人工智能，开始

选课选到了人工智能，很崇拜这个老师，所以选的这个课。神经网络，卷积神经网络，听着就难，但是一步步学吧。

这一年的计划

• 没学过Python，所以还要花一些时间学一些Python。
•  看到了CAIE，想考一个CAIE的证书，不知道有没有用，但是看别人分享一个月就能拿下。我觉得现在AI兴起还不久，现在考应该计较简单。
•  四级裸考碰运气过了，想再试试六级，但是我英语真不好，就当给国家做贡献吧。
•  想做一个或几个大一些的项目，主要还是要尝试一些盈利模式。做的东西还是想挣钱的，一直靠开源的为爱发电感觉真的不行。当然了，前提是项目足够好，需要有真正的目标客户，并且愿意买单。
•  要找一个可靠并且志同道合的团队，美术，音乐，开发等等吧，想做出来自己的东西。很久就有想法了，但是自己做不到

在准备CAIE了

最近看了CAIE的题，感觉考初级应该不是很难，有点像科一的感觉。

额额，现在还没考，这样说题简单是不是太早了，争取一次过，不然这吹出去的牛逼就真的打脸了。

现在我还没报名，只是在如荷学上先刷刷题看看。我看的是Level I，感觉题也不是很多，多刷两遍就刷完了。刷完了再去官网交钱拿资料吧。

不知道能不能进大厂，但是估计可能性也不太大，但是梦想还是要有的，万一嘞。

反正说大厂持有CAIE证书优先，当然肯定要专家级证书，这样的入门级不够看的。管他嘞，一步一步来吧。

话说有没有大佬来解惑一下，CAIE和CDA哪个更值得努力，还有考试难度有多少，还是想多拿几个证包装一下的。

想做一个AI产品

现在有些思路，但是发现自己训练AI或者使用YOLO模型都有很大的局限性。我想做的移动端项目感觉还是用现有的API或者轻量级的框架更简单也方便些。但是桌面端感觉还是可以用YOLO做，效果和性能都会好一些。

当然了，现在做的东西还是先卖个关子。如雷总所言，偷偷做，失败了就当没做过。

这个项目市面上已经有了，我也是感觉都不太好用才想自己做的，所以感觉还是有点需求的，偷偷做嘿嘿。

未来的猜测吧

AI取代不了人，但不用AI的人将被用AI的人取代。从AI到Agent，感觉一夜之间就出现了。Manus爆火感觉还是昨天的事，但是不可否认的事实 Dify，Cozi都已经开源了。普通人也可以搭建自己的工作流，一些重复性高的简单的工作，或者是批量化的工作都会被会使用AI的人取代。

在这个时候，我觉得创造性反而更重要。AI的学习是基于曾经的数据，而我们的思维却可以向未来思考。AI只是工具，它是辅助我们的，所以怎么用的决定权依旧在我们手中。

我们提出的想法可以让AI不厌其烦的去帮我们实现，他们是员工，我们是主人。

这可能也是我想跟着我这个老师的原因吧。

对了，推荐一个课程吧：使用 Python 进行机器学习 |freeCodeCamp.org，不过我也还没学。

今天就到这里了，继续刷题去了，拜拜。