Anthropic 更新服务条款,限制部分国家实体使用


🤖 ChatGPT 推出分支对话功能

ChatGPT 现已支持创建分支对话,用户能够更轻松地探索不同的话题方向,同时保留原始对话主线。该功能目前面向网页端已登录用户开放。

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🚫 Anthropic 更新服务条款,限制部分国家实体使用

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Anthropic 近期更新服务条款,明确限制受中国等国家管辖或控制的公司或组织使用其服务。

出于法律、监管及安全风险考量,Anthropic 禁止在特定地区使用服务。然而,来自受限地区(包括中国)的公司仍通过在其他国家注册子公司等方式持续访问。由威权地区控制的公司面临被强制共享数据、与情报机构合作等风险,无论其运营地点或个人意愿如何。这些实体可能利用我们的技术开发应用程序,最终服务于敌对国家的军事、情报机构及威权主义目标,或通过“蒸馏”(distillation)等技术推进自身AI发展,与美国及盟国值得信赖的科技公司竞争。

为应对这一现实,Anthropic 加强区域性使用限制,禁止受禁区司法管辖控制的公司或组织使用服务,无论其运营地点在哪。这包括由总部位于不受支持地区的公司直接或间接持股超过 50% 的实体。

Anthropic 同时倡导实施严格出口管制、加速美国本土能源项目建设以支持AI基础设施发展,并严格评估与国家安全相关的AI能力。

核心观点: 人工智能的安全与保障需共同防止其被威权国家滥用,确保技术服务于美国及盟国的战略利益和民主价值观。

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👨‍💼 吴恩达谈AI工程师核心能力

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市场对AI开发者的需求巨大,远未得到满足。与此同时,多数大学尚未调整课程以适应AI工具提升编程生产力的新现实,导致近期计算机科学(CS)专业毕业生失业率上升。

吴恩达在面试AI工程师时,重点关注以下能力:

  • 运用AI辅助,快速构建软件系统
  • 运用提示工程(prompting)、检索增强生成(RAG)、评估(evals)、智能体工作流(agentic workflows)和机器学习等AI构建模块开发应用
  • 快速构建原型并进行迭代

掌握这些技能的人,其工作效率远超仍使用2022年(生成式AI出现前)方式写代码的人。大型企业和初创公司都急需这类人才,预计人才短缺将持续加剧。

吴恩达指出,最顶尖的开发者是那些既深刻理解计算机基础、软件架构与复杂权衡,又熟悉前沿AI工具的资深人士。尽管部分2022年的技能已过时(如 memorizing 大量语法),但计算机科学70%的基础知识在现代AI知识的补充下依然至关重要

总结: 不理解计算机工作原理,仅凭感觉写代码(“vibe code”)无法走向卓越。基础依然关键,懂AI的人机会无限。

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⚡ Kimi K2 模型 0905 版本发布

Kimi K2 模型最新版本 0905 发布,带来多项升级:

  • Agentic Coding 能力提升: 在公开基准测试和真实编程任务中表现更好
  • 前端编程体验升级: 提升前端代码的美观度和实用性
  • 扩展上下文长度: 从 128K 升级到 256K,更好支持复杂长线任务
  • 提供高速版 API: 支持高达 60-100 Token/s 的输出速度

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🗂️ Hugging Face 发布大规模视觉-语言模型数据集 FineVision

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Hugging Face 发布用于训练最先进视觉-语言模型(Vision-Language Models)的大规模开源数据集 FineVision,包含:

  • 1730 万张图片
  • 2430 万个样本
  • 8890 万轮对话
  • 95 亿个答案 token

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🌌 Google 借助AI揭开宇宙奥秘,创新方法登《科学》杂志

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Google 正借助 AI 助力天文学研究。其创新的 Deep Loop Shaping 方法已发表于《科学》杂志,为下一代引力波科学开启新篇章。

该方法能够降低天文台反馈系统中的噪声并改善其控制,从而帮助稳定用于测量引力波——时空结构中的微小涟漪——的核心组件。有望帮助天文学家更详尽地观测到更多黑洞碰撞与合并等事件,并收集更多关于罕见天文现象的数据。

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