🎉 欢迎走进 🍌 Nano Banana 图片精选集！

这里汇集了 Gemini-2.5-Flash-Image（又称 Nano Banana）的精选生成图像与对应提示词。依托 Google 前沿的图像生成模型，我们不仅全面展现 Gemini 在 AI 图像生成与编辑领域的卓越能力，更持续探索创意表达的全新边界。

案例素材主要源自 Twitter/X 🐦 及各大 AI 社区 🎬，愿这些鲜活案例能为您带来灵感启发 💡，为创意加速续航 🚀。

💡 实用工具推荐：
若想便捷体验多款 AI 图像生成模型，除了 chatimg.ai 网站（支持 GPT-4o、Gemini、Flux、Grok 等主流模型，提供海量精美模板及自定义提示词创作功能），也可通过我们的中转网站https://api.6ai.chat/ 快速接入，轻松打通模型调用链路，开启高效创作之旅！

文档参考：

文生图：/fal-ai/nano-banana 文生图 - 6AI对接文档

图片编辑：/fal-ai/nano-banana/edit 图片编辑 - 6AI对接文档

🤖 Gemini vs GPT-4o 专项对比版
每个更新案例均清晰呈现三大核心信息：

🥊 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image） vs GPT-4o 核心对比总结

基于技术架构、能力表现及场景价值，整理如下：

一、技术架构：原生多模态设计 vs 模块化组合

对比维度	Nano Banana（Gemini）	GPT-4o
底层架构逻辑	原生多模态架构（文本 + 图像共享统一 Token 空间，无 “拼接感”）	模块化组合（GPT-4o 解析提示词 + DALL-E 3 生成图像，属 “胶水模型”）
上下文记忆能力	支持 “交错生成”（文本指令 + 图像编辑可连续衔接，模型记忆历史操作，如 “先改发型→再调服装光影”）	单轮指令优先（多轮编辑需重复补充细节，易丢失前序操作逻辑，如二次改背景可能破坏人物阴影）
生成响应速度	端侧 / 边缘计算优化，1024×1024 图像生成仅需 2.3-5 秒（移动端可流畅运行）	依赖云端渲染，平均生成耗时 10-30 秒，速度受服务器负载影响较大

二、核心能力：从 “精准工具” 到 “创意伙伴” 的定位差异

能力维度	Nano Banana（Gemini）	GPT-4o
角色 / 风格一致性	🎯 99% 面部特征与风格保留（适合 IP 系列创作、连环画，多图生成无 “换脸 / 变风格” 问题）	❌ 多轮生成易出现细节偏差（如同一角色二次生成可能短发变长发、画风从写实跳转为卡通）
上下文感知编辑	🔧 像素级精准适配（替换背景后自动重算光影反射，如人物在新场景中地面投影随光源调整）	🔄 需手动补全细节（换背景后易出现边缘穿帮、阴影与新场景光源冲突，需二次指令修正）
3D 空间理解	🌐 解析 2D 图像隐含 3D 结构（支持建筑内部重构、物体空间位置调整，如 “将桌上杯子移到书架第二层”）	📐 依赖提示词明确空间指令（未指定透视关系时，易出现 “物体悬浮”“透视错乱” 问题）
文字渲染精度	✅ 支持结构化文字生成（如门牌、logo、海报标语，文字清晰无乱码）	❌ 汉字渲染易出错（复杂汉字如 “饕餮”“敖丙” 易模糊成符号，需多次生成调试）
多图融合效果	🍳 跨图语义对齐（10 + 张图像融合无 “贴纸感”，光影、透视统一）	📦 简单拼接为主（多图融合时边缘过渡生硬，不同图像的光影风格难统一）
常识逻辑适配	🧠 内置场景常识（如 80 年代教室的桌椅样式、雨天地面的反光规律，无需额外提示）	🎨 风格优先于常识（偶发逻辑错误，如 “水中物体无倒影”“冬季人物穿短袖却冒热气”）

下面几个案例： Gemini vs GPT-4o 专项对比版

• 📊 直观对比：左侧 GPT-4o 原图 vs 右侧 Gemini 生成图，差异一目了然
• 🔧 技术参数：Token 消耗量、图像生成时长等关键统计数据，精准呈现性能表现
• 🎨 视觉差异：两大模型在相同提示词下的创作风格、细节还原度及内容表达差异

1.玻璃质感重塑

Gemini	GPT-4o

提示词：请使用 GPT-4o 生成图片；使用Sora可能无法生成正确的风格。

需上传参考图片： 需要上传一张图像作为重新纹理化的基础。

对参考图片进行重新纹理化，基于下方的 JSON 美学定义
{
  "style": "photorealistic 3D render",
  "material": "glass with transparent and iridescent effects",
  "surface_texture": "smooth, polished with subtle reflections and refractive effects",
  "lighting": {
    "type": "studio HDRI",
    "intensity": "high",
    "direction": "angled top-left key light and ambient fill",
    "accent_colors": ["blue", "green", "purple"],
    "reflections": true,
    "refractions": true,
    "dispersion_effects": true,
    "bloom": true
  },
  "color_scheme": {
    "primary": "transparent with iridescent blue, green, and purple hues",
    "secondary": "crystal-clear with subtle chromatic shifts",
    "highlights": "soft, glowing accents reflecting rainbow-like effects",
    "rim_light": "soft reflective light around edges"
  },
  "background": {
    "color": "black",
    "vignette": true,
    "texture": "none"
  },
  "post_processing": {
    "chromatic_aberration": true,
    "glow": true,
    "high_contrast": true,
    "sharp_details": true
  }
}

2.儿童涂色页插画（含彩色参考图）

Gemini	Gemini

提示词：可以替换提示词中的【】部分，例如调整适合人群或画面描述等内容。

一张黑白线描涂色插画，适合直接打印在标准尺寸（8.5x11英寸）的纸张上，无纸张边框。整体插画风格清新简洁，使用清晰流畅的黑色轮廓线条，无阴影、无灰阶、无颜色填充，背景纯白，便于涂色。
【同时为了方便不会涂色的用户，请在右下角用小图生成一个完整的彩色版本供参考】
适合人群：【6-9岁小朋友】
画面描述：
【一只独角兽在森林的草地上漫步，阳光明媚，蓝天白云】

3.代码风格名片

Gemini	GPT-4o

提示词：更新JSON数据中的姓名、职位、邮箱和链接信息。提示词已从原文链接精简提取。

特写镜头：一只手正拿着一张设计成 VS Code 中 JSON 文件外观的名片。名片上的代码以真实的 JSON 语法高亮格式呈现。窗口界面包含典型的工具栏图标和标题栏，标题显示为 Business Card.json，整体风格与 VS Code 界面完全一致。背景略微虚化，突出展示名片内容。
名片上的 JSON 代码如下所示：
{
  "name": "Jamez Bondos",
  "title": "Your Title",
  "email": "your@email.com",
  "link": "yourwebsite"
}

4.未来主义 Logo 交易卡

Gemini	GPT-4o

提示词： 提示词采用类 JSON 结构描述卡片元素。可修改 parameters 对象中的值（如 logo, ticker, company_name, colors 等）来自定义卡片。对于自定义 Logo，需在 parameters.logo 中注明（例如："Framer logo (attached image)"）并上传图片。本提示词为结构化JSON，保持英文。

需上传参考图片： （可选）上传自定义 Logo 图片。

{
    "prompt": "A futuristic trading card with a dark, moody neon aesthetic and soft sci-fi lighting. The card features a semi-transparent, rounded rectangle with slightly muted glowing edges, appearing as if made of holographic glass. At the center is a large glowing logo of {{logo}}, with no additional text or label, illuminated with a smooth gradient of {{colors}}, but not overly bright. The reflections on the card surface should be subtle, with a slight glossy finish catching ambient light. The background is a dark carbon fiber texture or deep gradient with soft ambient glows bleeding into the edges. Add subtle light rays streaming down diagonally from the top, giving the scene a soft cinematic glow. Apply light motion blur to the edges and reflections to give the scene a sense of depth and energy, as if it's part of a high-end tech animation still. Below the card, include realistic floor reflections that mirror the neon edges and logo—slightly diffused for a grounded, futuristic look. Text elements are minimal and softly lit: top-left shows '{{ticker}}', top-right has a stylized signature, and the bottom displays '{{company_name}}' with a serial number '{{card_number}}', a revenue badge reading '{{revenue}}', and the year '{{year}}'. Typography should have a faint glow with slight blurring, and all elements should feel premium, elegant, and softly illuminated—like a high-end cyberpunk collectible card.",
    "style": {
        "lighting": "Neon glow, soft reflections",
        "font": "Modern sans-serif, clean and minimal",
        "layout": "Centered, structured like a digital collectible card",
        "materials": "Glass, holographic plastic, glowing metal edges"
    },
    "parameters": {
        "logo": "Tesla logo",
        "ticker": "TSLA",
        "company_name": "Tesla Inc.",
        "card_number": "#0006",
        "revenue": "$96.8B",
        "year": "2025",
        "colors": [
            "red",
            "white",
            "dark gray"
        ]
    },
    "medium": "3D render, high-resolution digital art",
    "size": "1080px by 1080px"
}

5.时尚杂志封面风格

Gemini	GPT-4o

提示词：

一位美丽的女子身穿粉色旗袍，头戴精致的花饰，秀发中点缀着色彩缤纷的花朵，颈间装饰着优雅的白色蕾丝领子。她的一只手轻托着几只大型蝴蝶。整体拍摄风格呈现高清细节质感，类似时尚杂志封面设计，照片上方中央位置标有文字「FASHION DESIGN」。画面背景采用简约的纯浅灰色，以突出人物主体。

 

参考链接：GitHub - JimmyLv/awesome-nano-banana: Awesome curated collection of images and prompts generated by gemini-2.5-flash-image (aka Nano Banana) state-of-the-art image generation and editing model. Explore AI generated visuals created with Gemini, showcasing Google’s advanced image generation capabilities.