在数据价值日益凸显的今天，敏感信息防泄漏（DLP）已成为企业信息安全建设的核心任务。面对内部泄露和外部攻击的双重威胁，选择有效的防护方法至关重要。本文将为大家分享2025年主流的10种敏感信息防泄漏方法，助您筑牢数据安全防线。

Ping32
以终端行为管控为核心，提供一体化的信息防泄漏解决方案。

• 通过内容识别技术精准定位敏感数据。
• 监控并审计终端的文件操作及外传行为。
• 限制USB、蓝牙等外部设备的数据拷贝。
• 记录并分析员工的网页浏览和邮件发送内容。

Anzai-DLP
专注于为企业数据资产提供全生命周期的安全保护。

• 对存储中的敏感数据进行自动发现和分类分级。
• 对使用中的数据进行实时动态加密与脱敏处理。
• 对传输中的数据进行双向内容深度检测与过滤。
• 提供水印技术追溯泄露源头，记录屏幕操作日志。

Anzai-DLP是一款基于数据生命周期管理的防泄漏系统。

DataShield
致力于通过智能学习自适应地保护关键数据。

• 利用机器学习引擎不断优化敏感数据识别模型。
• 根据用户角色和历史行为建立正常访问基线。
• 对偏离基线的异常访问行为进行实时告警。
• 支持与业务系统集成，实现无缝的数据安全加固。

DataShield是一款采用智能行为分析的防泄漏产品。

CipherGuard
强调加密技术在防泄漏过程中的核心作用。

• 提供适用于不同场景的透明加密和格式加密。
• 实现对加密文件的精细权限控制和外发管理。
• 确保加密数据在合作方之间安全共享与使用。
• 集成密钥管理系统，保障加密体系的安全可靠。

CipherGuard是一款以加密技术为主导的防泄漏解决方案。

VisionNet
专注于网络层的数据流动监控与内容审计。

• 深度解析网络流量，精准识别各类应用协议。
• 实时检测通过邮件、网盘等外传的敏感信息。
• 对可疑的传输行为进行实时阻断或审批放行。
• 提供全流量的数据检索与回溯能力，用于事后追溯。

VisionNet是一款部署于网络关键节点的防泄漏系统。

CloudSeal
旨在为云端SaaS应用和数据存储提供安全防护。

• 自动发现云存储中配置错误导致的敏感数据暴露。
• 监控并控制用户对SaaS应用的数据下载和分享行为。
• 实施基于上下文的访问策略，防止云环境下的越权访问。
• 生成云数据资产的安全状况报告与合规性评估。

CloudSeal是一款专为云环境设计的信息防泄漏产品。

ContentSentinel
以其高精度的内容识别技术作为核心优势。

• 支持指纹、正则、机器学习等多种内容识别方式。
• 可精确识别源代码、设计图纸等非结构化数据。
• 对识别出的敏感内容实施精准的预定义防护策略。
• 提供低误报率的检测效果，最大限度减少对业务的干扰。

ContentSentinel是一款依托高精度内容分析技术的防泄漏工具。

ZeroLeak
基于零信任原则，构建持续验证的数据防泄漏体系。

• 实施动态的访问控制策略，不默认信任任何用户或设备。
• 持续评估数据访问请求的风险等级并实时调整权限。
• 对终端、网络、云端的敏感数据访问进行统一策略管理。
• 记录所有数据访问事件，为安全分析提供完整数据链。

ZeroLeak是一款遵循零信任架构理念的防泄漏平台。

FileArmor
专注于文件本身的安全，确保数据无论流向何处都能得到保护。

• 为重要文件添加动态权限控制和打开次数等使用限制。
• 追踪受保护文件的流转路径和操作记录。
• 即使文件被非法带出环境，也无法被非授权打开。
• 支持多种常见文件格式，不影响用户的正常操作习惯。

FileArmor是一款通过保护文件自身来实现防泄漏的产品。

SecuriX
旨在为员工提供简捷而无感知的数据安全体验。

• 自动对创建和存储的敏感文件进行后台加密。
• 根据预设策略静默阻止高风险的数据外发行为。
• 提供简洁的安全提示，引导员工进行合规操作。
• 大幅减少安全弹窗，避免频繁打断正常工作流程。

SecuriX是一款注重用户体验与无感知防护的防泄漏系统。

结语：
敏感信息防泄漏是一个多层次、全流程的系统工程。企业需结合自身数据类型、业务流程和合规要求，选择最适合的技术组合，方能构建起纵深防御体系，确保核心数据资产在数字化浪潮中的安全。