例（≤30 行可抄）
  architecture.md          ← 设计原理：并发模型、所有权、不变式、失败模式
  design-decisions/        ← ADR：关键取舍记录（可选）
  faq.md                   ← 高频问题（性能、平台、兼容）
/reference/                ← 机器生成 API 参考（Doxygen/Sphinx）
CONTRIBUTING.md            ← 贡献规范（编译开关、CI、风格）
CHANGELOG.md               ← 版本变更

3.1 文档角色对比表（写什么、不写什么、谁负责）

文档	核心读者	写什么	不写什么	更新频率	责任人	验收标准
README	使用者	一句话定位、60s 起步、三大常见坑、更多链接	设计哲学、实现细节	高	维护者	一屏内、复制即用
getting-started	使用者	安装矩阵、平台差异、诊断脚本	深层原理	高	维护者	跑通真实环境
usage-examples	使用者/维护者	可抄示例、何时用/何时别用、复杂度提示	大段理论	中	维护者	示例可编译
architecture	维护者/评审	线程/锁/队列图、不变式、失败模式、背压	操作步骤	低	架构师	图+文字≤1 页
ADR	评审/长期维护	关键取舍、备选方案、影响面、回滚	细枝末节	低	架构师	一事一档
reference	全体	机器生成 API	手写注释重复	自动	CI	与代码同步

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4. “一屏起步”的技术落地：README 的工程化

README 的使命是最短路径到“可运行”；卡尼曼的 WYSIATI（“你所见即全部”）提醒我们：读者通常只看首屏，所以把关键路径压缩到首屏就是性价比最高的优化。

4.1 README 的四段式结构（模板）

1. 一句话定位：做什么、不做什么。
2. 适用/不适用：各 3 条，让读者自我分流。
3. 60 秒起步：安装 → CMake 片段 → 最小 main。
4. 常见坑三连：平台/编译器/ABI 注意事项 + “更多链接”。

# CMakeLists.txt（README 片段）
find_package(MyLib CONFIG REQUIRED)
add_executable(demo main.cpp)
target_link_libraries(demo PRIVATE MyLib::mylib)
# 注意：若使用 libstdc++11 ABI，请定义 _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1

// demo.cpp（README 片段，≤ 20 行）
#include <mylib/mylib.h>
int main() {
  mylib::client c{"localhost:9000"};
  auto r = c.ping();
  if (!r) return 1;                 // expected 风格
  std::puts(r->message.c_str());
  return 0;
}

4.2 自动化守护（避免“README 跑不通”）

• CI 中抽取 README 代码块（带 ```cpp example 标签）→ 编译为 examples_readme。
• 链接检查（markdown-link-check）、拼写风格（Vale/markdownlint）。
• 重要示例纳入测试矩阵（编译 + 运行），失败即阻断合并。

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5. 深度原理写在 architecture.md：边界、模型与失败

“为什么这样设计”要回答边界、并发、所有权、失败模式、性能预算五件事；朱熹说“格物致知”，工程里的“格物”就是把这些机制写清楚并可验证。

5.1 应包含的技术要点（建议 1 页图 + 300–500 字）

• 并发模型：线程归属、锁层级/顺序、内存序配对（release/acquire）、有界队列与背压策略。
• 所有权语义：值语义优先；何处用 unique_ptr、何处允许 shared_ptr<const T>。
• 异常安全：哪些操作提供 strong 保证（copy+swap/事务提交）；失败如何回滚。
• 失败模式与恢复：幂等键、重放防护、降级策略与指标埋点。
• 性能预算与禁忌清单：p50/p95 目标，热路径禁止项（循环内分配、隐式拷贝、std::function）。

5.2 难点对比表：所有权与异常安全协作

目标	首选	原因	代价/注意
热路径传递对象	值语义	局部性好、易推理	可能拷贝开销 → 采用移动 & SOO
延迟拥有	unique_ptr	转移清晰	生命周期链条需注释
只读共享	shared_ptr<const T>	降低复制成本	约束“只读”；警惕跨线程复制
强异常保证	copy+swap/事务	可“一致地失败”	需要中间状态与回收策略

5.3 ADR（可选，但强烈建议）

• 每个关键取舍写一份 ADR：动机 → 备选 → 取舍 → 影响面 → 回滚计划。
• architecture.md 只放结果与链接，避免冗长。

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6. 防“文档漂移”的工程化：让文档像代码一样可靠

文档漂移来自“一处改了、别处忘了”。解决方法是单一事实来源 + 机器生成 + CI 校验。塔勒布提醒我们“系统会放大噪音”，CI 的职责就是抑制噪音、放大偏差。

6.1 工具与职责对比

机制	工具	作用	触发失败
代码块可编译	提取 ```cpp example → CMake target	防止示例失效	编译/运行失败
API 参考	Doxygen/Sphinx + CI	保证与代码一致	注释/签名不符
链接/拼写	markdown-link-check / Vale	可读性与一致性	断链/风格错误
示例回归	ctest/pytest（脚本）	示例实际可用	退化报警
链接分流	单一页面 + 链接	避免复读	检测重复段落

6.2 一个最小 CI 片段（示意）

# .github/workflows/docs.yml
name: docs-guard
on: [push, pull_request]
jobs:
  verify:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Extract & build README examples
        run: python scripts/extract_readme_examples.py && cmake -S . -B build && cmake --build build --target examples_readme
      - name: Link & style check
        run: npm i -g markdown-link-check && markdown-link-check README.md && pip install vale && vale .
      - name: Doxygen
        run: doxygen Doxyfile && test -d reference/html

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7. 用 AI 写文档，但不被“细节淹没”的工作流

AI 能把一篇文档写得非常详细，但我们的目标是让读者更快、更准地完成任务。策略是：让 AI 写长稿 → 你来分层剪辑 → 用 CI 做守门；就像尼采提醒的那样，“不要让手段取代了目的”。

7.1 推荐流程

1. 给 AI 任务与边界：受众、目标字数（README ≤ 600 字）、必须项与禁止复述（相同内容只保留一处）。
2. 生成长稿：让 AI 输出 README、getting-started、usage-examples、architecture 的草稿。
3. 人工剪辑：把“能跑起来”的路径压到 README，示例放 usage-examples，原理放 architecture。
4. 结构化追加：要求 AI 对每个示例补“何时使用/何时别用”与复杂度/开销提示。
5. CI 守门：代码块可编译、链接/拼写、API 自动参考、示例回归。

7.2 难点对比表：AI 长稿 vs 人工剪辑的分工

阶段	AI 擅长	人类擅长	交付物
草稿生成	覆盖全面、快速出结构	语义边界、删繁就简	四类文档草稿
结构剪辑	模板套壳	场景判断、首屏压缩	一屏 README
准确性	语言流畅	实证校验、真实指北	可编译示例
长期维护	生成新段落	版本演进与 ADR	变更日志与 ADR

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8. 评估与迭代：什么时候“写过头”，何时“该拆”

可度量，才可改进。把文档的好坏从“感觉”变成指标看板。

8.1 三条硬规则

1. 首屏原则：README 若要滚动才能看到 Quickstart → 写过头。
2. 重复原则：相同配置/概念出现两处以上 → 抽成独立页面并用链接。
3. 时间原则：新手 5 分钟不能起跑，老手 2 分钟找不到 API 边界 → 重构信息架构。

8.2 指标对比表（文档健康度）

指标	目标	收集方式	行动
首屏起跑率	≥ 80%	新手测试/问卷	精简 README、前移坑点
示例编译通过率	100%	CI	失败即阻断合并
链接/拼写错误	0	CI	修复或降级为链接
常见问题复现耗时	≤ 2 分钟	维护者抽检	添加脚本与指北
文档变更滞后	≤ 1 版本	PR 模板/代码审计	绑定 ADR / CHANGELOG

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9. 附：可直接拷贝的骨架与 PR 模板

9.1 目录骨架（最小可用）

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├── README.md
├── CONTRIBUTING.md
├── CHANGELOG.md
├── reference/              # Doxygen 输出（CI 生成）
├── docs/
│   ├── getting-started.md
│   ├── usage-examples.md
│   ├── architecture.md
│   ├── faq.md
│   └── design-decisions/
│       └── 0001-choose-bounded-queue.md
└── .github/workflows/docs.yml

9.2 PR 描述模板（节选）

## Context
- 目标/不变式/SLO：
- 影响面与回滚策略：

## Docs
- README 是否仍一屏？Quickstart 是否可复制运行？
- 新增/修改示例是否可编译（CI Target：examples_*）？
- 是否存在重复内容 → 用链接替代？

## Architecture
- 并发模型（线程/锁/队列）图是否更新？
- 所有权语义/异常安全/失败模式是否与实现相符？

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结语

把文档“分层 + 工程化”，本质上是把读者的时间当成一等公民：使用者一屏起跑，维护者/评审直达原理与边界，运维者拿到可操作信号。至于细节，交给链接与自动化守护：单一事实来源、机器生成、CI 校验。这样，文档就不再是“写给良心看”的装饰，而是与代码同等可依赖的产品部件。

结语

在我们的编程学习之旅中，理解是我们迈向更高层次的重要一步。然而，掌握新技能、新理念，始终需要时间和坚持。从心理学的角度看，学习往往伴随着不断的试错和调整，这就像是我们的大脑在逐渐优化其解决问题的“算法”。

这就是为什么当我们遇到错误，我们应该将其视为学习和进步的机会，而不仅仅是困扰。通过理解和解决这些问题，我们不仅可以修复当前的代码，更可以提升我们的编程能力，防止在未来的项目中犯相同的错误。

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