1 项目整体概述

本项目是一个完整的企业级大模型API管理平台，旨在为提供高并发、高可用的大模型服务管理能力。该平台采用现代化的技术栈和架构设计，实现了从用户管理到API服务的全链路解决方案。

核心目标：

• 高并发、高可用的大模型 API 管理
• 支持多模型、多用户、多 API 密钥
• 完善的日志和统计分析
• 企业级安全和运维能力

2 项目技术架构

2.1 技术栈选型

• 后端： FastAPI（异步高性能Web框架）作为主要 Web 框架，充分利用其异步特性和高性能优势、为高并发场景提供强力支撑。
• 数据库： PostgreSQL（关系型数据库，支持复杂查询和事务）作为主数据库，提供高效可靠的事务支持和复杂查询能力。
• 缓存&限流： Redis（高性能内存数据库）承担缓存和限流职责，显著提升系统响应速度。
• 前端： 基于 Jinja2 模板 + Bootstrap 框架，构建响应式管理界面。
• 部署： Docker 容器化技术 + Docker Compose 服务编排 + Nginx 反向代理。

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2.2 数据库设计

2.2.1 User表（用户管理）

实现完整的用户管理机制，每个用户有唯一的认证标识（auth_id），支持分部门、状态管理。

id	auth_id	name	department	create_time	status
编号	统一认证号	姓名	部门	创建时间	状态

技术点： 使用 SQLAlchemy ORM 建模，支持级联删除API密钥和日志。

2.2.2 Api_Keys表（API密钥管理）

每个秘钥绑定用户，内置token使用日统计和访问次数记录，秘钥唯一。

id	auth_id	name	key	used_token	used_times	status
编号	统一认证号	api登记名称	api_key	日使用token统计	日访问次数统计	状态

技术点： 密钥生成采用高强度随机生成算法+哈希，统计字段用JSON存储，便于扩展。

2.2.3 Models表（模型管理）

支持多种模型类型（对话、向量化、重排序），参数配置清晰。

id	model_name	type	base_url	infos	status
编号	模型名称	模型类型	模型地址	模型信息（temperature、top_k 等）	模型状态

技术点： 模型参数 infos 用 JSON 存储，便于动态扩展和兼容不同模型API。

2.2.4 Logs表（日志管理）

构建完整的操作日志体系，记录每次API交互信息，支持多维度查询和统计分析。

id	auth_id	api_key_id	model_id	ip_address	request_content	response_content	tokens_used	interaction_time	status_code	error_message
编号	统一认证号	key编号	模型id	用户IP	请求内容	返回内容	使用tokens统计	交互总计耗时	状态码	错误信息

技术点： 日志表关联用户、密钥、模型，支持高效查询和统计分析。

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3 后端API设计

3.1 用户管理API

• 功能： 增删改查用户，支持分页、搜索、部门筛选、状态筛选。
• 技术点： RESTful风格，权限校验（仅管理员可操作），异步数据库操作。

3.2 API密钥管理API

• 功能： 为用户创建/删除API密钥，查看密钥使用统计，支持密钥状态管理。
• 技术点： 密钥生成安全，使用Redis缓存统计数据，定期同步到数据库，支持高并发。

3.3 模型管理API

• 功能： 新增/编辑/删除模型，测试模型连接，获取模型类型列表。
• 技术点： 模型连接测试支持异步HTTP请求，参数灵活配置，支持多种模型类型。

3.4 日志管理API

• 功能： 查询日志，支持多条件筛选（时间、用户、模型、状态码、IP），统计分析（按用户/模型/日期）。
• 技术点： 复杂SQL查询，分页优化，统计接口支持多维度聚合。

3.5 OpenAI兼容API

• 功能： 对外提供OpenAI风格的API，支持流式和非流式响应。
• 技术点： API密钥认证，自动路由到对应模型，日志和统计自动记录，兼容OpenAI客户端。

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4 前端管理界面

4.1 登录与认证

• 功能： 仅root管理员可登录，JWT会话管理，安全性高。
• 技术点： 登录表单+令牌Cookie，前端自动跳转和会话校验。

4.2 仪表板

• 功能： 系统统计总览（用户、密钥、模型、今日请求、Token用量），图表可视化。
• 技术点： Chart.js前端绘图，后端统计接口，实时刷新。

4.3 用户管理界面

• 功能： 用户列表、搜索、筛选、编辑、删除、API密钥管理入口。
• 技术点： AJAX异步加载，模态框表单，前端分页。

4.4 API密钥管理界面

• 功能： 密钥列表、创建、删除、复制、使用统计展示。
• 技术点： 密钥安全显示，复制到剪贴板，统计数据展示。

4.5 模型管理界面

• 功能： 模型列表、添加、编辑、删除、连接测试。
• 技术点： 参数JSON编辑，模型类型选择，连接测试结果提示。

4.6 日志管理界面

• 功能： 日志列表、筛选、详情查看、统计分析。
• 技术点： 多条件筛选，模态框详情，统计弹窗。

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5 缓存与限流

Redis用于API密钥统计缓存和IP级限流。

• 限流中间件： 每个IP每分钟最多100次请求，防止恶意刷接口。
• 技术点： Redis ZSET实现滑动窗口限流，限流失败自动降级。

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6 安全机制

• 管理员认证： JWT令牌+密码校验
• API认证： Bearer Token（API密钥）
• 数据库和Redis密码保护
• Nginx反向代理+限流
• 日志审计：所有请求均有详细记录

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7 部署与运维

• Dockerfile： 多阶段构建，非root用户运行，健康检查
• docker-compose.yml： 多服务编排（app/db/redis/nginx），主从部署支持
• deploy.sh： 一键部署脚本，自动拉取、构建、启动、健康检查
• Nginx： 反向代理、SSL支持、接口限流
• .env配置： 环境变量集中管理，便于运维和迁移

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8 主从服务器与高可用

支持多台服务器部署，主服务器负责写入和调度，从服务器只读和负载均衡，数据库和Redis可配置为主从模式，Nginx或云负载均衡器实现流量分发和健康检查。

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9 客户端示例

提供Python异步客户端（client_example.py），演示API调用、流式响应、向量化等功能
技术点： aiohttp异步请求，OpenAI兼容格式

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10 使用指南与文档

• USAGE_GUIDE.md： 详细使用说明、API示例、运维命令、故障排查
• README.md： 项目简介和快速启动

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总结

每个模块都采用了业界普适性实践方案，兼顾高性能、高安全、高可用和易运维。该系列博文后续，将针对每个部分撰写详细的技术博文，介绍设计思路、技术选型、实现细节和优化方案。

具体代码逻辑，将在S1最后一节博文中详细给出。

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2025.08.24