一次提问就能出方案，一次提问就能生成智能体。

这一次，工业 AI 终于不再讲虚的了。

我一直说，AI 的下一站，是落地，是算力，是行业化的真需求。

这句话听起来像废话，但放在工业领域里，它还远远没被兑现。

工艺高耦合、装置高压高温、再加上既懂 AI 又懂工艺的人太稀缺，导致“想用 AI” 的工厂，往往不是建不起，而是根本用不上。

自动化人能看懂 PPT，真要到现场落地，还是一脸为难。

于是大模型在工业领域转了一大圈，结果是：听过不少概念，看过无数 PPT 和 demo，但能真正落地的，寥寥无几。

直到最近，我第一次在一个工业 AI 产品里，看到真正把“工艺理解 + 模型能力 + 落地部署”这三件事打通了 —— 你提问题，它理解你的场景，生成解决方案，还能直接生成一个能部署的智能体，推到装置上实时运行。

它叫 TPT 2。

由中控技术刚刚发布的全球首个“流程工业可信大模型”，在杭州落地的那场发布会，直接打出“工业 AI 可信闭环”的牌。

TPT 官网：用上 TPT，工厂没问题。

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01｜工业 + AI，TPT 2 是如何破局的？

在流程工业，AI 落地的真正难点，不在算法，而在现场。

工厂千厂千面，工艺设备耦合极强，参数微调都牵一发而动全身。异常一多，数据就孤岛化，调优靠经验，响应靠人盯，出了问题只能靠老师傅手动兜底。

而 TPT 2 的出现，基本就是在跟这一切告别。

它做的事情并不复杂，但也足够震撼：你对它说“乙烯装置乙烯塔波动大，如何优化运行”，它能理解你的问题结构，分解关键变量，调用它对工艺的认知模型和时序分析引擎，最后生成一个可部署、能运行的 AI Agent（工业智能体）。

整个过程，不需要工程师写一行代码，不需要配置任何算法，也不需要在多个软件之间跳来跳去。

只需在对话框里输入你的问题，它就能在后台封装一整套策略生成与部署路径。

只需一句自然语言提问，TPT 2 就能理解场景并生成可执行的优化方案。

这个变化，意味着什么？

意味着过去动辄三个月的建模周期，现在可能几天就能跑起来。

意味着工艺调优，不再是“非资深工程师不可”。

意味着工业 AI 第一次有可能摆脱“辅助工具”的角色，真正做成“行动中枢”。

更重要的是，它不靠经验主义拍脑袋，而是基于全局工艺数据和历史运行规律给出最优解。

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02｜从 TPT 1 到 TPT 2：工业大模型的演进

TPT 2，中文名“时间序列大模型 TPT 2”，全称 Time-series Pre-trained Transformer 2，由中控技术于 2025 年 8 月 28 日正式发布。

从模型名字也能猜出，TPT 2 并不是凭空冒出来的“新名词”。

它的前身 TPT 1，早在 2024 年就已在新加坡发布，作为全球首款流程工业时序大模型，已经在石化、化工、能源、电力等行业落地了 110 多个项目。

比如在兰州石化榆林化工，他们在乙烯裂解装置上用 TPT 1 做了一次优化。结果不只是好看一点的数据，而是扎扎实实的收益：

• 预测准确率做到 99.79%，几乎接近“毫秒级直觉”；

• 单炉收率提升 0.373%，折算下来，年净收益超过 315.5 万元/炉；

• 更关键的是，TPT 1 能够提前半小时发出超早期预警，不需要工程师死盯着屏幕，模型会自己“盯”，自己“调”，自己跟着工况适应。

从异常预警到工艺优化，TPT 1 已为兰州石化榆林化工带来实实在在的收益。

自动化 + AI = 一个不会疲劳、永不下班的“数字专家”。

可以说，TPT 1 第一次把工业 AI 从“实验室 demo”真正带进了工厂，让制造业第一次相信，大模型不止能做预测，更能落到现场。

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03｜TPT 2 的底气，从哪来？

工业世界的复杂性注定不会被一代产品就完全解决。

于是，一年后，TPT 2 来了。

工程师可以像点开应用一样，快速调用各类智能体，解决不同工艺难题。

相比前代模型，它不仅是一次“升级”，更像是一次质变。

它的底气，来自三个层面。

1. 技术架构的突破

TPT 2 采用了混合专家模型（MoE），让“时序智能”和“认知智能”能够高效融合。换句话说，它既能盯住装置温度、压力、流量这些实时变化，又能理解“怎么做更优”的业务目标。这在工业 AI 里极为罕见，因为大多数模型要么会数据、要么会对话，能同时兼顾两端的，凤毛麟角。

2. 知识沉淀的厚度

TPT 2 并不是靠堆语料库“训练”出来的，它背后是中控 30 多年服务 3.7 万家工厂的经验，覆盖超过 1 亿个 I/O 点的工业数据。它知道乙烯裂解的温区怎么控，知道精馏塔的回流比如何影响收率，也知道一个参数异常可能触发怎样的连锁反应。这些“机理+数据”的组合，才是工业场景里真正稀缺的宝藏。

3. 系统整合的能力

TPT 2 不是一个单一模型，而是基于 supOS 工厂操作系统的智能体平台。它把中控的四大数据底座 —— OMC（运行控制）、APEX（过程模拟）、PRIDE（设备智能）、Q-Lab（质量监控）—— 统一起来，通过 SCOPES 六大能力矩阵（模拟、控制、优化、预测、评估、统计）打通了完整链路。这意味着它不只是“算法调参”，而是真正具备全厂级“自动驾驶”的潜力。

所以，真正让 TPT 2 “出圈”的，是它终于把工业 AI 从“辅助工具”拉到了“能执行、可部署、跑得动”的位置上。

TPT 2 发布会当天的数据说明了一切：518 家企业已经预订，112 套成交，线上注册用户超过 3268 人。

这是企业真金白银买单的开始。

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04｜所以，TPT 2 真的是“第一款可信的工业大模型”？

“全球首个流程工业可信大模型”，这是中控在 8 月 28 日杭州发布会上打出的口号。

虽然听起来有营销意味，但从技术和应用来看，它确实有点底气。

原因在于，TPT 2 真正补上了工业 AI 里最难的一环：闭环。

很多大模型能预测、能补全，甚至能给出诊断意见，但到“执行”这一步就开始掉链子。换句话说，它们能告诉你“问题在哪”，却没法帮你“把问题解决”。

而 TPT 2 能从识别异常，到生成方案，再到推送控制指令，整条链路打通。这才是“可信”的核心。

这也让 TPT 2 在时间序列模型的赛道里，走出了一条独特路线。

别人追求的是“预测更准”，它追求的却是“工厂能不能真正用起来”。

前者解决的是实验室里的精度曲线，后者改变的则是车间里的日常生产。

如果说过去的工业 AI 还只是“顾问”，那么 TPT 2 已经开始尝试做“执行者”。

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05｜TPT 2 现在可以免费体验，真的

为了让更多企业不只是听说，而是真正上手体验，中控这次直接把 TPT 2 免费开放至 2025 年 9 月 30 日，诚邀所有自动化行业从业者体验。

TPT 官网：https://tpt.supcon.com（点击文末的 阅读原文 就能直达，立即注册体验）

中控 TPT 2 开放限时免费福利，登录官网即可注册体验。

这一次，不再是在发布会里看展示，也不是看一堆 PPT 和案例数据。

并且，这可能是第一次，工业 AI 离你所在的车间，只差一次注册。

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结语

用上 TPT，工厂没问题。

AI 在工业领域，从来不是炫技，而是解决真实问题。

TPT 2 的意义，也许不在于它多“聪明”，而在于它终于让工业 AI 看到了“落地”的可能性。

它也许不是终点，但至少让我们清楚地看到，工业 AI 正在从 PPT 和实验室，真正走向车间和控制室。

而这，就是下一站。

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我是木易，一个专注 AI 领域的技术产品经理，国内 Top2 本科 + 美国 Top10 CS 硕士。

相信 AI 是普通人的“外挂”，致力于分享 AI 全维度知识。这里有最新的 AI 科普、工具测评、效率秘籍与行业洞察。

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