## FaceAISDK 介绍

iOS FaceAISDK is on\_device Offline Face Detection 、Recognition 、Liveness Detection Anti Spoofing SDK.  

FaceAISDK是iOS 设备端可离线不需联网的人脸录入、动作活体检测、人脸识别SDK，集成后可快速实现相关功能。  

项目地址：https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_iOS

## 集成步骤

SDK默认的开发环境为Xcode 16.3 ,Swift 6.1，OC\&C；UI全部使用SwiftUI实现，支持iOS\[16,26]

****跑成功本Demo，你的开发电脑需要能科学上网翻墙，部分资源托管在GitHub，否则无法运行成功****

### 0. 使用git Clone 本Demo仓库代码

你可以使用命令 git clone  https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_iOS.git

然后点击白色图标「FaceAISDK\_iOS.xcworkspace」 打开项目

### 1. 确认电脑能科学上网翻墙后，使用Pod命令安装FaceAISDK和相关依赖库

一般pod install 命令能完整的下载同步安装好所有依赖，也可以pod update FaceAISDK\_Core仅更新人脸识别SDK

不同开发设备和网络环境，首次集成到主项目依赖同步****耗时30分钟左右****，建议此时去喝杯水活动一下颈椎😭

Installing TensorFlowLiteSwift (2.17.0) 这是最耗时的基础依赖安装

### 2. 安装Demo运行的ToastUI 依赖库

Navigate to your project settings. Find a new tab called “Package Dependencies”. 

Click the “+” button to open the add package dialog. 

Installation ToastUI 参考 https://github.com/quanshousio/ToastUI to Pod.

### 3. 最后一步骤别忘了

 升级版本最后执行 pod update FaceAISDK\_Core 后clean all Issues，否则出错（不太清楚原因）  

   pod update FaceAISDK\_Core

 Swift/Integers.swift:3564: Fatal error: Not enough bits to represent the passed value

****经过漫长的等待，编译完成后✅ 就可以在手机体验效果了****

## 其他说明 

  本SDK 需要摄像头实时获取预览数据，目前只支持真机调试。

  微信：FaceAISDK  

  Email: FaceAISDK.Service@gmail.com

  Android： https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_Android

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