🐍 Python 全栈学习大纲

适合零基础到进阶，建议学习周期：3~6 个月

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🔹 第一阶段：Python 基础语法（1~2 周）

✅ 学习目标

掌握 Python 基本语法，能写简单脚本处理文本、计算、逻辑判断。

📚 核心知识点

主题	内容
环境搭建	安装 Python、PyCharm / VS Code、Jupyter Notebook
变量与数据类型	int, float, str, bool, None
运算符	算术、比较、逻辑、赋值
输入输出	input(), print()
条件语句	if, elif, else
循环结构	for, while, break, continue
字符串操作	切片、格式化（f-string）、常用方法
数据结构	list, tuple, dict, set
函数基础	def, 参数、返回值、作用域

💡 实战小练习

• 计算器（加减乘除）
• 成绩等级判断
• 打印九九乘法表
• 统计一段文字中每个字出现次数

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🔹 第二阶段：进阶编程与文件操作（1~2 周）

✅ 学习目标

学会组织代码、读写文件、处理异常，具备自动化能力。

📚 核心知识点

主题	内容
函数进阶	默认参数、可变参数 *args, **kwargs、lambda
模块与包	import、自定义模块、__init__.py
文件操作	open(), read(), write(), with 上下文管理
异常处理	try-except-finally、自定义异常
时间处理	datetime, time 模块
编码问题	UTF-8、GBK、字符编码转换
OS 与路径	os, os.path, pathlib
JSON 处理	json.loads(), json.dumps()

💡 实战项目

• 日志分析器：读取日志文件，提取错误行并统计
• 学生成绩管理系统（命令行版）
• 自动生成周报模板（写入 .txt 或 .md）

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🔹 第三阶段：面向对象编程 OOP（1~2 周）

✅ 学习目标

理解类和对象，写出结构清晰、可复用的代码。

📚 核心知识点

主题	内容
类与对象	class, __init__, 实例属性/方法
封装	私有属性 _, __
继承	单继承、多继承、super()
多态	方法重写、鸭子类型
特殊方法	__str__, __repr__, __len__ 等
属性装饰器	@property, @setter
设计模式（了解）	单例模式、工厂模式

💡 实战项目

• 图书管理系统（Book, User, Library 类）
• 银行账户系统（支持存款、转账、利息计算）
• 扑克牌游戏模拟器

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🔹 第四阶段：常用库与实用技能（2~3 周）

✅ 学习目标

掌握主流第三方库，提升开发效率。

📚 核心库与技能

库名	用途
requests	发送 HTTP 请求（爬虫/API 调用）
beautifulsoup4	解析 HTML（网页抓取）
pandas	数据分析、表格处理
numpy	数值计算、数组操作
matplotlib / seaborn	数据可视化
openpyxl / xlrd	操作 Excel 文件
re	正则表达式（文本匹配）
logging	日志记录
argparse	命令行参数解析

💡 实战项目

• 天气查询工具（调用 API + 输出表格）
• 自动下载图片并分类保存
• 分析销售数据生成图表报告

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🔹 第五阶段：数据库与持久化（1~2 周）

✅ 学习目标

学会存储和查询数据，连接真实业务场景。

📚 核心内容

主题	内容
SQLite	内置轻量数据库，无需安装
MySQL / PostgreSQL	关系型数据库基础
SQL 基础	SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, WHERE, GROUP BY
Python 操作数据库	sqlite3, pymysql, psycopg2
ORM 入门	SQLAlchemy 或 peewee（可选）

💡 实战项目

• 用户注册登录系统（数据存数据库）
• 个人记账本（记录收入支出）
• 新闻采集 + 存储到数据库

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🔹 第六阶段：Web 开发入门（2~3 周）

✅ 学习目标

能开发简单的 Web 后端服务或 API。

📚 核心框架

框架	说明
Flask	轻量级，适合新手
FastAPI	现代化、高性能、自带文档（推荐）
Django	全功能框架（后期进阶）

📚 核心内容

• RESTful API 设计
• 路由、请求、响应处理
• 模板渲染（Jinja2）
• 表单处理
• 返回 JSON 数据
• 使用 Postman 测试接口

💡 实战项目

• 博客系统（增删改查）
• TODO List API（支持添加任务）
• 微信公众号后端（接收消息 + 回复）

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🔹 第七阶段：自动化与爬虫（2~3 周）

✅ 学习目标

实现网页信息抓取、自动操作，提高工作效率。

📚 核心技术

技术	用途
requests + BeautifulSoup	静态页面爬取
selenium	动态页面、模拟点击
scrapy	分布式爬虫框架（进阶）
反爬应对	Headers、IP代理、验证码识别（简单）
数据清洗	使用 pandas 清理脏数据
定时任务	schedule, APScheduler

💡 实战项目

• 爬取豆瓣电影 Top250 并导出 Excel
• 自动登录网站并下载报表
• 每天定时爬取新闻推送到钉钉群

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🔹 第八阶段：数据分析与可视化（2~3 周）

✅ 学习目标

从数据中发现规律，制作图表报告。

📚 核心库

库名	用途
pandas	数据清洗、聚合、筛选
numpy	数组运算
matplotlib	基础绘图
seaborn	高级统计图
plotly	交互式图表
jupyter notebook	数据分析神器

💡 实战项目

• 分析电商销售数据（按地区/时间统计）
• 用户行为分析（留存率、活跃度）
• 制作动态仪表盘（Dashboard）

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🔹 第九阶段：AI 与机器学习入门（可选，2~4 周）

✅ 学习目标

了解 AI 基础，能跑通经典模型。

📚 核心库

库名	用途
scikit-learn	机器学习（分类、回归、聚类）
matplotlib + pandas	数据预处理
jieba	中文分词（NLP）
tensorflow / pytorch	深度学习（进阶）

💡 实战项目

• 手写数字识别（MNIST）
• 房价预测（线性回归）
• 垃圾邮件分类
• 情感分析（好评/差评判断）

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🔹 第十阶段：项目实战与部署（1~2 周）

✅ 学习目标

整合所学知识，完成一个完整项目并上线。

📚 技能点

• Git 版本控制（GitHub）
• Linux 基础命令
• Web 服务器部署（Nginx + Gunicorn）
• 使用云服务器（阿里云/腾讯云）
• Docker 容器化（可选）

💡 综合项目推荐

项目	技术栈
个人博客系统	Flask + MySQL + Bootstrap
数据监控平台	FastAPI + Vue + ECharts
自动化运维工具	Python + Shell + Cron
竞品分析报告生成器	Pandas + Matplotlib + 自动邮件发送

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✅ 学习资源推荐

类型	推荐
视频课程	B站：黑马程序员、尚硅谷、廖雪峰 Python 教程
在线文档	Python 官方文档、菜鸟教程
练习平台	LeetCode（简单题）、牛客网、Codewars
书籍	《Python编程：从入门到实践》《流畅的 Python》

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✅ 学习建议

✅ 每天写代码：哪怕只有 30 分钟
✅ 先模仿再创新：抄一遍 > 看十遍
✅ 做项目驱动学习：不要只看不练
✅ 善用搜索引擎：90% 的问题都能 Google 到
✅ 加入社区：知乎、掘金、CSDN、GitHub、微信群

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🎯 最终目标：你能做到这些 ✅

• ✅ 写脚本自动处理 Excel、PDF、邮件
• ✅ 爬取网页数据并分析
• ✅ 开发 Web 后端 API
• ✅ 制作数据可视化报告
• ✅ 用 AI 模型解决实际问题

一句话总结：
学 Python 不是为了成为“程序员”，而是成为一个 会用工具解决问题的人。