当你在阳台观鸟时，全球正有上万种鸟类物种在进行生存挑战赛。

国际鸟盟（BirdLife）发布的《2022年世界鸟类状况》（State of the World's Birds 2022）显示，全世界近一半的鸟类种群正在减少。鸟类危机愈演愈烈，需要更多国家落地拯救自然的解决方案。

在此背景下，康奈尔鸟类学实验室的研究揭示，通过ebird（鸟类的在线数据库）和AI观鸟技术的结合，让鸟类观测和保护进入“精准时代”。而萤石也将万鸟图鉴和AI技术相结合，让飞鸟都能精准对号。

萤石万鸟识别技术

萤石万鸟识别算法采用AI视觉技术，建立在万级大规模数据集上，构建全天候智能监测网络。在鸟类图片输入后,经由萤石蓝海大模型进行鸟类种类的识别判断，输出最终结果。

识别逻辑

萤石提供免费的万鸟识别技术体验。在萤石开放平台官网，万鸟识别的【产品体验】专区，选择想要识别的鸟类图片，即可自动输出答案。

想了解万鸟识别分析算法接口，详见产品文档。

您还可以预约8月26日下午14:00的直播《视觉物联云宠物行业方案分享》。开放平台解决方案工程师 - 周工，在直播第二部分为您分享观鸟场景实践。

萤石搞定鸟类监管痛点

萤石的精准万鸟识别算法，高效解决了鸟类监管的一系列痛点：

鸟类活动细节难捕捉

通过算法自动识别，记录鸟类行为数据，精准追踪飞行轨迹与栖息规律。

鸟种多样识别困难

运用图像+声音识别，搭载万级鸟类图谱数据库，可即时智能识别并调取百科知识库，快速识别信息。

多变环境造成干扰

萤石算法能力有效覆盖不同情景，包括：

• 不同姿态鸟类识别（站立、躺卧、飞翔、游泳等）；

• 不同场景鸟类识别（陆地、丛林、山涧、沙滩、天空、海洋等）；

• 不同拍摄角度下鸟类识别（正面视角、侧后方视角、包括展翅姿态侧面视角、仰视站姿近正面视角等）。

人工巡查效率低

一年中鸟类的繁殖期、越冬期、迁徙期均需要获取相关数据，而保护区的面积大、点位多。万鸟识别算法能做到长时间的灵活分区巡航，连续监测、记录和上报。

监测设备受限，夜间数据缺失

不再受限于焦距与补光，能成功获取到动辄公里级以上的鸟类活动图像，夜间也能看清。

夜间情况

万鸟识别技术的广泛应用

萤石万鸟识别系统，不仅为生态保护提供了强大的技术支持，还在多个领域展现出广泛的应用前景。

娱乐和生活方式

在美国，bird buddy的喂食器产品将观鸟体验转化为一种赛博养鸟游戏，成为了年轻人之间的一种新型社交货币。该品牌也直接干出了2000万美元的年收入。

观鸟喂食器

萤石万鸟识别技术也同样可以应用于智能喂食器。摄像头+喂鸟器的功能组合，对于引鸟、观鸟、养鸟提供智能化支持。用户不仅可以自动记录下每一只到访的鸟类，还能获取它们的种类和习性。

通过这种方式，观鸟不仅成为了一种乐趣，也成为了一种新的生活方式。

教育与公众科普

在学校教育中，教师可以利用萤石的识别工具帮助学生直观地学习不同鸟类的种类和生态特性，从而提升学生的自然观察能力。

而在公众科普方面，这种工具同样适用于生态活动或社区科普项目，有助于普及鸟类知识，提高公众对生物多样性的认识。

教育与公众科普

农业与乡村环境

农业领域，萤石的识别系统可以帮助农民区分益鸟与害鸟，优化农田的生态管理，保护作物健康。对于乡村地区的生态环境监测，记录乡村环境中鸟类种群的情况，支持生态平衡的长期研究。

农业与乡村环境

观鸟与生态旅游

萤石的识别工具不仅帮助爱好者们快速确认观察到的鸟类种类，提升观鸟的乐趣，同时也能作为导览系统的一部分，为游客提供实时科普信息，增强生态旅游的互动性和教育价值。

观鸟与生态旅游

鸟类识别算法的应用，成为连接人与自然的科技纽带。

无论是在帮助个人用户探索身边的自然奥秘，还是为各类机构提供数据支持方面，这一算法都展示了强大的实用价值。

我们期待与行业开发者一起，持续提升算法能力，深化场景能力。

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