本文详细介绍了AI智能体的概念、特征及应用分类，对比分析了国内外主流AI大模型的特点与优劣，并介绍了国内多个智能体开发平台。针对不同用户群体提供了平台选择建议，强调了工具在智能体开发中的重要性。文章还分享了一些DeepSeek相关应用技巧，旨在帮助读者从零基础开始掌握AI大模型与智能体开发技术。

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为什么要有 Agent (智能体)， 为什么普通人能够开发智能体？智能体到底是什么？其实对于智能体的出现主要还是依赖大模型的出现。大模型是“大脑”，而智能体是让这个“大脑”拥有“身体”和“目标”，去现实世界执行任务的实体。

智能体是一个能够感知环境并在环境中自主行动以实现特定目标的系统。它具有以下几个关键特征：

1. 自主性 - 智能体可以在没有直接人为干预的情况下运作，能够自行决策和行动。
2. 响应性 - 能够感知环境并对环境变化做出及时响应。
3. 主动性 - 不仅被动响应环境,还可以主动采取行动来实现目标。
4. 社交能力 - 能够与其他智能体或人类进行交互和协作。

从应用角度，智能体可以分为几类：

1. 任务型智能体 - 专注于完成特定任务,如虚拟助手、智能客服等
2. 学习型智能体 - 通过与环境交互不断学习和改进,如强化学习智能体
3. 协作型智能体 - 多个智能体协同工作,形成多智能体系统
4. 对话型智能体 - 专门用于自然语言交互的智能体,如我这样的语言模型
5. 工作流型智能体-按预定的步骤执行，输出稳定，适合安装严格控制的流程

在实现方面，现代智能体通常基于以下技术：

• 大语言模型(LLM)作为认知和决策的核心
• 规划系统用于制定行动计划
• 记忆系统存储相关信息和经验
• 工具使用能力来扩展行动范围

AI 智能体大语言模型是基础

AI 现在给人的反应是快、便捷，但是大语言模型发展了将近 70 年才有如今的现状 、从最开始的N-grams 基于 N 单词数量的推理预测到 2017 年自注意力 Transformer 架构大语言模型逐渐开始能够进行语义沟通从 N-Grams 到 Transformer 的深度学习模型。

市面上模型对比：

目前市面上主流的AI大模型，国内外公司各有千秋。下面我用一个表格汇总它们的主要特点

区域	模型名称	代表公司	主要优势	明显劣势
国外	GPT-5	OpenAI	复杂任务处理、代码生成能力强（SWE-bench Verified得分74.9%），在真实世界编程和UI生成方面领先。	路由功能不稳定，简单问题可能误判，成本控制面临挑战。
	Claude 4.1 (Opus)	Anthropic	精准重构大型代码库，生成“精准定位”的代码差异（surgical diffs），代码评审信任度高。	在综合基准测试中略逊于GPT-5（SWE-bench Verified得分74.5%）。
	Gemini 2.5****Pro	谷歌（Google DeepMind）	超长上下文（支持100万token），**谷歌生态**（Workspace）集成无缝，适合研究、长文档处理。	在复杂编程任务（SWE-bench Verified得分63.8%）和创意生成上相较于顶尖模型稍弱。
国内	豆包	字节跳动	多模态交互丰富（文本、图像、视频脚本）（结合抖音等应用），适合日常场景和C端用户。	复杂任务处理和深度推理能力相对较弱。
	通义千问	阿里巴巴	企业级应用广泛，开源生态强大（Qwen系列），与阿里云整合好，**性价比高**。	专业领域精度（如法律、医疗）有时不足，长文本架构能力有提升空间。
	文心一言	百度	中文场景下的知识问答和多模态生成（文本、图像、语音）能力持续领先，尤其在金融与教育领域的应用成熟度高。	在国际化方面可能存在不足。
	DeepSeek	深度求索	数学推理和代码能力突出，源、性价比极高训练成本低），支持长上下文（20万汉字）。	多模态能力较弱
	Kimi	月之暗面	长文本处理能力独树一帜（支持20万汉字上下文），学术分析与实时联网检索能力突出。	创意内容生成同质化问题明显，图像生成速度较慢。
	腾讯混元	腾讯	企业级服务整合好（微信、QQ等），多模态融合（文本、图像、视频），合规安全性高。	国际评测（如MMLU）分数与国际顶尖模型有差距，**开源生态**相对薄弱。

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🧠 补充说明

国内模型

国产大模型发展迅猛，在中文语境理解、**本土化应用**和**特定场景优化**上表现出色，并且更关注**成本效益**。

• 还有智谱AI 、百川、阶跃星辰、天工AI 等二线大模型。

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国内的一些平台和开源智能体平台

平台名称	主要背景	核心特点
Coze（扣子）	字节跳动	生态强大（对接飞书等），用户体验好，插件丰富，增长快
千帆	百度	企业级服务，与百度搜索和知识管理结合紧密
通义百炼	阿里巴巴	深度集成阿里云，云服务优势明显
腾讯元器	腾讯	无缝连接微信、企业微信等腾讯生态
GLM平台	智谱AI	技术实力强，基于ChatGLM模型
Dify	开源社区	可私有化部署，定制自由度极高

如何选择？

• 个人开发者/初学者：建议从 Coze 开始，体验最佳，上手最快。
• 企业用户：需要根据自身使用的云服务和技术栈来考虑。如果用阿里云多就看百炼，用腾讯系办公就用腾讯元器，需要深度知识库管理可考察千帆，对数据安全要求极高则可研究 Dify 这类开源方案。

这些智能体其实都低代码开发平台，相对来说就是无需代码或者少量的代码要普通人就能够开发出来自己想要的智能体。

但是你的智能体好不好用 主要看你的工具是否好用，工具的好用程度占比你的智能体 70% ，而大模型只能中央处理工具的能力。

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

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