【多平台大模型 API 快速上手指南】
多平台大模型API快速上手指南
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文章目录
🚀 多平台大模型 API 快速上手指南
以下内容为 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、火山云、硅基流动、英伟达 六大平台的 API 使用流程,包括注册、SDK 安装、调用示例与官方文档链接。
1️⃣ OpenAI API
步骤:
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创建 API Key(API Keys 页面)
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安装官方 SDK:
pip install openai -
调用示例:
import openai openai.api_key = "your-api-key" response = openai.Completion.create( model="text-davinci-003", prompt="Hello world" ) print(response.choices[0].text.strip())
2️⃣ Anthropic API
步骤:
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创建 API Key
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安装 SDK:
pip install anthropic -
调用示例:
import anthropic client = anthropic.Client(api_key="your-api-key") response = client.completion( model="claude-v1", prompt="Hello world" ) print(response.completion.strip()) -
官方文档:https://docs.anthropic.com/claude/docs/getting-started-with-the-api
3️⃣ DeepSeek API
步骤:
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获取 API Key
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安装 SDK:
pip install deepseek -
调用示例:
import deepseek client = deepseek.Client(api_key="your-api-key") response = client.generate( model="deepseek-chat", prompt="Hello world" ) print(response.text.strip())
4️⃣ 火山云 API
步骤:
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创建 API Key
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安装 SDK:
pip install volcengine -
调用示例:
from volcengine.llm import LLMClient client = LLMClient(api_key="your-api-key") response = client.generate( model="volc-chat", prompt="Hello world" ) print(response.text.strip())
5️⃣ 硅基流动 API
步骤:
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获取 API Key
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安装 SDK:
pip install siliconflow -
调用示例:
from siliconflow import Client client = Client(api_key="your-api-key") response = client.generate( model="sf-chat", prompt="Hello world" ) print(response.text.strip())
6️⃣ 英伟达 API
步骤:
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创建 API Key
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安装 SDK:
pip install nvidia-api -
调用示例:
from nvidia import Client client = Client(api_key="your-api-key") response = client.generate( model="nvidia-chat", prompt="Hello world" ) print(response.text.strip())
📊 大语言模型 API 平台对比表(精选)
整理了一个大语言模型 API 平台对比表,按“平台名称 / 官网 / API 文档 / 主要特色 / 所在地”分类,方便我们能快速横向比较。
| 平台名称 | 官网 | API 文档 | 主要特色 | 所在地 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 官网 | API 文档 | GPT 系列、多模态(文本/图像/语音)、生态完善 | 美国 |
| Anthropic | 官网 | API 文档 | Claude 系列、长文本能力强、安全性高 | 美国 |
| DeepSeek(深度求索) | 官网 | API 文档 | 国产高性能推理、低成本、高吞吐 | 中国 |
| 火山引擎(字节跳动) | 官网 | API 文档 | 文本/语音/图像多模态支持、字节系生态 | 中国 |
| 硅基流动(SiliconFlow) | 官网 | API 文档 | 开源模型托管、多模型 API、推理加速 | 中国 |
| NVIDIA | 官网 | API 文档 | GPU 优化推理、NeMo 框架、企业级训练方案 | 美国 |
🌐 大语言模型 API 平台详情
国际平台
1. OpenAI
- 官网:https://openai.com
- API 文档:https://platform.openai.com/docs
- 简介:GPT 系列模型开发商,提供文本生成、对话、代码、图像等多模态 API 服务。
2. Anthropic
- 官网:https://www.anthropic.com
- API 文档:https://docs.anthropic.com/claude/reference
- 简介:Claude 系列模型提供商,主打安全性与长文本处理能力。
国内平台
1. DeepSeek(深度求索)
- 官网:https://www.deepseek.com
- API 文档:https://platform.deepseek.com/docs
- 简介:国产高性能大语言模型,强调低成本和高推理速度。
2. 火山引擎(字节跳动)
- 官网:https://www.volcengine.com
- API 文档:https://www.volcengine.com/docs/6561/102338
- 简介:提供字节系多模态大模型服务,支持文本、语音、图像等多领域。
3. 硅基流动(SiliconFlow)
- 官网:https://www.siliconflow.com
- API 文档:https://docs.siliconflow.com
- 简介:主打开放式模型托管与推理加速,支持多种开源大模型 API 接入。
4. NVIDIA
- 官网:https://www.nvidia.com
- API 文档:https://developer.nvidia.com/nvidia-api
- 简介:依托 GPU 计算优势,提供 NeMo 框架下的大模型训练与推理 API。
好的,我帮你把链接全部显式化(不再隐藏在文字里),这样读者可以直接复制或点击,非常方便对照使用。
我也保持了结构的统一性,让每个平台的链接位置、样式一致。
📌 使用提示
- API Key 安全:不要直接将 API Key 写入代码,建议使用环境变量管理
- 模型名称:不同平台的模型 ID 可能会更新,请随时查看官方文档
- 调用限制:注意每个平台的免费额度与速率限制
- 错误处理:建议在实际代码中加入异常捕获,防止网络错误导致程序崩溃
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