AI助力编程、Anaconda、Pycharm和VsCode笔记【三】

GitHub Coplit 是由 GitHub 与 Open AI 合作开发的 AI编程工具，它能根据上下文自动生成代码建议，能够显著提高开发效率，能帮助我们生成代码；官网为 GItHub Coplit ( 编译器 ) ；全小写网址为http://github.com/features/coplit ; 搭上 AI，不被淘汰；开发软件要首先分析需求文档再写代码（传统上来讲），现在先把需求发给 AI 再生成代码，乐观的话可以直接使用显著提高开发效率；如果不能用，带着错误发给 AI 再次生成直到能用，生成不对就找相似代码再修改编写；注意官网直达；学习免费版就可以用，需求大的话可以考虑付费，学习用的话直接用 Free 自由免费版，此外还有专业版和专业版+；

使用 GitHub 的必备条件：已安装 Python 解释器、已安装专业或社区版 Pycharm或者已安VsCode——Visual Studio Code 翻译过来就是可视化代码工作室，也就是说 Pycharm 和 VsCode 这两个 IDE 必须二选一已经安装好才能使用 GitHib Coplit，此外还得注册拥有 Git 账户；安装和配置：打开 Pycharm——文件——设置 settings——插件也就是浏览器扩展extention；选择 GitHub Coplit安装；重启 Pycharm IDE ；登陆 GitHub 账户并按提示完成授权；添加账户 Add an count 设置用户名 User Name 和密码Password；最后登陆 Sign in ;

3、Debug Code 调试代码

可以把错误本身发给 AI 大语言模型 LLM；结合科学上网相应手段，也就是浏览国外的网站因为一些限制，国内无法正常登陆上网；注意利用截图工具向 AI 提供和分享错误信息，编程报错后可以直接截图AI 大语言模型，问什么问题怎么解决，不用手打也不用复制粘贴；错误类型一般包括——语法错误 SynaxError ,可以直接复制粘贴；依赖冲突可以截图；环境的配置问题——通义；逻辑错误——Gpt 4 ;性能问题——Deepseek ;答案的准确与否

取决于 Prompt 提示词；

4、Python 的开发环境

Anaconda——Anaconda 是一个非常强大的 Python 发行版本，包含了 conda、Python 等 180 多个科学包以及依赖项，因为包含了大量科学包，Anaconda 下载文件比较大，所以文件体积大，占用内存空间；如果只是需要某些包，或者需要节省宽带或存储空间，也可以使用迷你版微小型精简版Miniconda 这个较小的发行版（仅包括 conda 和 Python）；conda 是一个开源包，附带管理器，可以用于在同一机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同环境之间依赖；如果开发的 Python 程序有多款，推荐安装 Anaconda, 安装多个 Python 解释器执行 conda 命令可以管理 Python 包还有 Python 解释器；如果大量科学计算就需要安装Anaconda；

5、Miniconda 的下载地址

官网： https://repo.anaconda.com/miniconda/ 但是官网下载较慢；被一个清华源地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ Latest 是最新的，×86 代表 32 位；Just me 仅对我作用不对 For all users;推荐安装 D 盘或 E 盘；如何验

证安装成功？打开开始菜单，输入 Power shell （小写）；按 enter 键；出现很多选项WindowsPowerShell 建议以管理员身份运行——在 CMD 窗口输入conda--version 回车键就会出现安装的 conda 版本；很多软件安装的都需要创建快捷方式 Create shorcut 以及添加环境变量到路径 Add envrionment varible to Path ，至于立即开启和打开欢迎界面都不选；

6、conda虚拟环境

Python应用要经常用到一些包，也就是第三方包或者模块，有时候需要赖特定的包或者库的版本；所以不能有一个能适应所有 Python 应用的软件环境；有时不同的 pthon 应用所依赖的版本是冲突的，满足其中一个另一个则无法运行，就得不停地卸载老版本安装新版本，非常麻烦不方便；解决这一问题的方法就是虚拟环境，而且通过 python 创建的应用程序不止一个；虚拟环境可以理解为一个单独的小箱子，也是隔离环境，包括特定 Python 解析器以及一些

软件安装包，不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境，箱子之间互不影响

7、Anaconda 虚拟环境命名管理

显示已存在的虚拟环境都有谁—— conda info--envs ; 创建虚拟环境 conda create -n (虚拟环境名称如 ai-env) Python(版本号如 3.11.12) ；删除虚拟环境 conda romove-n python (同上）；激活进入虚拟环境 ——activate 虚拟环境名成如 activate ai-env ; 退出虚拟环 ——deactavate ai-env 虚拟环境名称 ; 创建虚拟环境后，默认会在 Anaconda 安装目录的 env 下，创建虚拟环境相关文件；创建的虚拟环境可以用 Pip 安装必需软件包；

8、当 PowerShell 无法激活虚拟环境时

发现激活无效，那么就可以在 CMD 中可以？方案是——检查是否执行基本的权限或者直接开启权限，使用管理员权限执行命令 Set-Execution Policy Remote Signed ；然后输入 Y（OK）就行；必须将 Anaconda 写入环境变量，使用管理员权限执行命令 conda init powershell 全小写；conda 版本小于＜4.6 编写命令不加 conda 命令行：activate 环境名；conda大于＞4.6 使用 conda activate 环境名；虚拟环境就是为了隔离模块用的，推荐大家都创建虚拟环境，建议优先使用 conda 再使用 Pip；

9、conda 与 pip 的区别

如何在 conda 里管理包？ conda 是一个软件管理命令可以用来下载、删除 Python 软件包，与 Pip 类似；安装——conda install 软件/模块；卸载 conda remove 软件/模块; 查看 conda list 软件/模块; conda 命令也可以创建虚拟环境，就是一堆 Python 文件；Pip 时 Python 官方自带，安装 pip install 软件/模块；卸载 pip uninstall 软件/模块；查看 pip list ；注意，conda 与 pip 相比，conda 会慢一些，pip 是官方自带只管理 Python 包，不管理系统级别的依赖；conda 在安装时会处理所有依赖关系，包括 PYthon 解释器版本；要用新模块的话可以用 pip

10、数据源和路径位置

C 盘也就是系统盘，用户+目录=系统盘；Windows 用户无法直接创建.conda 文件，需要生成文件后再修改；清华大学开源软件镜像站网址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn.help/anaconda/ Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac 和 Windows，包括众多流行的科学计算、数据分析 Python 包；CMD 窗口就是 Windows 控制台；envs 是目录的意思；cache 是缓存的意思；镜像站地址就是数据源；

11、Pycharm 环境的安装与配置

Pycharm 实质上是一个 Python IDE , IDE就是 Intergrated development envriment 也就是集成开发环境，也是一个软件应用程序；一个 IDE 至少应该包括：源代码编辑器、提供语法高亮、自动补充代码、代码折叠功能；构建自动化工具，自动化编译、打包、简化软件构建流程；Debugging调试代码，调试、查找和修复代码的 BUG 错误；Pycharm 出自 JetBrains ，是一种 Python IDE ，除了基础功能外还有高级功能，可以用于支持 Django 框架下的专业 Web 开发；Pycharm 的专业收费版叫 Professinal ，社区免费阉割版是Community ；下载地址是全小写 https://www.jetbrains.com/python/download/ ；点开官网后，双击可执行文件安装包 Python-Community.exe ，Windows 系统尽量不要安装在系统 C 盘，安装在 C 盘满了之后会有一些卡顿、网速慢等问题，而是尽量要安装在 D、E、F 盘，和很多软件安装一样，创建桌面快捷方式和添加环境变量到路径——Create shortcut 以及 Add envroiment varale to PATH ；创建+——new project ——pure python ——Locations (路径位置——尽量安装在 D盘)——将默认路径换一个盘符就行——如 D:\pythonproject ；建议创建一个文件夹统一管理 Python .py 文件; 自定义环境——Custom enviroment ——enviroment ——select exsting 选择已有已存在——选 conda——找目录——condabin——找 conda.bat ;conda 与 Python是兼容的；常见文件：Pythonproject——new——file ; .bat 文件也是脚本文件； pycharm 都是默认组件多、功能多的；

12、Pycharm 的功能、优点和缺点

功能：调试代码、语法高亮、工程项目 Project管理、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等；优点：环境管理方便、自动导入包、代码调试方便、Git 管理；缺点：刚开始打开索引包比较慢、内存占用太高 3G 左右；

13、VsCode 的安装与配置

VsCode 也是编写代码的一个 IDE，开源免费简洁；VsCode 的英文全写是 Visual Studio Code 可视化代码编辑室；出自微软之手，以界面简洁、轻量著称，是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器，可以支持多达 37 种语言或文件；优点是相对于 python 启动超快、内存占用小、没有漫长等待索引过程、界面好看、有丰富的视觉配色；缺点是需要安装的插件太多、默认不支持 Python 的自动导包功能；下载地址：

https://code.visualstudio.com/download 网址需要全小写且无空格；文件夹：flodder ; 运行方式：创建文件夹自定义——选择 run python——选择 run ptthon file in terminal—— 可以设置为中文简体；配置通义灵玛——TONGYILINGMA：是一款 VsCode 的 AI 插件；VsCode 的缺点是组件少需要人工配置；