基于SpringBoot+Vue的眼科患者随访管理系统 智能随访系统 社区医院随访系统
基于SpringBoot+Vue的眼科患者随访管理系统摘要 本研究开发了一套智能化的眼科患者随访管理系统,采用SpringBoot+Vue前后端分离架构,结合MySQL数据库。系统包含用户端和管理员端两大模块:患者可查看电子档案、用药记录及公告信息;管理员具备患者管理、电子档案维护、复诊提醒设置和随访数据分析等功能。创新性地引入AI技术实现个性化随访提醒,有效提升眼科诊疗效率。系统解决了传统纸质档
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本次文章主要是介绍基于SpringBoot+Vue的眼科患者随访管理系统的功能,
1、眼科患者随访管理系统-前言介绍
1.1背景
当前眼科医疗领域面临着患者随访管理效率低下的严峻挑战,医护人员在日常诊疗中普遍采用传统纸质档案记录模式,这种方式不仅造成患者信息检索困难,而且无法实现数据的有效整合与分析。患者复诊周期管理缺乏系统性规划,医护人员难以及时跟踪患者病情变化,导致治疗方案调整滞后;用药依从性监督机制不健全,患者用药情况难以准确掌握,影响治疗效果的科学评估。眼科疾病往往需要长期治疗和定期随访,传统管理模式已无法满足现代医疗服务的精细化要求,医疗机构迫切需要借助信息化技术构建完善的患者随访管理体系,以提升医疗服务质量和患者治疗体验。
1.2课题功能、技术
本研究采用前后端分离的开发架构,后端基于SpringBoot框架构建RESTful API服务,前端运用Vue.js技术栈开发响应式用户界面,数据存储选用MySQL关系型数据库确保数据安全性与一致性。系统设计了双重角色权限体系,用户端功能涵盖账户注册登录、医院公告浏览、个人电子档案查询及历史用药记录追溯等服务模块;管理员端则集成了患者基础信息维护、电子病历档案管理、用药记录实时跟踪、个性化复诊提醒设置、随访数据统计分析等综合管理功能。系统的核心创新在于引入智能AI技术,通过数据挖掘和机器学习算法优化随访提醒策略,根据患者病情特征和治疗进展自动生成个性化的复诊建议,显著提升了随访管理的智能化水平和精准度。
1.3 意义
该眼科患者随访管理系统的成功开发与应用将为医疗机构带来显著的实用价值,通过数字化转型有效解决传统随访管理中的痛点问题,构建起完整的患者全周期健康管理闭环。系统能够帮助医护人员提高工作效率,减少重复性劳动,同时为患者提供便捷的自助查询服务和及时的复诊提醒,增强患者对治疗过程的参与度和依从性。从更广阔的视角来看,本研究为医疗信息化建设提供了可复制的技术方案和实践经验,对推动眼科乃至整个医疗行业的数字化进程具有重要的示范意义和推广价值,为构建智慧医疗生态系统贡献了有益的探索。
2、眼科患者随访管理系统-研究内容
1、眼科患者随访管理系统需求分析与架构设计:通过实地调研眼科门诊患者随访现状,深入分析传统纸质档案管理模式的局限性和医护人员工作痛点,采用问卷调查和用户访谈方式收集患者对电子化随访服务的功能需求和体验期望。基于SpringBoot微服务架构设计系统整体技术框架,采用前后端分离开发模式构建可扩展的服务体系,制定MySQL数据库设计规范和RESTful API接口标准。
2、用户端功能模块开发与交互实现:采用Vue.js前端框架构建患者用户端界面,实现用户注册登录、身份认证、个人信息维护等基础服务功能。开发电子档案查询模块,支持患者历史就诊记录浏览、检查报告下载、病情发展趋势分析等核心业务;构建用药记录管理系统,实现药物使用情况记录、服药提醒设置、不良反应反馈等功能模块。
3、后端服务架构构建与数据处理:基于SpringBoot框架搭建分布式后端服务系统,实现用户权限管理、数据验证处理、业务逻辑封装等核心功能模块。设计MySQL关系型数据库表结构,涵盖患者基础信息表、电子档案表、用药记录表、复诊提醒表、随访数据表等关键业务数据表,通过MyBatis-Plus持久化框架优化数据访问层性能。
4、管理员后台系统开发与智能化实现:运用Vue.js技术栈构建医护人员管理后台,实现患者信息统一管理、电子档案维护更新、用药记录实时跟踪等管理功能。开发复诊提醒管理模块,支持个性化提醒策略设置、批量消息推送、提醒效果统计等功能;构建随访数据分析系统,实现患者康复进度评估、治疗效果对比、统计报表生成等数据处理能力。
5、系统集成测试与部署优化:完成各功能模块开发后,执行全面的系统集成测试,验证前后端数据交互准确性和API接口调用稳定性。制定涵盖功能测试、性能测试、安全测试、用户体验测试的综合测试策略,通过单元测试、集成测试、压力测试等多维度验证确保系统质量达标。
3、眼科患者随访管理系统-开发技术与环境
开发语言:Java
数据库:MySQL
系统架构:B/S
后端框架:Spring Boot(Spring+Spring MVC+Mybatis)
前端:Vue+Element UI
开发工具:IDEA
4、眼科患者随访管理系统-功能介绍
主要功能(适合毕设、课设):该系统有2个角色(用户,管理员)
创新点:智能ai!!!
用户端:登录注册、查看公告信息、查看电子档案、查看用药记录
管理员:患者管理、电子档案管理、用药记录管理、复诊提醒管理、复诊随访数据管理
5、眼科患者随访管理系统-成果展示
5.1演示视频
基于SpringBoot+Vue的眼科患者随访管理系统 智能随访系统 社区医院随访系统
5.2演示图片
1、用户端页面:
☀️登录注册☀️
☀️查看公告信息☀️
☀️查看用药记录☀️
☀️智能ai☀️
2、管理员端页面:
☀️患者管理☀️
☀️电子档案管理☀️
☀️复诊提醒管理☀️
☀️复诊随访数据管理☀️
眼科患者随访管理系统-代码展示
1.注册登录【代码如下(示例):】
@Data
@TableName("sys_user")
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String username;
private String password;
private String email;
private String phone;
private String realName;
private Integer userType; // 0-患者 1-管理员
private Integer status; // 0-禁用 1-启用
private LocalDateTime createTime;
private LocalDateTime updateTime;
}
@Data
public class Result<T> {
private Integer code;
private String message;
private T data;
public static <T> Result<T> success() {
Result<T> result = new Result<>();
result.setCode(200);
result.setMessage("操作成功");
return result;
}
public static <T> Result<T> success(T data) {
Result<T> result = success();
result.setData(data);
return result;
}
public static <T> Result<T> error(String message) {
Result<T> result = new Result<>();
result.setCode(500);
result.setMessage(message);
return result;
}
}
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
@Autowired
private BCryptPasswordEncoder passwordEncoder;
@Override
public String login(String username, String password) {
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(User::getUsername, username);
queryWrapper.eq(User::getStatus, 1);
User user = this.getOne(queryWrapper);
if (user == null) {
throw new RuntimeException("用户不存在");
}
if (!passwordEncoder.matches(password, user.getPassword())) {
throw new RuntimeException("密码错误");
}
// 生成JWT token
return JwtUtil.generateToken(user.getId(), user.getUsername(), user.getUserType());
}
@Override
public boolean register(User user) {
// 检查用户名是否已存在
if (checkUsername(user.getUsername())) {
throw new RuntimeException("用户名已存在");
}
// 密码加密
user.setPassword(passwordEncoder.encode(user.getPassword()));
user.setStatus(1);
user.setUserType(0); // 默认为患者
user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
return this.save(user);
}
@Override
public boolean checkUsername(String username) {
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(User::getUsername, username);
return this.count(queryWrapper) > 0;
}
}
2.查看用药记录【代码如下(示例):】
@Data
@TableName("medication_record")
public class MedicationRecord {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private Long patientId; // 患者ID
private String patientName; // 患者姓名
private String medicationName; // 药品名称
private String specification; // 规格
private String dosage; // 剂量
private String frequency; // 用药频次
private Integer duration; // 用药天数
private String usage; // 用法用量
private BigDecimal totalAmount; // 总量
private String unit; // 单位
private String indication; // 适应症
private String precautions; // 注意事项
private String sideEffects; // 副作用
private String doctorName; // 开药医生
private Integer adherence; // 依从性评分(1-5分)
private String adherenceNote; // 依从性备注
private Integer status; // 状态:0-停用 1-在用 2-已完成
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime prescriptionDate; // 开药时间
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime startDate; // 开始用药时间
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime endDate; // 结束用药时间
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime createTime;
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime updateTime;
}
@Data
public class MedicationRecordQuery {
private Long patientId;
private String medicationName;
private String doctorName;
private Integer status;
private Integer adherence;
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime startTime;
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime endTime;
private Integer pageNum = 1;
private Integer pageSize = 10;
private String orderBy = "createTime";
private String sortOrder = "desc";
}
@Data
public class MedicationStatistics {
private Long totalRecords; // 总记录数
private Long activeRecords; // 在用药品数
private Long completedRecords; // 已完成用药数
private Double averageAdherence; // 平均依从性
private Long highAdherenceCount; // 高依从性记录数(4-5分)
private Long mediumAdherenceCount; // 中等依从性记录数(2-3分)
private Long lowAdherenceCount; // 低依从性记录数(1分)
}
眼科患者随访管理系统-结语(文末获取源码)
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