“新手学技术，最怕走弯路。” 想入门 N8N 搞自动化，可别再死磕 Docker Desktop部署了！

装好 Docker Desktop 一启动就报错，提示要执行 “wsl --install”。我照着错误提示和 AI 给的建议，一顿指令输入、验证，遇到新错误再丢给 AI，来来回回折腾半天，问题还是没解决。

我琢磨着可能是 Windows 系统的锅，干脆狠下心重装系统。网上找 Win11 专业版镜像、下载、做启动 U 盘、一步步装系统，又耗了大半天。

这次重新装 Docker Desktop，错误提示变了样，本以为有希望了，结果截图给 AI 分析，跟着建议反复实验。

还是以失败告终 —— 原来这 Windows 系统里有些组件损坏或缺失，Docker Desktop这条路算是彻底走不通了。

好在天无绝人之路，部署 N8N 还有 Node.js（npm）这条路可走。我赶紧换方向尝试，先安装 Node.js，选的是 node-v22.18.0-x64 版本。

安装时我勾选了 “自动安装编译原生模块所需工具” 的选项，让安装过程比较慢。

等安装完成后，在命令行输入 “node -v” 显示 v22.18.0，“npm -v” 显示 10.9.3，总算是迈出了第一步。

接下来就是安装 N8N，执行 “npm install n8n -g”，本以为能顺利推进，不出意外又出了意外 —— 命令行跳出来一堆错误。

我把完整错误日志发给大模型，才知道是 Python 版本太新了，我当时装的是 3.13.7（最开始是 3.13.5，可能是 Node.js 自动升级了）。

按照 AI 给的方案，我先安装特定版本的冲突依赖：

“npm install -g @sentry/node@8.55.0 openai@4.104.0 mongodb@6.18.0”

执行完没报错，悬着的心放下一半。

接着再次执行 “npm install n8n -g”，过程中虽然有不少 deprecated（废弃）的警告，但最终显示 “added 1954 packages”，安装成功了！

最后一步启动 N8N，输入 “n8n start”，命令行很快提示 “Editor is now accessible via: http://localhost:5678”，还贴心提示按 “o” 打开浏览器。

我按了 “o” 之后，浏览器果然弹出了 N8N 的页面，跟着指引创建账户、填写信息，顺利进入主界面。

这里要提醒大家，注册的邮箱一定要填正确，因为后续接收 license key 全靠它。

现在终于能尽情享受 N8N 带来的自动化乐趣了，希望我踩过的这些坑能帮到同样想入门的你。

要是你在操作中也遇到坎儿，评论区喊我，随时帮你捋思路；

毕竟 “好记性不如烂笔头”，实用的教程存下来，才能让技术学习少走弯路呀！

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