前言

介绍一款开源的企业知识库系统，适用于企业、团队，提供在线笔记、知识沉淀、在线产品手册、知识库、在线电子教程等功能。

解决的问题

• • 数据资产化难题：很多团队没有好用的文件管理工具，很难将成员的知识文档系统转化为企业资产，使培训、学习和展示环节消耗大量时间，却收获不多。

• • 文件统一管理困境：文件数据分散存储于团队个人设备，难以集中管控，需从生成、使用到流转全程对企业非结构化内容进行有效管理。

• • 知识流转效率低：非结构化信息仍缺乏可靠传递渠道，多依赖口头沟通、U盘拷贝或人工询问。

• • 信息检索不便：文件未结构化整理，检索查找困难，团队缺乏一套高效易用的内部检索系统。

• • 信息安全风险：团队内部难以实现文件分级管理，又担心公有云SaaS平台数据泄露隐患，私有化部署与内部权限管控成为必要基础。

• 核心功能概览

  多样化的在线编辑工具

• 包括富文本、表格、思维导图与流程图等，且会持续扩展类型。支持常见办公文档（如PDF、Word、PPT、Excel等）的在线预览，并提供多人协同编辑能力。

  团队化协作与知识管理

• 企业级搜索引擎，可按标题或全文进行检索；支持文档评论、收藏、分享（可设密码保护）及模板复用。在权限管理方面，结合组织与群组，实现细颗粒度的企业级权限控制。

  知识库管理

• 提供完整的知识库管理能力，支持创建、修改、删除及结构化整理知识库，可管理协作成员与角色权限。知识库支持目录结构组织，并具备详细介绍与参与人员设置，方便团队协同与知识沉淀。全站智能搜索引擎可实现文档级和内容级快速检索。

  文档管理

• 支持多种文档类型在线创建与编辑，包括类Word富文本、类XMind思维导图、类Visio流程图等。提供完整的文档增删改查及分享设置功能，满足灵活、高效的文档处理与协作需求。

  富文本编辑功能

• 富文本编辑器功能全面，支持所见即所得操作方式，可插入图片、表格、音视频、第三方应用嵌入块、代码块、引用等丰富内容。提供文本大纲与标题导航，方便长文档编写与浏览，并支持源代码查看，兼顾易用性与灵活性。

  

• 技术选型

• 前端：VUE+Element-ui

• 后端：spring_cloud_alibaba、spring boot、Mybatis plus、Nacos、RabbitMq、Xxl-job

• 数据：Mysql、ElasticSearch、Redis、MariaDB（根据情况）

• 运维：K8S+docker

  项目组成

企业文档分为业务前台与管理后台，项目由 业务前台与业务后台组成：

• 业务前台前端地址：https://gitee.com/software-minister/jvs-knowledge-ui
• 业务前台后端地址：https://gitee.com/software-minister/jvs-apply-document
• 管理后台前端地址：https://gitee.com/software-minister/jvs-ui/tree/2.1.0/
• 管理后台后端地址：https://gitee.com/software-minister/jvs/tree/2.1.0/

项目文档

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知识库问答

有了知识库了，那么怎么接入deepseek大模型，实现知识库问答功能呢，那就需要一个智能体了，我们可以用coze搭建智能体，将知识库向量化，并开放智能体API，二次开发集成到现有菜单中。

最后

为什么要学AI大模型

当下，⼈⼯智能市场迎来了爆发期，并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能（AGI）为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略，为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会，⼈才缺⼝将达 400 万！

DeepSeek问世以来，生成式AI和大模型技术爆发式增长，让很多岗位重新成了炙手可热的新星，岗位薪资远超很多后端岗位，在程序员中稳居前列。

与此同时AI与各行各业深度融合，飞速发展，成为炙手可热的新风口，企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工，纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。

最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型，后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料，我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料，这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

AI大模型系统学习路线

在面对AI大模型开发领域的复杂与深入，精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图，不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点，还能提供一条高效、有序的学习路径。

但知道是一回事，做又是另一回事，初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性，在这基础上，找到高质量的学习资源，不浪费时间、不走弯路，又是重中之重。

AI大模型入门到实战的视频教程+项目包

看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式，可以更直观地展示过程，能有效提升学习兴趣和理解力，是现在获取知识的重要途径

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

海量AI大模型必读的经典书籍（PDF）

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说，阅读经典书籍是非常有必要的。

600+AI大模型报告（实时更新）

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

AI大模型面试真题+答案解析

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下

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