副驾驶是一个突破。GitHub Copilot 和 Microsoft 365 Copilot 证明了 AI 可以集成到我们的日常工作流程中并实际提供帮助。但是，我发现“副驾驶”的比喻已经成为一个笼子，限制了我们对人工智能协作的看法。

当您与副驾驶一起工作时，您实际上是在与 AI 发短信。一切都发生在聊天线程中。需要总结文档？键入消息。想要生成代码？键入消息。在数据中寻找见解？键入另一条消息。所有对结果的压力都取决于您作为用户制定正确提示的能力。

但是，当我们审视现实世界时，协作并不仅仅发生在聊天线程中。例如，Slack 可能是一个消息传递平台，但请考虑它提供的所有其他模式。发送消息、组织对话、语音和视频通话、协作文档、任务列表的不同方式。它是一个消息传递平台，但它也更深入、更动态。

我们不会将人际交互仅局限于来回文本——那么为什么我们要强迫它来构建人机交互呢？

无菌协作问题

想想你如何与最好的队友合作。你不只是整天给他们发消息。你们在 Figma 中一起工作，实时看到彼此的光标移动。你们在 Google 云端硬盘中共同编辑文档，以彼此的想法为基础。您可以共享屏幕、指向事物并在多种媒体上快速迭代。

对我来说，出色的数字协作感觉就像一款多人游戏：动态、响应迅速、多模式。这些工具不会强迫您采用单一的交互模式;它们为您提供了多种协作方式，以适应任务要求。

Copilot 将所有这些丰富性压缩到单个交互模式中。这只是及时和响应。你正在将十几个具有不同个性和能力的不同代理，然后将它们淡化成一个通用的聊天机器人，该聊天机器人试图做所有事情。

这种体验很快就会变得无菌、有限和一维。让你的用户信任代理和交互变得更具挑战性：就像你告诉我像人类一样与他们合作，但不让我做我想做的人类事情。

拟人化代理与通用副驾驶

如果我们重新审视我们喜爱的人与人之间的协作工具，我们可以拾取一些特征，并将其延续到我们的 AI 代理交互中。例如，在 Figma 中，您会看到实时协作指标——光标、选择和实时编辑，所有这些都是实时人类活动的证据。在 Google 云端硬盘中，您可以评论、建议、直接编辑或同时在不同版块中工作。在 Slack 中，您可以线程对话、使用表情符号做出反应、共享屏幕、开始小型会议。

这些工具了解不同的任务需要不同的协作风格。它们为人类提供了高效工作所需的灵活性。有时你需要聊天。有时你需要并肩工作。有时您需要交出一些东西并稍后再回来查看。

人工智能也应该以同样的方式工作，这就是为什么我认为帮助人类信任人工智能代理并与之协作的答案不是赋予人工智能更多的个性特征或让它更健谈。我相信这一切都是为了创造与人类自然想要的协作方式相匹配的互动机会。与人类合作，而不是反对他们。

想象一下在您已经使用的工具中工作的专门代理，而不是一个尝试做所有事情的通用副驾驶。也许有一个研究代理在您阅读时突出显示相关信息，然后有一个写作代理建议内联编辑，以及一个直接在您的仪表板中显示见解的数据代理。而且，您可以根据需要实时使用它们。

例如，想象一下，如果您真的可以将这支 AI 代理团队视为队友。它们可能有姓名、个人资料图片、状态，甚至是 Figma 风格的光标。也许，他们可以在您不给他们发消息的情况下向您发送消息。也许他们可以以更具体、更可见的方式与界面进行交互。这些线索并不是新概念;他们只是在重新布线我们知道用户已经喜欢的东西。这让我想到了我的下一点：

熟悉的设计胜过新奇

当您引入复杂的新技术时，请使界面尽可能熟悉。用户一次只能处理这么多的变化和新奇事物。人工智能功能可能是新的，但用户与它们交互的方式不应该是新的。

与其要求用户学习提示工程，不如利用他们已经知道的模式。例如，与其在聊天机器人体验中输入“请为这篇文章选择 10 个最佳标签”，不如显示一个标有“添加标签”的按钮。更好的是，让标签自动显示并允许用户编辑它们，然后将他们的编辑作为反馈反馈给模型。

理想情况下，每个代理都有明确的角色、明确的能力以及与您交互的清晰方式——只有其中一些需要提示。当人工智能正常工作时，用户不应该像考虑自动更正或拼写检查一样考虑它。它应该淡入他们工作流程的背景中，增强他们的能力，而无需他们的注意。

当我们设计这些基于生产力的协作代理时，我们不希望用户考虑人工智能，我们希望他们考虑他们需要做的工作！我们需要的心理转变不是从“我需要问这个人工智能一个问题”到“我需要写一个更好的提示”。从“我需要提示”到“我正在做工作”。

这需要设计在现有生产力模式中工作的人工智能，而不是（专门）创建新模式。这意味着构建以人类协作方式进行协作的代理：跨多种媒介，具有明确的角色，实时协作。

前进的道路

副驾驶模型达到了其目的，并证明人工智能在生产力工作流程中很有用，但现在是时候超越聊天线程了。我相信人工智能协作的未来看起来更像是 Figma 而不是 ChatGPT：多个专业代理在熟悉的界面中与人类一起工作，每个代理都贡献自己的专业知识，而不需要持续的指导。

我们不需要更好的提示，也不需要聊天机器人。我们需要的人工智能感觉不像是我们召唤的工具，而更像是与我们一起工作的队友。

您怎么看——您的用户在 AI 协作中需要更多人性化，还是副驾驶有权力？对于这些问题（目前）还不存在既定的模式，所以我很想听听你的看法！