智谱 AI 免费 API 深度体验：从对话到生成，无门槛玩转大模型功能

作为国内大模型领域的代表企业，智谱 AI（GLM 系列模型研发者）正通过开放免费 API + 标准化 SDK，推动大模型接口调用从 “小众尝试” 变为开发者的 “日常操作”。智谱 AI 为开发者提供永久免费的 GLM-4-Flash 模型 API，无调用次数限制（仅设合理 QPS 限制），支持多轮对话、内容生成、工具调用等核心功能。开发者无需付费，即可完成从测试到小规模应用的全流程，大幅降低尝试门

心态还需努力呀

1900人浏览 · 2025-08-12 14:19:08

心态还需努力呀 · 2025-08-12 14:19:08 发布

系列文章目录

1.SpringBoot整合RabbitMQ并实现消息发送与接收
2. 解析JSON格式参数 & 修改对象的key
3. VUE整合Echarts实现简单的数据可视化
4. List＜HashMap＜String,String＞＞实现自定义字符串排序（key排序、Value排序）
5. 使用JAVA代码实现生成二维码
6. BCrypt加密算法的使用及原理

更多文章可看我主页哦~

前言

近年来，AI 大模型（如 GPT 系列、GLM 系列、ERNIE 等）彻底重塑了人机交互的边界。从技术本质看，大模型通过千亿级参数规模、万亿级数据训练，突破了传统 AI“专一任务、专一模型” 的局限，具备了通用智能能力—— 既能理解自然语言、生成文本，也能进行逻辑推理、代码编写，甚至处理多模态信息（文本、图像、语音）。

这种能力的爆发，让 AI 从 “实验室技术” 走向 “产业级工具”：企业用它优化客服系统，创作者用它辅助内容生产，开发者用它提升编程效率…… 但早期的大模型多以 “产品形态”（如网页版对话工具、插件）触达用户，普通开发者想将其能力集成到自有系统中，往往面临高门槛：要么需要巨额算力训练模型，要么受限于封闭接口无法二次开发。

智谱AI官网地址：https://www.zhipuai.cn/

一、智谱 AI

如今，多数开发者已习惯 AI 工具的辅助 —— 用代码补全工具（如 GitHub Copilot）写程序，用智能问答工具查文档，甚至用 AI 生成测试用例。但这些体验停留在 “使用现成工具”，而非 “将 AI 能力嵌入自己的产品”。

这种 “断层” 导致大量开发者错失了用大模型改造产品的机会 —— 而这正是 AI 技术普惠的下一个关键节点：让每个开发者都能像调用数据库接口一样，轻松集成大模型能力。

对于智谱AI而言，可以很好的让开发者去零成本调用AI大模型，实现自己网站的嵌入，学习与体会AI大模型的运用场景。
在这里插入图片描述

二、运用与实践

智谱AI对于大模型开放的接口功能较多，例如对话、文本转语音、图像生成等等… 这边以对话补全为案例调用，感兴趣可以自行去官网查看其余模型API的集成方式。

开发文档地址：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/introduction

在这里插入图片描述

2.1 添加API Key

开发前需先注册API Key.
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2.2 模型选择及开发方式

官方文档提供了多种模型的调用方式及对于一些模型的参数介绍。这边使用推荐中的GLM-4.5来实现具体的开发。

开发方式支持HTTP API及SDK方式的调用。更加建议大家使用SDK方式做大模型集成处理。

在这里插入图片描述

注：如果使用SDK方式调用，对Maven/Gradle构建工具版本有要求限制。

2.3 代码运用及运行效果

下面使用Java调用接口，调用大模型测试回答问题。

选择模型 GLM-4.5
选择开发方式 HTTP API
HTTP请求调用工具使用hutool
沟通内容：“你好，我是心态还需努力呀~”
回答内容如下：

你好，很高兴认识你！你说“心态还需努力呀”，这句话很有自省的力量，也很真实。  
如果你愿意，我可以陪你一起探索如何更好地调整和提升心态。以下是一些可能有帮助的方向：

---

### 🌱 **了解心态的重要性**

心态是我们看待世界、应对挑战和自我对话的方式。良好的心态可以：
- 帮助你在压力下保持冷静；
- 让你更容易从失败中恢复；
- 提高你的自我接纳度和幸福感。

---

### 🧭 **你可以尝试的几个练习**

#### 1. **记录情绪日记**
每天花几分钟写下：
- 今天我感受到的情绪是什么？
- 是什么事情触发了这种情绪？
- 我是如何应对的？

这能帮助你更清晰地认识自己的情绪模式，从而更好地调节。

#### 2. **练习自我对话**
当你对自己说“我还不够好”时，试着换成：
> “我正在努力成长，这已经值得肯定。”

积极的自我对话可以逐渐改变你内在的信念系统。

#### 3. **设定小目标，积累成就感**
心态的提升不是一蹴而就的，可以通过一个个小目标的完成来建立信心。例如：
- 每天早起10分钟；
- 每周做一件让自己开心的事；
- 遇到不顺时，深呼吸3次再回应。

---

### 🤝 **如果你愿意，我们可以一起**

- 分析你最近遇到的一个让你心态波动的事情；
- 制定一个属于你的“心态提升计划”；
- 或者你只是想聊聊，我也在。

---

你已经迈出了重要的一步：觉察并愿意改善。这本身就是一种强大的心态表现 💪

你想从哪方面开始呢？我们可以慢慢来。

可以看到，大模型给到的具体回复，是直接按照对应富文本编辑器格式内容。大家做集成时无需担心渲染问题内容啦~

2.4 具体代码

import cn.hutool.http.HttpRequest;
import cn.hutool.http.HttpResponse;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

import java.util.HashMap;

public class BasicChat {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
         String jsons = "{\n" +
                        "    \"model\": \"glm-4.5\",\n" +
                        "    \"messages\": [\n" +
                        "        {\n" +
                        "            \"role\": \"user\",\n" +
                        "            \"content\": \"你好，我是心态还需努力呀~\"\n" +
//                        "            \"content\": \"hello\"\n" +
                        "        }\n" +
                        "    ]\n" +
                        "}";
        String s = SendData("https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions", jsons);
        System.out.println(s);
        
        //解析响应内容
        JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(s);
        JSONArray choices = jsonObject.getJSONArray("choices");
        for (int i = 0; i < choices.size(); i++) {
            JSONObject jsonObject1 = choices.getJSONObject(i);
            JSONObject message = jsonObject1.getJSONObject("message");
            String content = message.getString("content");
            System.out.println("解答："+content);
        }
    }
    public static String SendData(String url, String requestbody) throws Exception{
        //发送请求
        HashMap<String, String> heads = new HashMap<>();
        heads.put("Content-Type","application/json");
        heads.put("Authorization", "Bearer 你的API Key");
        HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
                .headerMap(heads, false)
                .body(requestbody)
                .execute();
        return  response.body();
    }

}

注：申请的API key 替换为自己的。

三、思考与拓展

当我们用智谱 AI 的 API 实现了简单的单轮对话回复后，这仅仅是打开了大模型能力的一扇小门。就像学功夫时师傅先教你一招一式的基础，真正的修行在于如何将这些基础招式融会贯通，应对更复杂的场景 —— 而联系上下文的多轮对话、语音交互、图片理解，正是值得深入探索的 “进阶功法”。

通过本文章大家应该对智谱 AI的开发集成方式有了一定的了解，但像上述说的那样，如果大家像要更深入理解和运用大模型实现自己的平台集成。希望大家去查看（智谱AI官网），运用和学习一些更加复杂的场景~

总结

大模型早已不是遥不可及的 “黑科技”，它正在悄悄重塑我们的生活：写报告时，用 AI 快速梳理逻辑框架；学习中，让大模型拆解复杂知识点；甚至日常沟通中，借助智能工具优化表达…… 智谱 AI 的开放生态，正是让这种 “AI 赋能” 变得触手可及。

不妨从一次简单的 API 调用开始，或是用智谱的工具尝试解决一个小问题 —— 了解大模型，不必等到完全弄懂技术原理，就像我们不必懂电路也能熟练使用手机。当你主动迈出第一步，会发现 AI 不仅是效率工具，更能成为拓展思维的 “伙伴”。在这个智能时代，主动拥抱大模型，就是在为自己的生活和工作注入新的可能性。

如果大家有什么疑问，欢迎在评论区交流~