摘 要

随着数字音乐产业的迅速发展，用户对个性化音乐推荐和创作平台的需求不断增加。为了满足这一需求，本文设计并实现了一款基于Django框架的音乐创作与推荐系统。该系统主要功能包括用户管理、歌曲信息管理、热门歌单推荐、音乐类型与标签分类、AI音乐推荐、评论管理等模块，旨在通过数据分析与用户行为分析提供精准的个性化音乐推荐服务。系统采用Django作为后端开发框架，MySQL作为数据库管理系统，结合AI算法分析用户偏好，实现歌曲的智能推荐与创作功能。在系统设计过程中，注重简化用户操作流程与提升交互体验，通过前后端分离的架构优化了系统的响应速度与扩展性。本文详细探讨了系统的需求分析、架构设计与技术选型，并通过具体实现与测试验证了系统的可行性与实用性，旨在为数字音乐平台提供一个高效、智能且具有良好用户体验的音乐推荐解决方案。

关键词：音乐创作与音乐推荐系统；Django；Python；MySQL

                                                         Abstract

With the rapid development of the digital music industry, users' demand for personalized music recommendation and creation platforms continues to increase. To meet this demand, this article designs and implements a music creation and recommendation system based on the Django framework. The main functions of the system include user management, song information management, popular playlist recommendation, music type and tag classification, AI music recommendation, comment management and other modules, aiming to provide accurate personalized music recommendation services through data analysis and user behavior analysis. The system adopts Django as the backend development framework, MySQL as the database management system, and combines AI algorithms to analyze user preferences, achieving intelligent song recommendation and creation functions. In the system design process, emphasis was placed on simplifying user operation processes and enhancing interactive experiences, optimizing the system's response speed and scalability through a front-end and back-end separation architecture. This article discusses in detail the requirements analysis, architecture design, and technology selection of the system, and verifies the feasibility and practicality of the system through specific implementation and testing. The aim is to provide an efficient, intelligent, and user-friendly music recommendation solution for digital music platforms.

Keywords: music creation and music recommendation system; Django； Python； MySQL

目  录

1 绪  论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.2.3 国内外研究现状对比

1.3 主要研究内容

2 关键技术介绍

2.1 B/S体系结构

2.2 Django框架

2.3 MySQL数据库

2.4 Python语言

3 系统分析

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 经济可行性

3.1.3 社会可行性

3.2 系统功能需求分析

3.3 系统用例分析

3.3.1 用户用例分析

3.3.2 管理员用例分析

3.4 非功能需求分析

3.5 系统流程分析

3.5.1 程序操作流程

3.5.2 登录流程

3.5.3 注册流程

4 系统设计

4.1 系统架构设计

4.2 功能模块设计

4.3 数据库设计

4.3.1 概念设计

4.3.2 逻辑设计

5 系统实现

5.1 用户功能模块实现

5.1.1 用户登录界面

5.1.2 通知公告界面

5.1.3 AI分析界面

5.1.4 歌曲信息界面

5.1.5 热门歌单界面

5.1.6 个人中心界面

5.2 管理员功能模块实现

5.2.1 公共管理界面

5.2.2 音乐类型管理界面

5.2.3 歌曲信息管理界面

5.2.4 热门歌单管理界面

5.2.5 用户管理界面

5.2.6 资讯管理界面

6 系统测试

6.1 测试目的

6.2 测试用例

6.3 测试结果

结  论

参考文献

致  谢

附 录

系统关键代码

绪  论

1. 研究背景及意义
   1. 研究背景

随着互联网和数字技术的进步，音乐产业正经历着快速的数字化转型，用户通过在线平台享受音乐创作、分享和欣赏的便捷。传统的音乐消费模式逐渐被数字音乐平台所替代，个性化推荐和内容创作成为提升用户体验的关键因素。当前，音乐平台不仅需要提供海量的音乐资源，还要根据用户的偏好、听歌历史等数据，提供精准的推荐服务，以增强用户粘性和平台竞争力。与此同时，音乐创作过程也逐渐向数字化、自动化方向发展，创作者希望借助平台获得灵感、素材和工具的智能推荐，以提高创作效率。随着移动设备的普及和用户需求的多样化，如何在音乐平台中实现个性化推荐和创作辅助，成为了当前音乐平台技术创新的一个重要方向。

1. 1. 1. 研究意义

本研究提出并实现了一款基于Django框架的音乐创作与推荐系统，旨在解决现有平台在个性化推荐和创作支持上的不足。该系统通过分析用户的听歌习惯和行为，提供精准的个性化音乐推荐，帮助用户发现更多符合其兴趣的音乐作品。同时，系统为音乐创作者提供创作灵感、素材及工具的智能推荐，助力创作者高效进行音乐创作。通过该系统的实现，能够有效提升用户的使用体验，增加平台的活跃度与用户粘性，进一步提升平台的市场竞争力。此外，系统的设计方案为数字音乐平台的技术发展提供了新的思路与实践，具有较强的推广价值，为未来音乐平台的创新发展提供了有益的借鉴。

1. 1. 国内外研究现状
      1. 国内研究现状

近年来，随着音乐流媒体平台的兴起，国内研究者对音乐推荐和创作系统的关注逐渐增多。许多研究致力于个性化音乐推荐的算法优化，探索如何根据用户的听歌习惯和偏好，提供更精准的推荐服务。例如，一些基于协同过滤和内容推荐的混合算法在国内的音乐平台上得到了广泛应用，并取得了较好的推荐效果。同时，国内也有不少研究关注音乐创作辅助工具的开发，尤其是针对创作者的智能推荐与创作流程的优化。部分研究尝试通过构建创作平台，帮助用户生成音乐作品或提供创作灵感，旨在提升音乐创作效率和质量。此外，随着移动互联网技术的发展，国内的音乐平台开始逐步实现个性化推荐系统的智能化和自动化，但仍然面临推荐准确度和用户粘性提升等问题。

1. 1. 1. 国外研究现状

国外的音乐推荐系统研究起步较早，相关技术和算法在多个主流平台中已得到应用。国外许多平台，如Spotify和Pandora，均依托于先进的推荐算法和大规模数据分析，为用户提供精准的个性化推荐。研究重点主要集中在推荐算法的多样化和优化上，尤其是在深度学习和用户行为分析领域。国外的研究者在多模态推荐系统方面也取得了一定进展，将用户听歌行为、歌曲特征、社交媒体数据等多种信息进行融合，提升推荐的精准度。此外，音乐创作平台的研究较为成熟，国外一些平台不仅提供音乐创作工具，还通过智能推荐帮助创作者提高创作灵感和效率，进一步推动了音乐创作的数字化与智能化。

1. 1. 1. 国内外研究现状对比

国内和国外在音乐推荐与创作系统方面的研究均取得了一定进展，但两者在技术实现与应用范围上存在差异。国外的研究起步较早，并且多在实际应用中取得了成功，尤其在个性化推荐和音乐创作工具的智能化方面已有成熟的技术支持。而国内的研究虽然在近几年取得了一些进展，但主要集中在推荐算法的基础优化和创作工具的初步开发上，整体水平相对较为初步。国内平台在推荐精度、创作者支持及系统的智能化程度上尚有提升空间。总体而言，国内在音乐创作与推荐系统的技术应用和创新上仍处于追赶阶段，但随着技术的逐步成熟，未来有望缩小与国外研究的差距。

1. 1. 主要研究内容

本研究主要围绕音乐创作与推荐系统的设计与实现展开，重点关注系统的功能模块设计、技术方案选择及其实际应用。具体研究内容包括：

（1）音乐推荐系统的设计与实现：研究如何通过用户的听歌历史、偏好数据等进行精准的个性化推荐。采用基于用户行为分析的推荐算法，优化音乐推荐效果，并探讨如何提升推荐系统的精度和用户满意度。

（2）用户管理与权限控制系统的设计：设计并实现一个完善的用户管理模块，包括用户注册、登录、信息修改、权限分配等功能。系统支持不同用户角色（如普通用户、创作者、管理员等）的权限控制，保障系统安全性和用户隐私。

（3）后台管理系统的设计：设计一个管理员后台管理系统，便于管理员对系统内容、用户、歌曲、推荐等进行管理与监控。主要包括对音乐资源、资讯新闻、公告、评论管理等内容的维护与管理。

（4）前后端分离架构设计与实现：在系统架构方面，采用前后端分离的设计模式，前端通过Vue.js框架进行交互界面开发，后端使用Django框架实现数据处理与业务逻辑。前后端分离能够提升系统的灵活性和扩展性，并使得开发和维护工作更加高效。

（5）系统性能优化与用户体验研究：在系统开发过程中，进行性能优化，确保系统在大规模用户访问下依然保持高效响应。针对用户体验进行优化，特别是在界面设计、交互流程和功能实现上，提升用户的操作便利性和满意度。

1. 
   关键技术介绍
   1. B/S体系结构 

B/S体系[1]，即Browser/Server体系，是一种常见的网络应用程序架构。其工作原理基于客户端与服务器之间的请求-响应模型。用户通过浏览器向服务器发送请求，服务器接收到请求后进行处理，并生成相应的响应结果，最终将响应返回给客户端。浏览器接收到服务器返回的响应后，解析其中的标记语言（如HTML[2]），并根据CSS样式表和PythonScript脚本来渲染页面，呈现给用户。用户可以与页面进行交互，例如点击链接、填写表单等操作，这些操作会触发新的请求，循环执行上述过程。

1. 1. Django框架

Django是一个使用Python语言开发的Web应用程序框架[3]。它提供了一种简单而强大的方式来构建复杂的网站和应用程序。通过使用Django，开发人员可以更轻松地处理数据库、创建用户界面和处理用户请求。它还提供了一个自动生成管理界面的功能，使得管理后台数据变得更加简单。Django还具有强大的安全功能，可以保护网站免受常见的网络攻击[4]。总之，Django是一个非常实用和易于学习的框架，适用于各种规模的Web项目。无论你是初学者还是经验丰富的开发人员，都可以从Django的便利性和灵活性中受益。

1. 1. MySQL数据库

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统[5]（RDBMS），其稳定性、可靠性和卓越性能使其成为众多应用程序的首选数据库。MySQL支持标准SQL语法，并提供丰富的功能和特性，如事务处理、触发器和存储过程等，以满足开发者对数据管理和操作的需求。MySQL具有良好的可扩展性，支持主从复制、分布式架构和集群部署，适用于各种规模和负载的应用场景。作为一个开源项目，MySQL拥有庞大的用户社区和活跃的开发者社区，为用户提供了丰富的文档、教程和支持资源。总之，MySQL是一款可靠、强大且灵活的关系型数据库管理系统[6]，通过其卓越性能和可扩展性，帮助开发者高效地管理和操作数据，并得到了广大用户的认可和应用。

1. 1. Python语言

Python是一种简洁易读、跨平台且功能强大的编程语言[7]。它拥有庞大而活跃的社区，提供了丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas和Django，使开发人员能够快速构建各种应用程序。Python在数据处理和科学计算方面表现出色，通过相关库和工具，可以进行数据分析、机器学习和科学计算等任务。此外，Python广泛应用于Web开发[8]、自动化脚本、网络爬虫等领域，其多样性使其成为一个全能的编程语言。无论你是初学者还是有经验的开发者，Python的简单语法、跨平台性以及强大的社区支持都能为你提供高效、优雅和可靠的编程体验。总之，Python是一个强大而灵活的编程语言，深受开发人员喜爱，并在各个领域得到广泛应用。

1. 
   系统分析
   1. 可行性分析
      1. 技术可行性

本系统采用Django框架作为后端开发平台，具有开发高效、扩展性强和文档支持丰富的特点，非常适合开发复杂的Web应用。前端部分使用Vue.js框架，能够实现响应式设计和高效的组件化开发，确保系统的用户界面流畅、交互性强。数据库采用MySQL进行数据存储，支持高并发和大数据量的处理，能够满足系统的数据管理需求。此外，系统的前后端分离架构使得开发和维护过程更加清晰，并能够独立扩展，确保系统的高效运行与长期可维护性。因此，从技术角度来看，系统设计方案具备较高的可行性，能够顺利实施并满足未来的扩展需求。

1. 1. 1. 经济可行性

本系统的开发使用了多个开源技术栈，包括Django、Vue.js和MySQL等，这些技术框架都不需要额外的许可证费用，有效降低了开发和维护成本。此外，系统的部署和运行对硬件资源要求相对较低，能够在常规服务器上进行部署，从而节省了服务器硬件和网络带宽的支出。在后期运营阶段，由于系统的维护成本较低，且开发人员可以基于现有的技术文档和社区资源进行快速开发，整体开发与运维成本得到有效控制。总体来看，本系统在经济上具备良好的可行性，投入产出比高，能够带来较好的长期经济效益。

1. 1. 1. 社会可行性

随着音乐流媒体平台的快速发展和人们对个性化推荐需求的不断提升，音乐创作与推荐系统的社会需求日益增加。该系统不仅能够满足用户对音乐创作辅助和个性化推荐的需求，还能为创作者提供更加高效的创作工具，推动音乐创作的普及与发展。此外，系统具备社交互动和内容分享功能，能够促进用户之间的互动与合作，提升平台的社区氛围。随着越来越多的用户和创作者加入该平台，系统将有助于推动音乐产业的数字化转型，促进音乐文化的传播与共享。因此，从社会角度来看，本系统具有较强的市场需求和社会价值，能够为音乐产业的发展带来积极的影响。

1. 1. 系统功能需求分析

3.2 系统功能需求分析

本系统需要具备用户管理、音乐推荐、音乐创作辅助、热门歌单展示、评论互动、资讯发布、后台管理等功能，旨在通过精确的个性化推荐和创作支持，提升用户体验并促进平台的内容共享与互动。

具体功能如下：

（一）管理员功能分析

1. 公共管理（轮播图、通知公告）  

管理员可通过后台管理平台更新和维护首页的轮播图以及通知公告内容，确保平台的最新动态和重要信息能够及时展现给用户。轮播图功能帮助管理员展示重要的推广活动或公告，而通知公告功能则为用户提供平台内的最新通知和新闻。

2. 用户管理（管理员、注册用户）  

管理员可以对系统中的所有用户进行管理，包括添加、删除、修改用户权限，确保平台的安全性和秩序。通过用户管理功能，管理员能够分配不同的用户角色（如管理员、普通用户），并对注册用户的信息进行审核和管理。

3. 资讯管理（新闻资讯、资讯分类）  

管理员可以创建、编辑、删除新闻资讯内容，并对资讯进行分类管理。通过这一功能，管理员能够确保平台上的资讯信息始终保持更新，用户能够根据自己的兴趣快速获取相关领域的资讯。

4. 音乐类型与标签类型  

管理员可在后台系统中定义和管理音乐的类型和标签，便于将歌曲分类和标签化，以提高用户的查找效率。管理员通过对音乐类型和标签的管理，可以帮助用户快速找到感兴趣的音乐类型，也能提升平台的音乐资源管理效率。

5. 歌曲信息管理  

管理员负责管理平台上所有歌曲的信息，包括上传、修改和删除歌曲内容。通过歌曲信息管理功能，管理员能够确保平台上的音乐资源丰富且信息准确，用户在浏览或推荐时能够获得最新、完整的歌曲数据。

6. 热门歌单管理  

管理员可以创建、修改和推荐热门歌单，提升用户体验和平台互动性。通过热门歌单功能，管理员能够为用户提供流行趋势和精选歌单，增加平台的活跃度和用户粘性。

（二）用户功能分析

1. 首页  

首页为用户提供平台的最新信息、热门推荐、通知公告等内容，能够快速引导用户进入自己感兴趣的功能区域。首页展示了平台的最新活动、歌曲推荐和用户反馈，确保用户一进入平台便能快速获得所需信息。

2. 通知公告  

用户可以通过此功能查看平台发布的最新公告、活动信息或其他重要通知，确保不遗漏任何与自身相关的更新。通知公告为用户提供平台的实时信息，帮助用户及时了解新功能、活动或维护安排。

3. 新闻资讯  

用户可以通过此模块查看平台上的最新新闻和资讯，涵盖音乐行业动态、活动报道等内容。新闻资讯为用户提供音乐领域内的热点信息，增加用户对平台的粘性，丰富用户的在线体验。

4. AI分析  

系统基于用户的行为数据进行分析，智能推荐用户可能感兴趣的音乐或歌单。AI分析功能不仅帮助用户发现新的音乐类型，还能通过持续学习优化推荐算法，提升个性化推荐的准确性。

5. 歌曲信息  

用户可以查看平台上每首歌曲的详细信息，包括歌曲名称、演唱者、时长、流派等。这一功能为用户提供了歌曲的基本数据，帮助他们更好地了解歌曲内容并做出选择。

6. 热门歌单  

用户可以浏览平台推荐的热门歌单，发现当前流行或精心策划的歌单集合。热门歌单功能通过展示流行趋势和推荐歌单，增强了用户对平台内容的探索兴趣，提高平台活跃度。

7. 个人中心（收藏、评论管理）  

用户可以在个人中心管理自己的账户信息、收藏的歌曲、评论内容等。通过收藏与评论管理，用户能够方便地保存喜欢的歌曲和参与歌曲的评价互动，提升用户的个性化体验。

1. 1. 系统用例分析
      1. 用户用例分析

用户角色用例图如下所示。

图3-1 用户用例图

1. 1. 1. 管理员用例分析

管理员角色用例图如下所示。

图3-2 管理员用例图

1. 1. 非功能需求分析

系统非功能需求指的是性能需求，即对一个系统的性能需求进行分析和定义的过程。在进行性能需求分析时，因此音乐创作与音乐推荐系统的设计与实现主要需要考虑以下几个方面的性能需求：

响应时间：响应时间是指系统在接收到请求后，作出响应的时间。根据具体的业务需求和用户体验要求，可以确定系统在不同场景下的响应时间要求。

吞吐量：吞吐量是指系统在一定时间内处理的事务或请求的数量。根据业务需求和用户量的估计，可以确定系统需要支持的最大吞吐量。

并发用户数：并发用户数是指系统在同时使用的用户数量。根据预期的用户量和并发访问需求，可以确定系统需要支持的最大并发用户数。

可扩展性：可扩展性是指系统在面对用户量增加或并发访问需求增加时，能否通过增加硬件资源或调整系统架构来满足需求。根据预期的用户增长和扩展计划，可以确定系统需要具备的可扩展性要求。

故障处理能力：系统对故障的处理能力是指在出现错误或故障时，系统能够快速、准确地识别、定位并处理故障的能力。根据业务的重要性和对故障处理的要求，可以确定系统需要具备的故障处理能力。

安全性：系统在性能需求分析中，也需考虑安全方面的需求，如数据的保密性、完整性和可用性等。根据具体的安全需求和合规要求，可以确定系统需要满足的安全性需求。

通过对这些性能需求进行详细分析和定义，可以为音乐创作与音乐推荐系统的设计和开发提供指导，确保系统在满足预期的性能需求的同时，具备良好的性能和可靠性。

1. 1. 系统流程分析
      1. 程序操作流程

用户访问平台网站，可以选择进行注册或登录操作。注册成功后，用户可以使用注册的账号登录平台。登录后的用户可以进入系统功能界面，使用自己权限内的功能操作。程序操作流程图如下图所示。

图3-3程序操作流程图

1. 1. 1. 登录流程

用户访问平台的网站，进入登录页面页面，入其用户名和密码，后端服务接收登录请求，验证用户提供的用户名和密码是否匹配数据库中存储的信息，验证通过即可登录成功。登录流程图如下图所示。

图3-4登录流程图

1. 1. 1. 注册流程

未有账号的用户可进入注册界面进行注册操作，填写注册表格，包括用户名、密码、电子邮件等必要信息。后台系统验证并保存用户提交的信息。分配唯一用户标识符。注册成功后，用户可以使用账号密码进行登录。用户注册流程图如下图所示。

图3-5注册流程图

系统设计

1. 系统架构设计

从技术角度来看，音乐创作与音乐推荐系统的架构设计至关重要。我们将采用MVC架构，包括表现层、业务逻辑层和数据访问层。表现层负责用户界面展示，业务逻辑层处理核心功能逻辑，数据访问层负责数据库交互。通过三层架构模式，确保系统的可靠性和可扩展性。

系统架构图如图4-1所示。

图4-1 系统架构图

1. 1. 功能模块设计

本系统的功能模块设计主要分为用户端和管理员端两个部分。用户端主要包括首页展示、通知公告、新闻资讯、AI分析、歌曲信息、热门歌单、个人中心等模块，旨在为用户提供便捷的音乐浏览、推荐与互动功能。管理员端则包括公共管理（如轮播图、通知公告）、用户管理、资讯管理、音乐类型与标签管理、歌曲信息管理、热门歌单管理等功能，确保平台内容的更新与管理高效有序。通过模块化设计，系统能够灵活扩展、简化操作流程，并提供良好的用户体验和后台管理支持。系统总体功能模块图如下图所示。

图4-2 系统功能模块图

1. 1. 数据库设计
      1. 概念设计

借助先进的系统，E-R图使其他用户可以快速轻松地了解系统的功能以及他们之间的关系。根据音乐创作与音乐推荐系统分析结果，系统总体E-R图如下图所示。

图4-3 系统总体E-R图

1. 1. 1. 逻辑设计

所有系统的应用数据相互区分。一旦在相应的系统中实现，它们将与自己相应的网络和服务器通信。所以这个系统可以连接这些数据。当我们选择桥梁截面时，以下将简要介绍如何建立系统。在单击上一个按键的时候，就会自动在对话框中弹出数据源的名字，之后再单击下一个按键时，就在填写相对应的身份验证和登录信息。按照系统功能设计的特点与职能模块的分类，音乐创作与音乐推荐系统的总体设计和实施过程一共涉及到了几个资料表格。

根据E-R图，建立各个实体的数据表。由于本系统数据库数据表数量较多，所以只选取部分表单作为案列，如下所示：

表 4-1-access_token（登陆访问时长）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	token_id	int		是	是	临时访问牌ID
2	token	varchar	64	否	否	临时访问牌
3	info	text	65535	否	否	信息
4	maxage	int		是	否	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间
7	user_id	int		是	否	用户编号

表 4-2-article（文章）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	article_id	mediumint		是	是	文章id
2	title	varchar	125	是	是	标题
3	type	varchar	64	是	否	文章分类
4	hits	int		是	否	点击数
5	praise_len	int		是	否	点赞数
6	create_time	timestamp		是	否	创建时间
7	update_time	timestamp		是	否	更新时间
8	source	varchar	255	否	否	来源
9	url	varchar	255	否	否	来源地址
10	tag	varchar	255	否	否	标签
11	content	longtext	4294967295	否	否	正文
12	img	varchar	255	否	否	封面图
13	description	text	65535	否	否	文章描述

表 4-3-article_type（文章分类）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	type_id	smallint		是	是	分类ID
2	display	smallint		是	否	显示顺序
3	name	varchar	16	是	否	分类名称
4	father_id	smallint		是	否	上级分类ID
5	description	varchar	255	否	否	描述
6	icon	text	65535	否	否	分类图标
7	url	varchar	255	否	否	外链地址
8	create_time	timestamp		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-4-auth（用户权限管理）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	auth_id	int		是	是	授权ID
2	user_group	varchar	64	否	否	用户组
3	mod_name	varchar	64	否	否	模块名
4	table_name	varchar	64	否	否	表名
5	page_title	varchar	255	否	否	页面标题
6	path	varchar	255	否	否	路由路径
7	parent	varchar	64	否	否	父级菜单
8	parent_sort	int		是	否	父级菜单排序
9	position	varchar	32	否	否	位置
10	mode	varchar	32	是	否	跳转方式
11	add	tinyint		是	否	是否可增加
12	del	tinyint		是	否	是否可删除
13	set	tinyint		是	否	是否可修改
14	get	tinyint		是	否	是否可查看
15	field_add	text	65535	否	否	添加字段
16	field_set	text	65535	否	否	修改字段
17	field_get	text	65535	否	否	查询字段
18	table_nav_name	varchar	500	否	否	跨表导航名称
19	table_nav	varchar	500	否	否	跨表导航
20	option	text	65535	否	否	配置
21	create_time	timestamp		是	否	创建时间
22	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-5-code_token（验证码）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	code_token_id	int		是	是	验证码ID
2	token	varchar	255	否	否	令牌
3	code	varchar	255	否	否	验证码
4	expire_time	timestamp		是	否	失效时间
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-6-collect（收藏）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	collect_id	int		是	是	收藏ID
2	user_id	int		是	是	收藏人ID
3	source_table	varchar	255	否	否	来源表
4	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
5	source_id	int		是	否	来源ID
6	title	varchar	255	否	否	标题
7	img	varchar	255	否	否	封面
8	create_time	timestamp		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-7-comment（评论）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	comment_id	int		是	是	评论ID
2	user_id	int		是	是	评论人ID
3	reply_to_id	int		是	否	回复评论ID
4	content	longtext	4294967295	否	否	内容
5	nickname	varchar	255	否	否	昵称
6	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间
9	source_table	varchar	255	否	否	来源表
10	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
11	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-8-hits（用户点击）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	hits_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	否	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-9-label_type（标签类型）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	label_type_id	int		是	是	标签类型ID
2	label_type	varchar	64	否	否	标签类型
3	create_time	datetime		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-10-music_type（音乐类型）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	music_type_id	int		是	是	音乐类型ID
2	music_type	varchar	64	否	否	音乐类型
3	create_time	datetime		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-11-notice（公告）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	notice_id	mediumint		是	是	公告ID
2	title	varchar	125	是	否	标题
3	content	longtext	4294967295	否	否	正文
4	create_time	timestamp		是	否	创建时间
5	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-12-praise（点赞）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	praise_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	是	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID
8	status	tinyint		是	否	点赞状态:1为点赞，0已取消

表 4-13-registered_user（注册用户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	registered_user_id	int		是	是	注册用户ID
2	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
3	user_phone	varchar	64	否	否	用户电话
4	user_gender	varchar	64	否	否	用户性别
5	user_label	varchar	64	否	否	用户标签
6	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
7	user_id	int		是	否	用户ID
8	create_time	datetime		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-14-slides（轮播图）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	slides_id	int		是	是	轮播图ID
2	title	varchar	64	否	否	标题
3	content	varchar	255	否	否	内容
4	url	varchar	255	否	否	链接
5	img	varchar	255	否	否	轮播图
6	hits	int		是	否	点击量
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-15-song_information（歌曲信息）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	song_information_id	int		是	是	歌曲信息ID
2	song_name	varchar	64	否	否	歌曲名称
3	cover_image	varchar	255	否	否	封面图片
4	name_of_singer	varchar	64	否	否	歌手姓名
5	audio_file	varchar	255	否	否	音频文件
6	music_type	varchar	64	否	否	音乐类型
7	song_introduction	longtext	4294967295	否	否	歌曲介绍
8	hits	int		是	否	点击数
9	praise_len	int		是	否	点赞数
10	collect_len	int		是	否	收藏数
11	comment_len	int		是	否	评论数
12	recommend	int		是	否	智能推荐
13	create_time	datetime		是	否	创建时间
14	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-16-top_song_list（热门歌单）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	top_song_list_id	int		是	是	热门歌单ID
2	song_list_name	varchar	64	否	否	歌单名称
3	cover_image	varchar	255	否	否	封面图片
4	label_type	varchar	64	否	否	标签类型
5	release_time	datetime		否	否	发布时间
6	song_list_details	longtext	4294967295	否	否	歌单详情
7	hits	int		是	否	点击数
8	praise_len	int		是	否	点赞数
9	collect_len	int		是	否	收藏数
10	comment_len	int		是	否	评论数
11	recommend	int		是	否	智能推荐
12	create_time	datetime		是	否	创建时间
13	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-17-upload（文件上传）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	upload_id	int		是	是	上传ID
2	name	varchar	64	否	否	文件名
3	path	varchar	255	否	否	访问路径
4	file	varchar	255	否	否	文件路径
5	display	varchar	255	否	否	显示顺序
6	father_id	int		否	否	父级ID
7	dir	varchar	255	否	否	文件夹
8	type	varchar	32	否	否	文件类型

表 4-18-user（用户账户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	user_id	int		是	是	用户ID
2	state	smallint		是	否	账户状态：(1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
3	user_group	varchar	32	否	否	所在用户组
4	login_time	timestamp		是	否	上次登录时间
5	phone	varchar	11	否	否	手机号码
6	phone_state	smallint		是	否	手机认证：(0未认证|1审核中|2已认证)
7	username	varchar	16	是	否	用户名
8	nickname	varchar	16	否	否	昵称
9	password	varchar	64	是	否	密码
10	email	varchar	64	否	否	邮箱
11	email_state	smallint		是	否	邮箱认证：(0未认证|1审核中|2已认证)
12	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
13	open_id	varchar	255	否	否	针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp		是	否	创建时间

表 4-19-user_group（用户组）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	group_id	mediumint		是	是	用户组ID
2	display	smallint		是	否	显示顺序
3	name	varchar	16	是	否	名称
4	description	varchar	255	否	否	描述
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID
8	register	smallint		否	否	注册位置
9	create_time	timestamp		是	否	创建时间
10	update_time	timestamp		是	否	更新时间

系统实现

1. 用户功能模块实现
   1. 用户登录界面

用户登录模块为前台用户提供安全快捷的访问方式。登录页面设计简洁明了，用户只需输入用户名及密码即可完成身份验证。登录成功后，用户将被重定向至系统首页页面。对于忘记密码的用户，提供了找回密码功能，通过邮箱或手机号接收重置链接，保障账户安全。用户登录界面如下图所示。

图5-1 用户登录界面    

1. 1. 1. 通知公告界面

用户可以通过此功能查看平台发布的最新公告、活动信息或其他重要通知，确保不遗漏任何与自身相关的更新。通知公告为用户提供平台的实时信息，帮助用户及时了解新功能、活动或维护安排。通知公告界面如下图所示。

图5-2 通知公告界面

1. 1. 1. AI分析界面

系统基于用户的行为数据进行分析，智能推荐用户可能感兴趣的音乐或歌单。AI分析功能不仅帮助用户发现新的音乐类型，还能通过持续学习优化推荐算法，提升个性化推荐的准确性。AI分析界面如下图所示。

图5-2 AI分析界面

1. 1. 1. 歌曲信息界面

用户可以查看平台上每首歌曲的详细信息，包括歌曲名称、演唱者、时长、流派等。这一功能为用户提供了歌曲的基本数据，帮助他们更好地了解歌曲内容并做出选择。歌曲信息界面如下图所示。

图5-3歌曲信息界面

1. 1. 1. 热门歌单界面

用户可以浏览平台推荐的热门歌单，发现当前流行或精心策划的歌单集合。热门歌单功能通过展示流行趋势和推荐歌单，增强了用户对平台内容的探索兴趣，提高平台活跃度。热门歌单界面如下图所示。

图5-4热门歌单界面

1. 1. 1. 个人中心界面

用户可以在个人中心管理自己的账户信息、收藏的歌曲、评论内容等。通过收藏与评论管理，用户能够方便地保存喜欢的歌曲和参与歌曲的评价互动，提升用户的个性化体验。个人中心界面如下图所示。

图5-5 个人中心界面

1. 1. 管理员功能模块实现
      1. 公共管理界面

管理员可通过后台管理平台更新和维护首页的轮播图以及通知公告内容，确保平台的最新动态和重要信息能够及时展现给用户。轮播图功能帮助管理员展示重要的推广活动或公告，而通知公告功能则为用户提供平台内的最新通知和新闻。公共管理界面如下图所示。

图5-6 公共管理界面

1. 1. 1. 音乐类型管理界面

管理员可在后台系统中定义和管理音乐的类型和标签，便于将歌曲分类和标签化，以提高用户的查找效率。管理员通过对音乐类型和标签的管理，可以帮助用户快速找到感兴趣的音乐类型，也能提升平台的音乐资源管理效率。音乐类型管理界面如下图所示。

图5-7音乐类型管理界面

1. 1. 1. 歌曲信息管理界面

管理员负责管理平台上所有歌曲的信息，包括上传、修改和删除歌曲内容。通过歌曲信息管理功能，管理员能够确保平台上的音乐资源丰富且信息准确，用户在浏览或推荐时能够获得最新、完整的歌曲数据。歌曲信息管理界面如下图所示。

图5-8歌曲信息管理界面

1. 1. 1. 热门歌单管理界面

管理员可以创建、修改和推荐热门歌单，提升用户体验和平台互动性。通过热门歌单功能，管理员能够为用户提供流行趋势和精选歌单，增加平台的活跃度和用户粘性。热门歌单管理界面如下图所示。

图5-9热门歌单管理界面

1. 1. 1. 用户管理界面

管理员可以对系统中的所有用户进行管理，包括添加、删除、修改用户权限，确保平台的安全性和秩序。通过用户管理功能，管理员能够分配不同的用户角色（如管理员、普通用户），并对注册用户的信息进行审核和管理。用户管理界面如下图所示。

图5-10 用户管理界面

1. 1. 1. 资讯管理界面

管理员可以创建、编辑、删除新闻资讯内容，并对资讯进行分类管理。通过这一功能，管理员能够确保平台上的资讯信息始终保持更新，用户能够根据自己的兴趣快速获取相关领域的资讯。资讯管理界面如下图所示。

图5-11资讯管理界面

系统测试

1. 测试目的

测试是为了验证系统在功能、性能、安全性和用户体验等方面的表现。通过测试，可以发现并修复潜在的问题和缺陷，确保系统的正常运行和稳定性。功能验证确保各项功能按设计要求运行；性能评估评估系统的响应时间和并发处理能力；安全检测确保系统的身份认证和数据传输安全；用户体验评估提升界面友好性和操作流程；兼容性测试确保系统在不同设备和浏览器上的兼容性。通过全面的测试，系统将更可靠地支持用户需求，并提供优质的用户体验。

1. 1. 测试用例

对以下系统功能进行测试，具体测试用例如下表所示。

表6-1 系统测试用例表

功能模块	测试内容	测试结果	备注
首页展示	推荐歌曲和公告等内容是否正确显示	正常	无错误
通知公告	公告信息是否及时更新和显示	正常	确保更新及时
新闻资讯	资讯分类及信息展示是否准确	正常	无显示问题
AI分析	个性化推荐准确性，是否根据用户偏好推送音乐	正常	推荐精准
歌曲信息	歌曲信息是否完整，包括名称、歌手等	正常	信息完整
热门歌单	是否根据最新流行趋势更新	正常	更新及时
个人中心	用户收藏、评论管理功能是否正常	正常	收藏与评论可管理
公共管理	轮播图和通知公告的管理功能是否有效	正常	无问题
用户管理	用户信息管理功能，包括注册、删除、修改	正常	管理操作正常
资讯管理	新闻资讯的编辑、分类、删除功能	正常	无异常
歌曲管理	歌曲的添加、编辑、删除功能	正常	管理操作正常
热门歌单管理	热门歌单的创建、修改、删除功能	正常	歌单更新及时

1. 1. 
      测试结果

**系统功能测试结果**

经过全面的系统功能测试，所有核心功能模块均能按照设计要求正常运行。首页展示、通知公告、新闻资讯、AI分析、歌曲信息、热门歌单等用户端功能均能稳定提供准确的内容和推荐，用户体验流畅无误。个人中心的收藏与评论管理功能也能有效操作，满足用户的个性化需求。在管理员端，公共管理、用户管理、资讯管理、歌曲信息管理以及热门歌单管理等功能均通过测试，管理员能够顺利进行内容更新与用户管理，确保平台信息的及时性与安全性。整体测试结果表明，系统功能稳定，满足预期需求，具备了上线运行的条件。

                                                             结  论

本系统基于Django框架设计与实现，旨在为用户提供一个集音乐推荐、创作辅助、资源管理与社交互动于一体的综合平台。通过对用户听歌历史、偏好分析以及热门趋势，系统能够精准推荐用户感兴趣的音乐，并根据创作需求为音乐创作者提供智能化的创作建议和辅助工具。系统的设计注重用户体验，前端使用Vue.js框架，后端通过Django和MySQL构建，确保了数据的高效管理与良好的扩展性。

在功能实现上，系统不仅包含基础的音乐推荐、歌曲信息展示和热门歌单等模块，还加入了个性化的AI分析和互动评论功能，提升了用户参与感和平台粘性。同时，管理员后台管理模块使得系统内容的更新、用户权限的管理以及资讯发布等操作变得更加便捷与高效。

经过测试，系统在功能实现、性能和稳定性方面均达到了预期目标，能够满足用户对于个性化音乐体验和创作支持的需求。整体来看，该系统在促进用户学习和创作、提升平台活跃度以及推动音乐内容的分享与交流等方面具有积极作用，具备较强的市场应用前景。