【RAGFlow代码详解-24】API 参考

RAGFlow API架构采用分层设计，包含认证授权、核心API和数据处理层。系统提供基于API密钥的认证机制，并划分数据集管理、文档处理、聊天会话等六大功能模块。采用标准化请求响应流程，支持OpenAI兼容接口，便于集成。Python SDK封装了底层API调用，提供面向对象接口。错误处理系统定义规范状态码，涵盖参数校验、权限控制等场景，确保一致性的错误反馈。整个架构强调模块化设计，兼顾功能完整

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796人浏览 · 2025-08-26 15:30:59

df007df · 2025-08-26 15:30:59 发布

API 架构概述

RAGFlow 的 API 系统由三个主要层组成，它们协同工作以提供对平台功能的全面编程访问。

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认证授权系统

RAGFlow 使用基于 API 密钥的身份验证和不记名令牌方案。身份验证系统是通过装饰器和中间件实现的，这些装饰器和中间件在请求到达业务逻辑之前对其进行验证。

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核心 API 端点类别

RAGFlow 的 HTTP API 分为几个功能类别，每个功能类别处理平台功能的特定方面。

类别	基本路径	主要目的	主要服务
数据集管理	/api/v1/datasets	知识库 CRUD 作	KnowledgebaseService
文档管理	/api/v1/datasets/{id}/documents	文件上传、解析、分块	文档服务、文件服务
聊天管理	/api/v1/chats	聊天助手配置	DialogService
会话管理	/api/v1/chats/{id}/sessions	对话状态处理	ConversationService
代理管理	/api/v1/agents	代理工作流编排	UserCanvasService
OpenAI 兼容	/api/v1/chats_openai/{id}/chat/completions	OpenAI API 兼容性	DialogService
检索	/api/v1/retrieval	知识检索测试	DocumentService

请求/响应处理流程

下图演示了从客户端请求到服务响应的完整请求处理管道，显示了验证、业务逻辑和数据持久性层。

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Python SDK 架构

Python SDK 为 RAGFlow 的 HTTP API 提供了高级接口，实现了面向对象的模式进行资源管理，并为常见作提供了便捷的方法。

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OpenAI API 兼容层

RAGFlow 实现了与 OpenAI 兼容的 API，允许现有的 OpenAI 客户端库与 RAGFlow 的聊天和代理系统配合使用，为开发人员提供无缝集成。

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错误处理和状态代码

RAGFlow 的 API 实现了一个全面的错误处理系统，具有标准化的错误代码、消息和 HTTP 状态映射，以实现一致的客户端错误处理。

错误代码	HTTP 状态	消息	常见原因
0	200	成功	成功运营
400	400	错误请求	请求参数无效
401	401	未经授权	API 密钥缺失或无效
403	403	禁止	拒绝访问资源
404	404	未找到	未找到资源
500	500	内部服务器错误	服务器处理错误
1001	400	块 ID 无效	块作失败
1002	400	块更新失败	块修改错误
101	400	验证错误	请求验证失败
102	400	权限错误	资源访问被拒绝