打开社交软件，发现大家都看法都不一致。没办法嘛，一千个读者就有一千个哈姆雷特。

于是我想，能不能让AI来帮我搞定这个事情，因为当我面临选择的时候我很难做出抉择，因为2个选项看着都差不多，所以我开始寄希望于外部力量了。

于是我想到了Dify。

这AI导游的超级大脑

想让AI变聪明，你得先给它搭个好脑子。

俗话说的好，一个好的脑子是需要另外一个好的脑子搭建的[狗头]。我这套路突出一个"简单粗暴"，与其自己看到头秃，不如直接把信息全给它，让它来帮咱鉴别。

整个流程跑起来，大概是这么个感觉：

会抓重点：你跟它说"下周去成都玩五天"，它灵机一动，立马就抓住俩关键词：`成都` 和 `5天`，精准打击。

左右开弓：抓到重点后，它立刻长出好两只手同时开干：一只手伸进互联网（靠一个叫Tavily Search的工具），把成都所有好玩的、好吃的信息全捞回来；另一只手去抓一下天气预报的接口，看看成都那几天的天气如何。

一开口就是从业十年的老导游了：导游拿到这些材料后，会进行细致的分析，然后再把整理好的信息发送给你，私人定制!

整个流程，一气呵成，看着就舒服。

开始搭建

首先还是先启一台实例，把Dify搞起来。

建立好这个一卡的实例，就可以去启动Dify了。

打开AI训练营，一键创建。

稍等控制台出现Agent，咱们就可以打开Dify，开始搭建了。

新建一个对话流。

得先让它长个眼睛，能认字儿。从左边工具箱里拖一个 `参数提取器`节点出来。它的任务很简单，就是从你那句话中，把 `目的地` 和 `天数` 这两个宝贝给揪出来。模型嘛，就用老朋友

`gemini-2.5-flash-lite`，快得很。

接下来这步好玩了，是整个工作流的精髓，我们直接并行执行这2个耗时的操作。

在 `参数提取器` 后面，咱不搞“一根筋”的连接。让它“劈个叉”，同时拉两条线出去，一条给 `Tavily Search`，另一条给我们之前做好的

`天气预报` 工具。

`Tavily Search` 负责当情报科科长。

`天气预报`就负责搞定天气，让你在穿T恤还是穿毛衣之间，不再犯愁。

搜索中需要地点和查询的参数，来确保一下搜索结果的准确性。

天气预报只需要地点就行了，它可以让这几天的天气无所遁形。

这种"两头并进"的玩法，效率直接拉满，感觉物超所值。

两条线搜集来的情报，最后得有个“大脑”来拍板。我们在后面放一个 `LLM`

节点，它就是我们请来的“金牌导游”。它的功能，就是把前面搜来的各种信息，加工成一段有温度的话。

里的提示词非常关键，相当于给AI注入灵魂。

（可以用提示词优化器来优化一下，我这里截取一些提示词片段，完整文件我会放在最后哦）

最后，把这个 `LLM` 节点的输出，连到 `直接回复` 节点，齐活儿！

效果咋样？是骡子是马，拉出来遛遛

来，看看咱们这位新鲜出炉的“AI导游”能不能上岗。

我提了一个小问："我想去成都玩5天，给我一些建议。"

AI导游深思熟虑之后回复：

好了，说两句

今天，我们没讲啥高深理论，就是玩了个新花样：先抓重点 → 再分头行动 → 最后汇总吹牛。用这个套路，我们攒出来一个能搞定复杂任务的AI导游。

这个“分头行动”的思路，才是这次最有意思的地方。它让AI能同时瞅着好几个信息源，这想象空间一下子就大了。你可以拿它干好多事，比如：

当个市场分析师：一边搜产品信息，一边扒用户评论，再看看新闻，几条线一起跑，最后“啪”地给你一份报告。

当个编码辅助：一边翻官方文档，一边在GitHub上抄作业，再结合报错信息分析，Bug分分钟解决。

Dify好玩就好玩在，你不用跟代码死磕，就这么拖拖拽拽，脑子里的想法就变成了手里的活儿。

行了，到你了，去折腾一个只属于你自己的、更牛的AI助理吧！

附件:

通过网盘分享的文件：行程助手.yml
链接: https://pan.baidu.com/s/1P25tzOgqMGae-2yqQ2lqcg 提取码: 7a9j 
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