Python Django 国内运动男装小红书文章数据可视化分析系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Django Web毕设】
直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我Python Django 国内运动男装小红书文章数据可视化分析系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Django Web毕设】（可提供说明文档（通过*AIGC*）
摘要
随着电子商务的快速发展，国内运动男装市场呈现出蓬勃的增长趋势，消费者对运动服饰的需求日益多样化。小红书作为国内领先的社交电商平台，汇聚了大量用户生成内容（UGC），包括产品评测、穿搭分享和品牌讨论，这些数据为分析消费者偏好和市场趋势提供了宝贵资源。然而，海量的非结构化数据使得传统分析方法难以高效挖掘其潜在价值。因此，构建一个基于数据可视化技术的分析系统，能够帮助品牌方和研究人员快速掌握市场动态，优化产品策略。关键词：运动男装、小红书、数据可视化、市场分析、消费者偏好。
本研究基于Python Django框架开发了一套完整的运动男装小红书文章数据分析系统，实现了数据采集、存储、分析和可视化功能。系统采用MySQL数据库存储结构化数据，并通过Django REST Framework提供API接口支持前后端交互。前端使用ECharts实现动态数据可视化，包括热词分析、品牌占比趋势图和用户情感倾向分布。系统还支持多维度数据筛选和导出功能，便于用户进行深度分析。关键技术包括爬虫技术（Scrapy）、自然语言处理（NLP）和异步任务处理（Celery）。关键词：Django、数据可视化、ECharts、MySQL、爬虫技术。
数据表
用户社交行为数据表
该表记录小红书用户的基本信息及其社交互动行为，包括点赞、收藏和评论数据，用户ID是该表的主键，用于关联其他数据表。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
user_id |
VARCHAR(32) | 用户唯一标识 |
nickname |
VARCHAR(64) | 用户昵称 |
followers_count |
INT | 粉丝数量 |
likes_count |
INT | 累计点赞数 |
interact_time |
DATETIME | 最后互动时间 |
user_level |
TINYINT | 用户活跃等级（1-5） |
运动男装文章数据表
该表存储小红书平台中与运动男装相关的文章内容，包括标题、正文和标签信息，文章ID为主键。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
post_id |
VARCHAR(64) | 文章唯一标识 |
title |
VARCHAR(128) | 文章标题 |
content |
TEXT | 文章正文 |
tag_list |
JSON | 关联标签（JSON数组） |
publish_date |
DATETIME | 发布时间 |
hot_score |
FLOAT | 热度评分（0-10） |
品牌分析统计数据表
该表记录各运动男装品牌在小红书平台的表现数据，用于可视化分析市场占有率趋势，品牌名为主键。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
brand_name |
VARCHAR(32) | 品牌名称 |
mention_count |
INT | 平台提及次数 |
avg_sentiment |
FLOAT | 用户情感倾向均值（-1~1） |
top_related_tags |
VARCHAR(255) | 高频关联标签 |
update_timestamp |
TIMESTAMP | 最后统计时间 |
博主介绍：
👨🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 Spring
Boot 与前后端分离架构，累计原创技术博文 200+ 篇； ❤手把手指导毕业设计 1000+ 项，GitHub 开源仓库 star
5k+。
系统介绍：
直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我Python Django 国内运动男装小红书文章数据可视化分析系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Django Web毕设】（可提供说明文档（通过AIGC）
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示： 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名
项目案例参考：
有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区
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