哈喽，我是老刘

老刘做Flutter开发也有六年多了，可是翻了翻最近的文章，大部分都是AI相关的。

没办法，AI对程序开发这个领域的冲击太大了。

这不前两天介绍了最新发布的Flutter 3.35的新增功能，其中感兴趣最多的是Dart Mcp Server。

原计划今天的文章介绍Dart Mcp Server的用法，但是不少朋友反馈说希望先介绍一下IDE中的AI助手如何使用。

因此本文先介绍AndroidStudio中的AI助手使用方法，后续如果需要再介绍一下Cursor以及Claude Code的使用方法。

为啥是从AndroidStudio开始呢？

简单来说在老刘看来，不是所有的项目都可以完全交给AI。仍然有大量的企业级项目需要程序员的深度参与。

很多人以为AI助手就是万能的，写个代码分分钟搞定。

但现实是什么？

AI生成的代码，90%的情况下都需要你再调整！

上周有个朋友用AI生成了一个Flutter的登录页面，看起来挺完美的。

但是把代码放到公司的项目里面还是存在很多问题的，比如没有使用团队的代码风格，没有使用团队的代码规范。

状态管理没有按照要求使用项目统一的管理方案。

这就是企业级开发和独立开发者面临的最大差异。

独立开发者可能更关注：

• 快速实现功能
• 个人项目的灵活性
• 生成的UI是否美观

企业级开发必须考虑：

• 代码的可维护性
• 团队协作的规范性
• 系统的稳定性和安全性
• 长期的技术债务

这就是为什么AndroidStudio在企业级开发中仍然不可替代。

它不仅仅是一个编辑器，更是一个完整的开发生态：

• 强大的调试工具
• 完善的项目管理
• 丰富的插件生态
• 团队协作支持

AI助手只是让这个生态变得更加强大，而不是替代它。

所以，你是选择做一个只会复制粘贴AI代码的"代码搬运工"？

还是选择成为一个能够驾驭AI、掌控全局的"代码架构师"？

AI助手大盘点

说到AndroidStudio的AI助手，现在市面上的选择可真不少。

老刘最近这两个月的时间，把主流的AI助手都试了个遍。

今天就给大家来个全面盘点，看看哪个才是你的最佳拍档。

Google官方Gemini：亲儿子的超大杯体验

首先必须说的就是Google的亲儿子——Gemini。

这家伙最大的优势就是一个字：大！

token容量大到什么程度？

老刘试过一次性给它喂了超过50各文件的Flutter项目代码。

结果人家毫不费力，还能给出非常详细的代码分析和优化建议。

这要是换成其他AI助手，可能早就"消化不良"了。

而且作为Google的亲儿子，它对Android开发的理解确实更深入。

特别是在处理复杂的业务逻辑时，Gemini的表现让人印象深刻。

但是！老刘觉得有两个问题：

1. 需要网络支持（你们懂的）
2. 总体的代码输出效果个人感觉不如Claude

JetBrains AI Assistant

接下来是JetBrains自家的AI Assistant。

说实话，这个助手的出身确实不错。

毕竟是AndroidStudio的"亲爹"JetBrains出品，与IDE的集成度那是没话说。

界面设计也很符合JetBrains的一贯风格，用起来很顺手。

总体来说一个AI助手主要的功能都有，但是也没有发现很惊艳的地方。

优点是可以使用本地模型，也可以切换到千问等。

第三方插件军团

除了这两个"官方选手"，第三方插件市场简直就是群雄逐鹿的战国时代。

通义灵码、腾讯CodeBuddy、百度Comate…

老刘重点测试了几个主流的，总体来说功能大同小异。

优点都是对中文支持好，响应速度快，免费额度充足。

缺点也都差不多，随着代码量和文件量增加，对整体项目的理解还有一定差距。

需要把功能点拆解的比较细，才能得到比较准确的代码。

后面老刘会以通义灵码为例介绍一下这类AI助手的使用方法。

老刘的选择建议

说了这么多，到底该选哪个？

老刘根据不同的使用场景给大家几个建议：

如果你是个人开发者：

这里其实又分为两种情况

第一种： 没有什么开发经验，在AI时代才进入开发赛道的人（比如原先是设计师）

这种情况老刘更建议直接去用Claude Code。

因为这种情况下大部分的项目都是偏中小型的，后期也大概率不需要程序员去深入进行二次加工。

例如对界面只有总体的风格方面的要求，但是不会要求精确到像素的细节。

这时只要AI输出的代码效果比较精美就可以，不需要人工进行微调。

Claude Code在输出代码的功能性和美观性方面都表现很好。

第二种：有一定开发经验，具备独立开发能力的个人开发者

这种情况下的项目有可能需要程序员进行一些微调。

这时仅有Claude Code就不太够，还是需要一个IDE配合AI助手进一步提升开发效率。

这种情况下需要 增加Cursor、Trae或者AndroidStudio+AI助手，作为程序员的主要工作平台。

AndroidStudio配合通义灵码、CodeBuddy等都可以满足对程序进行微调的需求。

如果你是企业开发者：

对于新需求开发的场景可以先用Claude Code生成主体代码，然后在AndroidStudio中进行二次开发和调整。

当然也可以对需求进行比较好的拆解后直接在AndroidStudio中进行AI编码。

但是要注意一点，不管是Claude Code还是AndroidStudio+AI助手，都需要把代码规范、项目架构、状态管理方案和标准代码案例等内容喂给LLM。

这样才能确保生成的代码符合项目的要求，避免出现一些不符合预期的情况。

当然，这个属于AI开发技巧，后面老刘再写文章详细说。

对于对项目进行细节的修改或者一部分比较复杂的bug，可能更适用于直接再IDE中进行定位和调试。

但是不管是上面的哪种情况，请记住一点：

没有最好的AI助手，只有最适合你的AI助手。

选择的关键不是功能有多强大，而是能否真正提升你的开发效率。

下面老刘就以通义灵码为例，手把手教大家如何从零开始配置和使用AI助手。

通义灵码实战

为什么选择通义灵码作为入门首选？

首先，免费额度够用。

通义灵码的免费额度对于大部分开发者来说完全够用。

老刘用了两个月，基本没遇到过额度不够的情况。

其次，中文理解能力强。

你用中文描述需求，它能准确理解你想要什么。

不像某些国外的AI助手，你说"帮我写个登录页面"，它可能给你来个英文界面。

最重要的是，学习成本低。

界面简洁，功能直观，新手5分钟就能上手。

不需要复杂的配置，不需要翻墙，开箱即用。

但是对于保密级别较高的项目，可能需要谨慎一点。

具体可以看老刘的这片文章：
https://mp.weixin.qq.com/s/HuzKjZApnZpy1NOEVmnKdA

详细安装步骤（保姆级教程）

好了，废话不多说，直接上干货。

老刘这就手把手教你安装通义灵码。

第一步：打开AndroidStudio插件市场

在AndroidStudio中按下 Ctrl+Alt+S（Mac用户按 Cmd+,）打开设置。

点击左侧的"Plugins"选项。

第二步：搜索并安装通义灵码

在搜索框中输入"通义灵码"或者"Tongyi Lingma"。

找到阿里云出品的通义灵码插件，点击"Install"。

等待下载安装完成，然后重启AndroidStudio。

第三步：登录和激活

重启后，你会在右侧看到通义灵码的面板。

点击"登录"按钮，使用阿里云账号登录。

没有阿里云账号？免费注册一个就行，30秒搞定。

登录成功后，插件会自动激活，你就可以开始使用了。

注意事项：

• 确保网络连接正常
• 如果遇到登录问题，可以尝试清除浏览器缓存
• 首次使用可能需要几分钟的初始化时间

核心功能解析

安装完成后，通义灵码到底能为你做什么？

首先建议选择智能体模式，它会根据你的需求自动调整代码生成的方式。

把需求描述给智能体，就可以等着它为你生成代码了。

除了直接生成大段的代码，还有以下四种常用的场景：

1. 智能代码补全

这是最基础也是最实用的功能。

当你开始输入代码时，通义灵码会实时分析上下文，给出智能补全建议。

举个例子：

你刚输入 class LoginPage，它就能猜到你要写一个登录页面。

然后自动补全整个类的基础结构，包括构造函数、build方法等。

使用技巧：

• 按 Tab 键接受建议
• 按 Esc 键取消建议
• 多写几个字符，建议会更精准

2. 代码解释和优化建议

遇到看不懂的代码？选中它，右键选择"通义灵码 > 解释代码"。

它会用通俗易懂的中文告诉你这段代码在做什么。

更厉害的是，它还会主动给出优化建议。

比如老刘之前写了一个列表渲染的代码，性能有点问题。

通义灵码直接指出了问题所在，并给出了使用ListView.builder的优化方案。

按照它的建议修改后，页面滑动流畅度明显提升。

3. 单元测试生成

写单元测试是个好习惯，但很多人觉得麻烦。

通义灵码可以自动为你的函数生成单元测试代码。

选中要测试的函数，右键选择"通义灵码 > 生成单元测试"。

几秒钟后，完整的测试代码就出现了。

包括正常情况、边界情况、异常情况的测试用例。

老刘的经验：

生成的测试代码质量很高，基本不需要大幅修改。

偶尔需要调整一下测试数据，但整体框架都很完善。

4. 代码重构建议：让你的代码更优雅

代码能跑和代码优雅是两回事。

通义灵码会分析你的代码结构，给出重构建议。

比如发现重复代码，它会建议你提取公共方法。

发现过长的函数，它会建议你拆分成多个小函数。

重构前：

// 一个200行的巨型函数
void handleUserAction() {
  // 各种业务逻辑混在一起
}

重构后：

void handleUserAction() {
  validateInput();
  processData();
  updateUI();
}

void validateInput() { /* ... */ }
void processData() { /* ... */ }
void updateUI() { /* ... */ }

代码结构清晰了，维护起来也容易了。

高级技巧

用了一段时间后，你会发现通义灵码有时候给的建议不够精准。

这是正常的。

任何AI助手都需要"调教"，让它更懂你的编程习惯。

老刘总结了几个高级技巧：

技巧1：善用注释引导

在写代码前，先写详细的注释描述你的需求。

// 创建一个用户登录页面
// 包含用户名输入框、密码输入框和登录按钮
// 使用Material Design风格
// 添加输入验证和错误提示
class LoginPage extends StatefulWidget {
  // AI会根据这些注释生成更精准的代码
}

技巧2：提供上下文信息

不要让AI盲目猜测，主动提供上下文。

比如你在写一个网络请求函数，先把相关的模型类、API接口定义放在附近。

AI看到这些信息，生成的代码会更符合你的项目结构。

技巧3：分步骤描述复杂需求

复杂的功能不要一次性描述完，分成几个小步骤。

// 第一步：创建基础页面结构
// 第二步：添加表单验证
// 第三步：实现网络请求
// 第四步：处理错误情况

这样AI能更好地理解你的意图，生成的代码也更有条理。

技巧4：及时反馈和调整

AI生成的代码不满意？不要直接删除，先分析问题在哪里。

然后通过更精确的描述，引导AI生成更好的代码。

这个过程就像训练一个新员工，需要耐心和技巧。

避开这些坑

最后，老刘分享几个实战中的小贴士，帮你避开常见的坑：

贴士1：不要过度依赖

AI助手很强大，但不是万能的。

复杂的业务逻辑还是需要你自己思考和设计。

AI更适合处理重复性、模式化的代码。

贴士2：及时验证生成的代码

AI生成的代码不一定100%正确。

特别是涉及业务逻辑的部分，一定要仔细检查。

运行测试，确保功能正常，最好是和TDD配合使用。

贴士3：保持代码风格一致

AI可能会生成不同风格的代码。

记得统一格式化，保持项目代码风格的一致性。

贴士4：善用版本控制

使用AI助手时，更要勤提交代码。

这样即使AI生成的代码有问题，也能快速回滚。

好了，通义灵码的完整攻略就到这里。

掌握了这些技巧，你的编程效率绝对能上一个台阶。

但记住，工具只是辅助，真正的核心还是你的编程思维和解决问题的能力。

AI助手让你更快地实现想法，但想法本身还是要靠你。

总结

写到这里，老刘想起了一个故事。

上个月有个朋友跟我说：“老刘，我觉得AI这么厉害，程序员是不是要失业了？”

我笑了笑，反问他：“你觉得计算器发明后，数学家失业了吗？”

AI助手不是来取代程序员的，而是来让程序员变得更强大的。

就像计算器让数学家从繁琐的计算中解放出来，专注于更高层次的数学思考一样。

AI助手让我们从重复性的代码编写中解脱出来，去思考更复杂的架构设计、更优雅的解决方案。

在这个AI编程的新时代，真正的分水岭不是会不会写代码。

而是会不会与AI协作，会不会驾驭这些强大的工具。

那些还在纯手工写代码的程序员，就像还在用算盘的会计师一样。

不是说他们不专业，而是效率已经跟不上时代了。

但是，也不要走向另一个极端。

完全依赖AI，不思考代码逻辑，那你就成了"代码搬运工"。

真正的高手，是能够与AI形成完美配合的"代码指挥家"。

你负责思考和决策，AI负责执行和优化。

这样的组合，才能创造出真正优秀的软件。

AndroidStudio的AI助手，就是你踏入这个新时代的第一步。

从今天开始，试着改变你的编程习惯。

让AI成为你的编程伙伴，而不是威胁。

相信我，一个月后，你会感谢今天做出的这个决定。

最后，老刘想问大家一个问题：

在AI编程的浪潮中，你觉得程序员最不可替代的能力是什么？

是创造力？是逻辑思维？还是解决问题的能力？

评论区说说你的想法。

如果看到这里的同学对客户端、Flutter开发或者MCP感兴趣，欢迎联系老刘，我们互相学习。
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可以作为Flutter学习的知识地图。

—— laoliu_dev