Python包 abuseipdb-mcp 详解

abuseipdb-mcp 是一个用于与 AbuseIPDB API 交互的 Python 客户端库。AbuseIPDB 是一个知名的 IP 地址滥用报告数据库，允许用户查询 IP 地址的滥用历史、提交滥用报告等，广泛用于网络安全、日志分析和恶意行为检测场景。

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一、功能介绍

1. IP 地址查询：获取指定 IP 的滥用报告次数、类别、地理位置等信息
2. 批量 IP 查询：同时查询多个 IP 地址的滥用情况
3. 提交滥用报告：向 AbuseIPDB 数据库提交新的 IP 滥用报告
4. 检查报告状态：查看已提交报告的处理状态
5. 支持 API 版本控制：兼容 AbuseIPDB API v2 及以上版本

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二、安装方法

使用 pip 安装：

pip install abuseipdb-mcp

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三、基本语法与参数

1. 初始化客户端

from abuseipdb import AbuseIPDB

# 初始化客户端（需要AbuseIPDB API密钥）
api_key = "your_api_key_here"
abuse_client = AbuseIPDB(api_key)

2. 核心方法及参数

方法	功能	主要参数
check()	查询单个IP	ip：IP地址 max_age：查询最近几天的数据（默认30天） verbose：是否返回详细信息（bool）
bulk_check()	批量查询IP	ips：IP列表 max_age：同check方法
report()	提交滥用报告	ip：IP地址 categories：滥用类别列表（如[18, 22]） comment：详细描述
get_reports()	获取IP的报告历史	ip：IP地址 page：页码 per_page：每页数量

滥用类别代码（部分常用）：

• 3：欺诈性垃圾邮件
• 10：DDoS攻击
• 18：端口扫描
• 21：暴力破解
• 22：普通垃圾邮件

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四、实际应用案例

案例1：查询单个IP的滥用情况

from abuseipdb import AbuseIPDB

api_key = "your_api_key"
client = AbuseIPDB(api_key)

# 查询IP地址
result = client.check(ip="198.51.100.1", max_age=30, verbose=True)

# 解析结果
print(f"IP: {result['data']['ipAddress']}")
print(f"滥用分数: {result['data']['abuseConfidenceScore']}")
print(f"国家: {result['data']['countryCode']}")
print(f"最近报告: {result['data']['reports'][0]['comment'] if result['data']['reports'] else '无'}")

案例2：批量检查IP地址

ips = ["198.51.100.1", "203.0.113.5", "192.0.2.10"]
results = client.bulk_check(ips=ips, max_age=14)

for ip_data in results['data']:
    print(f"IP: {ip_data['ipAddress']}, 滥用次数: {ip_data['totalReports']}")

案例3：提交暴力破解报告

# 报告IP进行SSH暴力破解
response = client.report(
    ip="198.51.100.2",
    categories=[21],  # 21表示暴力破解
    comment="该IP在过去24小时内尝试SSH暴力破解超过50次"
)

if response['status'] == "success":
    print(f"报告提交成功，报告ID: {response['data']['reportId']}")

案例4：监控日志中的可疑IP

import re
from loguru import logger  # 需要安装loguru

def monitor_logs(log_file):
    ip_pattern = r"\b(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}\b"
    
    with open(log_file, "r") as f:
        for line in f:
            ips = re.findall(ip_pattern, line)
            for ip in ips:
                # 检查高风险IP
                result = client.check(ip=ip)
                if result['data']['abuseConfidenceScore'] > 70:
                    logger.warning(f"高风险IP {ip} 出现 in 日志: {line.strip()}")

# 监控Nginx访问日志
monitor_logs("/var/log/nginx/access.log")

案例5：自动封禁高风险IP（结合防火墙）

import subprocess

def block_malicious_ips(threshold=80):
    # 从日志提取最近出现的IP
    recent_ips = ["198.51.100.3", "203.0.113.7"]  # 实际应用中从日志提取
    
    for ip in recent_ips:
        result = client.check(ip=ip)
        score = result['data']['abuseConfidenceScore']
        
        if score > threshold:
            # 使用iptables封禁IP
            subprocess.run(f"iptables -A INPUT -s {ip} -j DROP", shell=True)
            print(f"已封禁高风险IP: {ip} (分数: {score})")

block_malicious_ips()

案例6：生成IP滥用统计报告

import pandas as pd

def generate_abuse_report(ips):
    data = []
    for ip in ips:
        res = client.check(ip=ip)
        data.append({
            "ip": ip,
            "score": res['data']['abuseConfidenceScore'],
            "country": res['data']['countryCode'],
            "reports": res['data']['totalReports']
        })
    
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_csv("abuse_report.csv", index=False)
    print("统计报告已生成: abuse_report.csv")

# 生成统计报告
generate_abuse_report(["198.51.100.1", "203.0.113.5", "192.0.2.10"])

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五、常见错误与注意事项

常见错误

1. API密钥错误

   Authentication failed: Invalid API key
   

   解决：检查API密钥是否正确，确保从AbuseIPDB官网获取有效密钥

2. API请求频率限制

   429 Too Many Requests
   

   解决：免费账户有请求频率限制（每分钟120次），需添加请求间隔或升级账户

3. IP格式错误

   Invalid IP address format
   

   解决：确保输入的是有效的IPv4或IPv6地址

4. 权限不足

   Insufficient permissions to perform this action
   

   解决：某些操作需要特定权限，检查账户类型和API密钥权限

注意事项

1. API密钥安全：不要在代码中硬编码密钥，建议使用环境变量存储

   import os
   api_key = os.getenv("ABUSEIPDB_API_KEY")
   

2. 请求限流：实现请求重试机制，避免触发API限制

   from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential
   
   @retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=2, max=10))
   def safe_check(ip):
       return client.check(ip=ip)
   

3. 数据缓存：对频繁查询的IP进行缓存，减少API调用

4. 合规性：提交报告时确保符合 AbuseIPDB 的使用条款，避免虚假报告

5. 版本兼容：注意库版本与API版本的兼容性，建议使用最新版本

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通过 abuseipdb-mcp 库，开发者可以便捷地集成 AbuseIPDB 的功能到自己的安全工具中，有效提升网络安全监控和威胁响应能力。使用时需注意合理控制请求频率并遵守服务条款。

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