近日，新一批就业数据出炉。

国家统计局发布数据显示，不包含在校生，7月份，全国城镇16-24岁劳动力失业率为17.8%，较6月份上升了3.3个百分点，创下新高。这一数据反映了在经济转型和毕业生数量创新高的双重压力下，青年群体就业面临的处境尴尬。

其中，25-29岁劳动力失业率为6.9%，30-59岁劳动力失业率为3.9%。25-29岁劳动力的失业率比6月份的6.7%也有所上升，30-59岁劳动力的失业率则小幅下降至3.9%。这表明就业压力主要集中在青年群体，尤其是刚刚步入社会的毕业生。

回顾2024年的数据，青年失业率呈现"M"型波动特点，每年7-9月由于高校毕业生集中进入就业市场，失业率往往会升至年内新高。2024年8月，青年失业率曾达到18.8%的高位。2025年的情况与这一季节性规律基本吻合。连续第四年高校毕业生规模突破千万，供给量的持续增加无形中加大了青年的就业压力

面对青年就业压力，政策端通过补贴、培训、见习等组合拳托底，企业端则在技术升级和产业扩张中释放岗位。

一、 企业发力 

许多企业面临内需与外销不振的压力，为了维持运营，只能选择减薪或裁员。这使得就业市场的岗位供给数量和质量都受到限制。但是在一些领域，仍旧让人看到乐观的一面。

据界面新闻统计发现，截至8月8日，已有阿里巴巴、字节跳动、腾讯、美团、京东、小米等多个互联网大厂启动2026届校招，整体的招聘规模较去年有明显提升，而且与AI相关的研发岗位占比非常高。

8月4日，字节跳动启动2026校园招聘，字节跳动计划招聘超5000个岗位，比去年增加了20%，其中研发类岗位招聘数量同比增长23%，算法、前端、客户端增幅最大；

8月5日，阿里巴巴计划招聘超7000个岗位，AI相关岗位占比超六成，而阿里云、阿里国际、钉钉等业务AI相关岗位的占比更高，均达到了80%；

8月6日，腾讯启动2026校园招聘。其中，软件开发岗位、技术研究岗位的需求量相对较大。除了常规的校园招聘，腾讯8月上旬将启动AI产品经理培训生项目，面向全球招聘顶尖AI产品人才。

值得一提的是，在校园招聘的甄选环节，腾讯将继续引入AI工具。此前，在部分岗位的招聘中，腾讯已开始应用AI面试工具。

前程无忧重磅推出“AI初筛”和“AI淘金”两款智能产品，在原有AI简历筛选基础上，让HR告别繁琐筛选，轻松提升招聘节奏。

针对求职者主动投递场景下简历量大、精准识别难的问题，“AI初筛”在原有筛选功能上实现突破，新增“简历匹配分层”机制，通过更精准的多维度匹配评估，让简历呈现更具差异化、核心亮点提炼更精准，助力HR高效锁定适配人才。

聚焦HR主动寻才需求的“AI淘金”，则在推荐算法上完成迭代升级，创新引入“简历推荐分级”体系，对推荐简历的甄别更精准，较以往显著降低人工判断成本，据统计可节约40%的简历筛选时间，推动企业招聘质量与效率新提升。

一位猎头透露，现在各家大厂的AI研发类岗位普遍都能给出月薪10万左右的offer，这些还都是可以在招聘信息中能够公开的。

AI大模型学习和面试资源

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓