阿里刚刚低调推出了自己的AI编程工具Qoder，正好在写一个核心的代码，下载先来试试，看看效果如何。

直接上真实项目的场景测试吧！

场景一：微信小程序回音消除

看整个分析的过程，对代码的理解能力还行，给出了一些解决方案，貌似也写了一些代码。但是最后的结果是，一点作用也没有！

当然这个问题，确实有难度，几乎所有的AI编程工具都没办法自主解决这个问题。

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场景二：语音通话过程中，目前通话时长计数存在问题，大于60秒以后，分钟会显示未定义！

这个场景中，js代码写的还行，整个过程比较顺畅，但是在wxml文件中使用js变量的时候，发现不是很清楚微信小程序的变量应用方法，导致js的变量没有起作用。

这个场景中我用cursor重新做了一遍，发现依旧也有同样的问题，后来经过提醒以后才修改过来。而且两边的IDE貌似思考逻辑有点类似，由此可推断阿里新推出的Qoder后端也是用了claude-4-sonnetm模型。

场景三：实现语音通话过程中的声纹波浪形状。

第一次，看到一顿分析，给出了解决细节，包括代码实现，运行了一下发现，还是老样子，依旧没有动态波纹。

第二次，我让他再尝试一下。

我们编译小程序看看效果！

这次终于看到动态的波纹了，不过貌似还是有一点小瑕疵！问题不大，我们让他再继续修改修改即可！

暂时就实测体验到这里吧，整体而言国产IDE中个人，认为还是比较不错的，整个AI思考的流程度和代码编辑的准确性，用户使用体验来讲是满足需求的，而且可以和cursor的快捷键对齐，使用习惯会好很多！

如何学习大模型 AI ？

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01.大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

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70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

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1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工

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✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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