目录

一、Docker-compose

安装Docker-Compose

常用命令

compose编排实例

二、Docker轻量级可视化工具Portainer

步骤

三、CIG重量级监控

CIG

CAdvisor

InfluxDB

Granfana

安装部署

Grafana配置

添加数据源

添加工作台

一、Docker-compose

Docker-Compose 是 Docker 官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。

Docker-Compose可以管理多个Docker容器组成一个应用。需要定义一个yaml格式的配置文件 docker-compose.yml，配置好多个容器之间的调用关系，然后只需要一个命令就能同时启动/关闭这些容器。

Docker建议我们每个容器中只运行一个服务，因为Docker容器本身占用资源极少，所以最好是将每个服务单独的分割开来。但是如果我们需要同时部署多个服务，每个服务单独构建镜像构建容器就会比较麻烦。所以 Docker 官方推出了 docker-compose 多服务部署的工具。

Compose允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。可以很容易的用一个配置文件定义一个多容器的应用，然后使用一条指令安装这个应用的所有依赖，完成构建。

核心概念：

  • 服务（service）：一个个应用容器实例
  • 工程（project）：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在docker-compose.yml中定义

Compose使用的三个步骤：

  1. 编写 Dockerfile 定义各个应用容器，并构建出对应的镜像文件
  2. 编写 docker-compose.yml，定义一个完整的业务单元，安排好整体应用中的各个容器服务
  3. 执行 docker-compose up 命令，其创建并运行整个应用程序，完成一键部署上线

安装Docker-Compose

# 例如从github下载 2.5.0版本的docker-compose
# 下载下来的文件放到 /usr/local/bin目录下，命名为 docker-compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.5.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose

# 添加权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 验证
docker-compose version

卸载Compose：直接删除 usr/local/bin/docker-compose文件即可

常用命令

执行命令时，需要在对应的 docker-compose.yml 文件所在目录下执行。

查看帮助：
docker-compose -h

创建并启动docker-compose服务：（类似 docker run）
docker-compose up
# 后台运行
docker-compose up -d

停止并删除容器、网络、卷、镜像：（类似 docker stop +  docker rm）
docker-compose down

进入容器实例内部：
docker-compose exec <yml里面的服务id> /bin/bash

展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器：
docker-compose ps

展示当前docker-compose编排过的容器进程：
docker-compose top

查看容器输出日志：
docker-compose log <yml里面的服务id>

检查配置：
docker-compose config
# 有问题才输出
docker-compose config -q

重启服务：
docker-compose restart

启动服务：（类似 docker start）
docker-compose start

停止服务：
docker-compose stop

compose编排实例

# docker-compose文件版本号
version: "3"

# 配置各个容器服务
services:
  microService:
    image: springboot_docker:1.0
    container_name: ms01  # 容器名称，如果不指定，会生成一个服务名加上前缀的容器名
    ports:
      - "6001:6001"
    volumes:
      - /app/microService:/data
    networks:
      - springboot_network
    depends_on:  # 配置该容器服务所依赖的容器服务
      - redis
      - mysql

  redis:
    image: redis:6.0.8
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
      - /app/redis/data:/data
    networks:
      - springboot_network
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf

  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456'
      MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'no'
      MYSQL_DATABASE: 'db_springboot'
      MYSQL_USER: 'springboot'
      MYSQL_PASSWORD: 'springboot'
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - /app/mysql/db:/var/lib/mysql
      - /app/mysql/conf/my.cnf:/etc/my.cnf
      - /app/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d
    networks:
      - springboot_network
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password # 解决外部无法访问

networks:
  # 创建 springboot_network 网桥网络
  springboot_network:

编写完成docker-compose.yml后，进行语法检查：

# 进行语法检查
docker-compose config -q

如果语法检查没有任何问题，进行创建、启动：

docker-compose up -d

二、Docker轻量级可视化工具Portainer

Portainer 是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便地管理Docker环境，包括单机环境和集群环境。

步骤

docker命令安装

docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 
--name portainer 
--restart=always 
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 
-v portainer_data:/data 
portainer/portainer

第一次登录需创建admin，访问地址：xxx.xxx.xxx.xxx:9000

用户名，直接用默认admin

密码记得8位，随便你写

设置admin用户和密码后首次登陆

选择local选项卡后本地docker详细信息展示

三、CIG重量级监控

CIG

通过docker stats 命令可以很方便的查看当前宿主机上所有容器的CPU、内存、网络流量等数据，可以满足一些小型应用。
但是 docker stats 统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能。

CAdvisor（监控收集） + InfluxDB（存储数据） + Granfana（展示图表），合称 CIG。

CAdvisor

CAdvisor是一个容器资源监控工具，包括容器的内存、CPU、网络IO、磁盘IO等监控，同时提供了一个Web页面用于查看容器的实时运行状态。

CAdvisor默认存储2分钟的数据，而且只是针对单物理机。不过CAdvisor提供了很多数据集成接口，支持 InfluxDB、Redis、Kafka、Elasticsearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。

CAdvisor主要功能：

  • 展示Host和容器两个层次的监控数据
  • 展示历史变化数据

InfluxDB

InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。

CAdvisor默认只在本机保存2分钟的数据，为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库，专门用于存储时序相关数据，很适合存储 CAdvisor 的数据。而且 CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法，在启动容器时指定配置即可。

InfluxDB主要功能：

  • 基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大、最小、求和等）
  • 可度量性，可以实时对大量数据进行计算
  • 基于事件，支持任意的事件数据

Granfana

Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置（支持的数据源包括InfluxDB、MySQL、Elasticsearch、OpenTSDB、Graphite等）和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。

Granfana主要功能：

  • 灵活丰富的图形化选项
  • 可以混合多种风格
  • 支持白天和夜间模式
  • 多个数据源

安装部署

编写docker-compose.yml服务编排文件 

version: '3.1'

volumes:
  grafana_data: {}

services:
  influxdb:
	# tutum/influxdb 相比influxdb多了web可视化视图。但是该镜像已被标记为已过时
    image: tutum/influxdb:0.9
    restart: always
    environment:
      - PRE_CREATE_DB=cadvisor
    ports:
      - "8083:8083"         # 数据库web可视化页面端口
      - "8086:8086"         # 数据库端口
    volumes:
      - ./data/influxdb:/data

  cadvisor:
    image: google/cadvisor:v0.32.0
    links:
      - influxdb:influxsrv
    command:
      - -storage_driver=influxdb
      - -storage_driver_db=cadvisor
      - -storage_driver_host=influxsrv:8086
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro

  grafana:
    image: grafana/grafana:8.5.2
    user: '104'
    restart: always
    links:
      - influxdb:influxsrv
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/grafana
    environment:
      - HTTP_USER=admin
      - HTTP_PASS=admin
      - INFLUXDB_HOST=influxsrv
      - INFLUXDB_PORT=8086
检查语法
docker-compose config -q
创建并启动容器
docker-compose up -d

容器启动之后：

在浏览器打开InfluxDB数据库的页面： http://xxx.xxx.xxx.xxx:8083，使用命令查看当前数据库中的数据库实例：

SHOW DATABASES

查看其中是否自动创建了我们在配置文件中配置的 cadvisor 数据库实例 

在浏览器打开CAdvisor页面：http://xxx.xxx.xxx.xxx8080/，查看当前docker中的cpu、内存、网络IO等统计信息 
在浏览器打开Grafana页面：http://xxx.xxx.xxx.xxx:3000/，默认用户名密码是：admin/admin。 

Grafana配置

添加数据源

在Configuration（小齿轮）选项卡中，选择Data Sources，添加一个InfluxDB数据源：
● name：自定义一个数据源名称，例如InfluxDB
● Query Language：查询语言，默认InfluxQL即可
● URL：根据compose中的容器服务名连接，http://influxdb:8086
● database：我们在InfluxDB中创建的数据库实例，cadvisor
● User：InfluxDB的默认用户，root
● Password：root

保存并测试，可以连通即可

添加工作台

1. 在Create（加号）选项卡中，选择创建 Dash Board工作台。右上角配置中可以配置创建出来的工作台的标题、文件夹等信息。 
2.  在创建出来的工作台中，选择Add panel中的Add a new panel添加一个新的面板。 
  a. 在右上角Time series（时序图）位置可以切换展示的图表样式（柱状图、仪表盘、表格、饼图等等）
  b. 右侧边栏为该图表配置相关信息：标题、描述
  c. 图表下方可以配置该图表展示的数据的查询语句，例如： 
    ■ FROM：cpu_usage_total（Grafana会自动获取InfluxDB数据库中的元数据，可以直接选择对应表名）
    ■ WHERE：添加一个条件，container_name=cig-cadvisor-1
    ■ ALIAS：配置一个别名，CPU使用情况汇总

感谢阅读！

# docker # eureka # 容器
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