导语:WEB 测试的下一个时代已经悄然来临。当许多团队还在为繁琐的流程和无尽的回归任务烦恼时,一股新的力量正通过 AI 技术,彻底改变着测试工作的游戏规则。今天,我们就来聊聊我们打造的
PixelUI 前端测试智能化平台,以及它是如何解决这一切的。

你是否也困在传统测试的“沼泽”里?

在追求快速迭代的今天,传统的前端测试流程往往效率过低:

  • 大量重复劳动:大量的手工操作,不仅耗时,还容易因疏忽导致测试点遗漏。

  • 高昂的沟通成本:从理解PRD到设计用例,大量的会议和反复沟通,占用了宝贵的测试时间。

  • 脆弱的自动化:UI一变,自动化脚本就大面积“阵亡”,维护成本高昂。

  • 上线前的焦虑:尽管经过了多轮测试,但每次发布前,心中总还是会有些不确定。

我们都清楚,是时候做出改变了。

我们推出的 PixelUI 前端测试智能化平台,正是为了解决这些痛点而生。它不是一个简单的工具,而是一个由 AI 驱动的全链路测试解决方案,旨在将测试工程师从重复性的劳动中解放出来,把精力聚焦在更有创造力和价值的工作上。

平台地址

PixelUI 目前开放了对外体验版本 https://uitester.baidu.com/,快来申请体验,开启全新的测试工作模式!

五大核心能力,AI 如何重塑测试流程

我们准备了五个简短的视频,直观地展示平台的核心能力。

一. 用例设计:PRD文档直接生成测试用例

这是我们智能化旅程的起点。过去,我们需要花费大量时间研读PRD,在会议中反复对齐需求,然后逐字逐句地手动设计用例。现在,你只需将PRD交给平台。

AI Agent 会像一位资深的测试架构师,自动解析需求文档,不仅能提炼出核心功能点,还能智能地梳理出完整的测试分支,最终以清晰的脑图形式呈现给你。当你确认脑图无误后,平台便会以此为基础,自动生成覆盖全面的高质量测试用例,大大缩短了从需求到测试用例的时间和距离。

亮点:以往需要数小时甚至数天的用例设计工作,现在可以缩短到分钟级,让你从繁琐的需求分析和文档撰写中彻底解放。

用例设计发起+展示

二. AI 协同:用对话快速完善用例

测试需求总是在不断变化,用例的维护是测试过程中非常耗时的一环。传统的做法是打开用例库,逐条寻找、修改、删除,效率低下且容易出错。
现在,我们引入了人机协同模式。你可以像和同事聊天一样,通过自然语言对AI下达指令,进行高效的用例维护。无论是“在‘用户登录’模块下增加一个‘忘记密码’的测试用例”,还是“批量将所有‘VIP会员’相关的用例的登录用户进行调整”,AI都能精准理解并立刻执行用例修改,同时你还可以便捷的删除某个节点及相关的用例。

亮点:将手动的、繁琐的用例修改工作,升级为高效、智能的对话式交互,显著提升用例优化的效率。

AI完善

三. 智能执行:把新功能验证交给AI,你只需坐等结果

新功能开发完成,需要进行若干轮的功能验证,这在过去意味着测试人员需要投入大量时间操作浏览器,完成手工测试用例,这个环节往往是发布流程中的关键瓶颈。
我们的智能执行,正是为了完美替代这一环节的手工劳动。你只需将设计好的测试用例交给AI Agent,它就会像一个真人测试工程师一样,在真实的浏览器环境中,严格按照测试步骤进行操作、截图、验证。你完全可以去处理更重要的工作,甚至可以发起任务后直接下班,第二天一早,一份详尽的执行报告和发现的Bug列表就已经生成好了。
亮点:解决了新功能手工验证耗时费力这一核心痛点,将测试人员从重复的点选操作中解放出来,实现“任务托管,异步验证,等待报告”的全新工作模式。

智能执行

四. 自动化代码生成与归档:沉淀为可长期回归的资产

AI智能执行完美地解决了新功能验证的效率问题。那么,当这些新功能稳定后,如何纳入到未来的自动化回归体系中呢?
这正是我们流程的第四步。平台能够将AI智能执行的每一个成功步骤,一键转化为结构清晰、可维护性极高的 python 自动化测试代码。你无需从零开始编写脚本,AI已经帮你生成好了,你也不必担心元素定位表达式不够优雅,我们底层有一套强大的算法,帮助你选择出每个元素的最优定位表达式。更重要的是,我们提供完整的用例平台进行代码托管,让这些生成的代码脚本,能够方便地沉淀为团队的测试资产,随时可以用于后续的自动化回归,并查看相应的执行报告。

亮点:打通了从“AI执行测试”到“低成本自动化回归”的流程,提供高效且稳定的元素定位表达式,将AI测试成果转化为可长期维护、可稳定回归的自动化代码资产,平台提供的代码托管能力,让你无需创建测试代码执行环境,只需要点击执行即可收获最终的执行报告。

用例智能生成+归档

五. 智能修复:基于意图自动修复代码,告别手动Debug

自动化回归用例最头疼的问题是什么?是页面UI或业务逻辑的变更,导致大量的脚本集体“飘红”。过去,我们不得不逐个脚本去定位、修改、调试。

现在,当用例执行失败后,我们的平台不仅能帮你分析失败原因,更能直接自动完成修复代码。针对元素定位变化等问题,AI会自动用户测试操作意图,重新定位对应的元素,完成对底层自动化代码的修复。在这个过程中,你只需要关注 AI 在各个阶段的输出结果,最终选择是否采纳,而不必关心代码细节应该如何编写。

亮点:将自动化脚本的维护模式,从“手动Debug代码”的复杂劳动,颠覆性地转变为基于意图的代码自动修复,指数级降低自动化用例的维护成本。

智能修复

未来已来,期待你的体验

我们相信,AI 技术给软件测试带来的不是替代,而是赋能和变革。

PixelUI 前端测试智能化平台,旨在成为你工作中最高效的助手,帮助你:

  • 数倍提升测试设计、执行和维护的效率。

  • 显著降低人力点点点和脚本维护的成本。

  • 通过更智能、更全面的测试,保障产品高质量交付

访问我们的官网 https://uitester.baidu.com/,申请体验,开启全新的测试工作模式吧!

如果你有任何问题或想法和建议,都可以通过 uitester@baidu.com 的邮箱联系我们。

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