摘要

在当今数字化时代，数据分析已成为企业决策和业务优化的核心工具。随着互联网技术的快速发展，企业对短数据的实时分析和可视化需求日益增长。短数据通常指高频生成、体量较小但价值密度高的数据，例如用户行为日志、交易记录或传感器数据。传统的数据分析系统往往无法满足实时性和交互性的需求，因此需要一种高效、灵活且易于扩展的技术架构。本研究针对这一问题，设计并实现了一套基于Python Django、Vue3和MySQL的前后端分离短数据分析系统，旨在为企业提供快速、直观的数据洞察能力。关键词包括：短数据分析、前后端分离、Django、Vue3、MySQL。

本研究采用Python Django作为后端框架，利用其强大的ORM功能高效管理MySQL数据库，同时通过RESTful API与前端交互。前端使用Vue3框架构建动态用户界面，结合ECharts实现数据可视化，确保用户能够直观地理解数据趋势。系统功能包括数据采集、清洗、存储、分析和可视化展示，支持多维度查询和实时更新。后端通过Django的模型层设计数据表结构，确保数据的完整性和一致性；前端通过Axios调用API获取数据，实现前后端完全解耦。关键词包括：RESTful API、数据可视化、ECharts、Axios、ORM。

数据表设计

用户行为日志数据表

用户行为日志数据表用于记录用户在系统中的操作行为，包括访问时间、操作类型和设备信息。创建时间通过Django的auto_now_add自动生成，日志ID是该表的主键，存储用户行为的相关属性内容，结构表如表1所示。

表1 用户行为日志数据表（user_behavior_log）

字段名 类型 说明
log_id BigAutoField 主键，日志唯一标识
user_id IntegerField 关联用户ID
action_type CharField 操作类型（如点击、浏览）
device_info TextField 设备信息（JSON格式）
access_time DateTimeField 操作时间
created_at DateTimeField 记录创建时间（自动生成）
短数据记录表

短数据记录表存储系统采集的原始短数据，包括数据值、来源标识和状态标记。数据ID为主键，创建时间通过Django的auto_now_add自动填充，结构表如表2所示。

表2 短数据记录表（short_data_record）

字段名 类型 说明
data_id UUIDField 主键，数据唯一标识
data_value FloatField 数据数值
source_tag CharField 数据来源标识
is_processed BooleanField 是否已处理
recorded_at DateTimeField 数据记录时间
created_at DateTimeField 记录创建时间（自动生成）
可视化配置表

可视化配置表保存用户自定义的图表配置信息，包括图表类型、数据筛选条件和样式设置。配置ID为主键，创建时间自动生成，结构表如表3所示。

表3 可视化配置表（visualization_config）

字段名 类型 说明
config_id BigAutoField 主键，配置唯一标识
user_id IntegerField 关联用户ID
chart_type CharField 图表类型（如折线图、柱状图）
filter_condition JSONField 数据筛选条件（JSON格式）
style_settings JSONField 样式配置（JSON格式）
created_at DateTimeField 记录创建时间（自动生成）

博主介绍：

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 Spring
Boot 与前后端分离架构，累计原创技术博文 200+ 篇； ❤手把手指导毕业设计 1000+ 项，GitHub 开源仓库 star
5k+。

系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我Python Django+Vue3+MySQL 短数据分析设计与实现系统源码｜前后端分离+MySQL数据库（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

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系统架构参考：
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视频演示： 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名

项目案例参考：

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# python # 数据库 # django # java-ee # sql
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