2025年，中国RPA市场已进入“AI深度融合”阶段，头部厂商均推出自研智能体，将RPA从“流程自动化”升级为“业务决策智能化”。企业选型RPA时，需重点关注AI能力、行业适配性、信创兼容性、成本效益四大维度。

释放人力潜能，驱动智能决策：泛微·千里聆RPA重塑企业业务流程

千里聆RPA并非简单的自动化工具，而是一个深度融合了RPA（机器人流程自动化）与AI（人工智能，如自然语言处理NLP、知识图谱）两大引擎的智能平台。它致力于为政府机构、企事业单位构建“采”（信息自动采集）与“炼”（信息智能处理）一体化的信息采集智能机器人平台。

一、其核心价值在于：

· 模拟人工，自动执行： RPA机器人能够像人类员工一样操作各种软件和系统（如浏览器、桌面应用、ERP、CRM、OA等），自动完成规则明确、重复性高的任务。

· 智能分析，主动推送： AI引擎赋予机器人理解文本、提取关键信息、进行逻辑判断的能力。采集到的信息不再是原始数据堆砌，而是经过智能筛选、分析后，按照预设规则（如角色、部门）主动推送给相关人员。

· 无人值守，持续运行： 机器人无需休息，可7x24小时不间断工作，显著提升业务处理时效性，尤其适用于跨时区或需夜间运行的任务。

· 深度集成，扩展灵活： 平台提供丰富的API和配置化集成能力，可与企业现有IT生态（如ERP、CRM、HR、财务系统）无缝对接，打破数据孤岛。同时，其强大的扩展性支持企业按需灵活配置个性化采集和处理场景。

二、 应用场景广泛：赋能多部门，释放核心价值

泛微·千里聆RPA的应用场景覆盖了企业运营的方方面面，让“数字化员工”深入各个业务环节：

市场与销售：

· 全网商机/舆情监控： 自动抓取招投标信息、行业政策、竞争对手动态、商品价格、客户评价等，智能分析后推送关键情报。

· 客户信息管理： 自动从公开渠道或邮件中提取潜在客户信息，并录入CRM系统。

财务与税务：

· 银行对账与流水下载： 自动登录网银下载流水，完成对账操作。

· 发票处理与税务申报： 自动识别、验真发票，提取关键信息生成报销单或税务申报数据。

· 报表生成与数据整合： 自动从多个系统抽取财务数据，生成合并报表。

采购与供应链：

· 供应商信息与价格监控： 自动追踪原材料、商品的全网价格信息，辅助采购决策。

· 订单状态跟踪与同步： 自动查询物流信息，同步至内部系统或通知相关人员。

· 报关单同步与处理： 自动获取并处理海关报关信息。

人力资源：

· 简历筛选与人才库管理： 自动从招聘网站、邮箱抓取简历，进行初步筛选和入库。

· 社保/公积金申报： 自动完成相关信息的填报与申报流程。

生产与运营：

· 工单处理与状态更新： 自动接收、分配、更新生产工单状态。

· 系统间数据同步： 自动在MES、WMS、SAP等系统间同步生产、库存、订单数据。

三、 核心优势：为何选择千里聆RPA？

1. 技术领先，双引擎驱动： RPA确保流程执行的精准高效，AI赋予信息处理与决策的智能化，两者结合实现真正的智能自动化。

2. 开箱即用，快速部署： 平台预置了近20种常用场景模板（如招投标监控、发票识别、银行对账等），企业可快速启用，显著缩短价值实现周期。

3. 可视化搭建，低门槛操作： 提供可视化的机器人设计器和指令流程配置界面，业务人员经过简单培训也能参与流程设计和优化，降低技术门槛。

4. 安全可靠，合规可控： 支持私有化部署，保障数据安全；提供完善的权限管理、操作日志审计功能，满足企业内控和合规要求。

5. 强大的生态融合能力： 作为泛微数字化产品家族的重要成员，千里聆能与泛微OA、文书定（档案管理）、采知连（知识管理）等产品深度协同，构建更完整的数字化办公解决方案。同时，其开放接口也易于与其他第三方系统集成。

6. 丰富的成功实践： 已成功服务于政府、制造、金融、医疗、零售等多个行业的标杆客户，积累了丰富的实践经验（注：具体客户名称宣传需按公司规范确认后发布）。

四、 展望未来：让每个组织都拥有智能化的“数字员工”

随着人工智能技术的不断演进和企业数字化转型的深入，RPA作为连接系统、自动化流程、释放人力的关键工具，其价值将愈发凸显。泛微-千里聆RPA平台将持续迭代升级，深化AI能力，拓展应用场景，致力于成为企业最值得信赖的“数字化员工”伙伴，帮助更多组织：

· 大幅提升运营效率与准确性，降低人力与时间成本。

· 实现业务流程的标准化、规范化，减少人为错误风险。

· 赋能员工聚焦高价值工作，提升员工满意度和创造力。

· 基于实时、精准的数据洞察，驱动更敏捷、更智慧的商业决策。

五、结语：RPA不是“一锤子买卖”，长期价值是关键

2025年的RPA市场，已从“工具竞争”升级为“生态竞争”。企业在选型时，需关注厂商的持续服务能力、AI迭代速度、行业场景沉淀，而非仅看功能清单，最终目标都是让RPA从“替代人工”进化为“赋能决策”，成为企业数智化转型的核心引擎。