AI 视频监控平台全景解析

AI 视频监控平台是一款兼具强大功能与便捷操作属性的实时算法视频监控系统。其核心愿景在于打破不同芯片厂商间的技术壁垒，省去冗余重复的适配流程，构建 “芯片 - 算法 - 应用” 全流程协同的整合体系。这一创新体系可助力企业级应用降低约 95% 的开发成本；与此同时，依托高性能视频算法的 AR 技术，不仅能在远程培训、远程操作指导场景中实现前后场便捷互动，更可达成人机协同的高效模式，最终推动整个巡检流程向标准化方向稳步迈进。对用户而言，仅需通过界面完成简易操作，即可实现全量视频的接入与布控，大幅降低平台使用门槛。

基础项目搭建可参考地址：yihecode-server。该项目围绕 AI 场景展开开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等核心功能模块，为平台落地提供坚实技术支撑。

一、系统形态（按客户环境划分）

1. 集群版 - AIBox

• 核心能力：可对大规模边缘盒子进行集中化管理与调度，平台能实现多盒子的统一控制与管理，同时对报警推送消息功能进行优化升级，进一步提升信息传递效率。
• 管理体系优势：搭载智能管理体系，可实现数据治理标准化、应用建设智能化、安全管理体系化、运维保障高效化、异常监测实时化及数据信息可视化，从多维度提升管理效能。
• 适用场景：适用于基于多边缘盒子部署的综合视频安防系统，多用于需布置大量摄像头的场景，例如仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等人员密集或物资集中区域。

2. 单机版 - SingleBox

• 核心能力：仅需部署单个边缘盒子，可关联少量摄像头与算法，能在客户现场快速完成部署并投入使用，满足小型场景的监控需求，有效缩短项目落地周期。

3. 服务器版 - Master

• 核心能力：面向配备 GPU 显卡的企业用户，是一套基于服务器部署的综合视频安防系统，同样可支持大量摄像头的布置场景，为高算力需求场景提供适配解决方案。

项目公开演示链接：AI 视频监控管理

二、系列项目 Gitee 链接（需前往对应版本的两个项目同步代码）

三、项目特点

• 集成化体验：构建集视频监控、计算机视觉计算、告警通知于一体的视频安防平台，无需额外搭配多个系统，减少系统间兼容问题，提升使用便捷性。
• 灵活的流协议支持：兼容 RTSP/RTMP 双协议的推流与拉流模式，可根据不同传输需求进行适配，满足多样化视频传输场景。
• 跨平台部署能力：支持 x86、ARM 等多指令集架构平台部署，不受限于特定硬件架构，为不同硬件环境的客户提供灵活选择空间。
• 丰富的视频格式兼容：可支持 H265、H264、GB28181 等主流视频格式，能适配多场景下的视频源，扩大平台应用范围。
• 模型自定义能力：允许用户添加自主训练的算法模型，满足特定场景下的个性化识别需求，提升平台灵活性与场景适配性。
• 高效 AI 计算：支持多路视频、多算法的实时 AI 计算，保障视频识别与数据分析效率，确保及时发现异常情况。
• 全维度告警通知：覆盖语音电话、短信、企业微信、钉钉、APP、第三方接口、音柱等多种通知渠道，多维度确保告警信息及时触达相关人员，降低事故延误风险。
• 高性能表现：在支持多路多算法实时监控与 AI 计算的同时，可快速返回告警结果，减少响应延迟，为应急处理争取宝贵时间。

四、项目定位

• 跨平台视觉安防解决方案供应商
• 二次开发项目专项服务商
• 商用级机器视觉平台提供商

五、功能清单

• 光伏板异态识别
• 光伏板位移监测
• 安全帽识别
• 告警管理
• 安全钩子识别
• 火焰识别
• 烟雾识别
• 更多功能持续迭代中，敬请期待

六、业务创新点

1. 全景视频拼接技术

依托人工智能、三维计算机视觉、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、混合现实（MR）等多领域前沿技术支撑，实现工作面全景、辅助运输全景、主运输全景的视频拼接。在此技术基础上，井上人员可借助 AR 眼镜（或其他 AR 设备）实时查看上述全景拼接视频及巷道视频。该功能可广泛应用于井上人员培训、日常巡检等场景，助力井上人员构建对井下环境直观、全面的认知，同时完成井下全景场景的数字化构建，为井下作业的安全管理与高效运营提供数据支撑。

2. AI + AR 平台与巡检、检修应用的深度融合

在 AR 技术研究基础上，构建面向井上人员及井下现场的远程模拟培训体系：用户可根据实际需求自定义配置培训课程，提前演练各类异常情况的处理流程，帮助相关人员熟练掌握应急处理能力，从源头降低严重事故发生概率。此外，还能对存在安全隐患的全流程进行精细化建模，在实景环境中虚拟还原设备操作异常、应急逃生等危险场景；同时将危险应急处理方案纳入标准化培训课程，并模拟 “处理不当” 场景，让培训人员通过沉浸式体验深化对安全操作的认知，提升实际作业中的安全防范意识与应急处理水平。