​

├── detection
    └── yolov5
    └── yolov8
        └── quant_data                      #少量量化数据集, 仅作为示例参考
        └── onnx                            #onnx模型存放路径
        └── input_config.ini                #输入参数配置文件
        └── new_offline_input_config.ini    #后处理模型输入配置文件
        └── modify_out_nodes.py             #修改onnx模型输出节点
        └── yolov8_pre.py                   #前处理脚本
        └── yolov8_post.py                  #后处理模型构建脚本
        └── convert.sh                      #模型转换命令
        └── convert_ipu.sh                  #添加后处理模型的转换命令
    └── yolov11_obb
├── pose
    └── yolov8
├── segmentation
    └── yolov8
├── ocr
    └── lpr
    └── ppocr
├── llm
    └── punc
    └── transformerlm
├── vlm
    └── clip
    └── mobilesam
    └── yolo_world
├── asr
    └── conformer
├── speaker
    └── resnet
├── vad
    └── nemo
├── tts
    └── vits
├── separation
    └── sepformer
├── sed
    └── eat
├── config
├── convert.sh

-a：算法路径
-c：算法的cfg文件路径
-p：IPU SDK路径，需要输入`绝对路径`
-s：是否打开模型仿真
-d：v8/v5检测模型是否打开后处理优化模式

├── Benchmark           #用于测试offline模型的端上开销
├── Resource            #存放板端运行的图像/音频/文本/字典等文件
├── classification      #C/C++具体示例代码
├── detection
    └── yolov5
    └── yolov8
    └── yolov11_obb
├── pose
    └── yolov8
├── segmentation
    └── yolov8
├── ocr
    └── lpr
    └── ppocr
├── llm
    └── punc
    └── transformerlm
├── vlm
    └── clip
    └── mobilesam
    └── yolo_world
├── asr
    └── conformer
├── speaker
├── vad
    └── nemo
├── tts
    └── vits
├── separation
    └── sepformer
├── sed
    └── eat