高校志愿填报辅助系统设计方案

系统概述

本系统是针对高考考生志愿填报需求设计的大数据智能辅助平台，采用主流技术栈构建，旨在解决传统志愿填报过程中信息不对称、决策不科学等问题。系统通过整合全国高校招生数据，结合智能算法为考生提供精准的志愿推荐服务。

技术架构

系统架构

1. 前端架构：

   • 基于Vue3.x框架开发
   • 使用Element Plus组件库构建UI界面
   • 采用ECharts实现数据可视化展示
   • 支持移动端自适应布局

2. 后端架构：

   • SpringBoot 2.7.x框架
   • Spring Security实现权限控制
   • Redis缓存热点数据
   • RabbitMQ处理异步任务

3. 数据存储：

   • MySQL 8.0关系型数据库
   • 设计20+数据表，包括用户表、院校表、专业表等
   • 建立完善的索引策略优化查询性能

核心功能模块

1. 智能推荐系统

• 算法实现：

  • UserCF算法：基于用户相似度推荐
  • ItemCF算法：基于项目相似度推荐
  • 混合权重：0.6(ItemCF) + 0.4(UserCF)
  • Spark分布式计算框架加速推荐过程

• 推荐维度：

  • 分数匹配度（80%权重）
  • 地域偏好（10%权重）
  • 专业倾向（10%权重）

2. AI咨询服务

• 集成阿里云千问大模型API
• 支持自然语言问答，如：
  • "580分能上哪些211大学？"
  • "计算机专业排名前50的院校有哪些？"
• 问答记录存储分析，持续优化回答质量

3. 志愿模拟填报

• 实现流程：

  1. 用户输入高考分数（支持按省份选择文理科）
  2. 系统查询近3年录取数据
  3. 计算各院校录取概率
  4. 生成冲/稳/保三档志愿方案

• 志愿方案示例：

  类型	院校名称	录取概率	推荐专业
  冲刺	XX大学	30%	计算机、电子信息
  稳妥	XX学院	70%	软件工程、自动化
  保底	XX职业技术学院	95%	计算机应用技术

4. 招生政策查询

• 数据覆盖全国31个省级行政区
• 支持多维度检索：
  • 按地区筛选
  • 按政策类型（特殊招生、加分政策等）
  • 按时间范围查询
• 后台提供政策更新提醒功能

5. 院校信息管理

• 院校详情页包含：

  • 基本信息（成立时间、属性等）
  • 专业设置
  • 历年分数线曲线图
  • 校园风光展示
  • 毕业生就业数据

• 热门院校推荐逻辑：

  • 基于访问量统计
  • 结合搜索热度
  • 考虑地域分布均衡

6. 用户管理

• 完整账户体系：
  • 手机号/邮箱注册
  • 密码强度校验
  • 验证码安全机制
  • 第三方登录（微信、QQ）
• 个人中心功能：
  • 志愿方案收藏
  • 历史查询记录
  • 兴趣标签管理

管理功能

1. 数据可视化大屏

• 实时展示关键指标：
  • 日活用户数
  • 推荐准确率
  • 热门搜索词云
  • 地域访问分布
• 支持多维度数据钻取分析

2. 后台管理系统

• 数据管理功能：

  • 院校信息CRUD操作
  • 专业数据批量导入
  • 分数线数据校验
  • 数据版本控制

• 系统监控：

  • 服务健康状态
  • 接口调用统计
  • 异常告警通知

系统特色

1. 基于真实录取数据的智能分析
2. 考虑多维度的个性化推荐
3. 7×24小时在线的AI咨询
4. 持续更新的政策数据库
5. 友好的用户交互体验

应用场景

• 高考结束后的志愿填报期
• 高三学生的目标规划阶段
• 家长了解院校信息的渠道
• 教育机构咨询服务工具