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🚀 多平台大模型 API 快速上手指南

以下内容为 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、火山云、硅基流动、英伟达 六大平台的 API 使用流程,包括注册、SDK 安装、调用示例与官方文档链接。

1️⃣ OpenAI API

步骤:

  1. 注册并登录:https://platform.openai.com/

  2. 创建 API Key(API Keys 页面)

  3. 安装官方 SDK:

    pip install openai
    
  4. 调用示例:

    import openai
    
    openai.api_key = "your-api-key"
    response = openai.Completion.create(
        model="text-davinci-003",
        prompt="Hello world"
    )
    print(response.choices[0].text.strip())
    
  5. 官方快速入门文档:https://platform.openai.com/docs/quickstart

2️⃣ Anthropic API

步骤:

  1. 注册并登录:https://www.anthropic.com/

  2. 创建 API Key

  3. 安装 SDK:

    pip install anthropic
    
  4. 调用示例:

    import anthropic
    
    client = anthropic.Client(api_key="your-api-key")
    response = client.completion(
        model="claude-v1",
        prompt="Hello world"
    )
    print(response.completion.strip())
    
  5. 官方文档:https://docs.anthropic.com/claude/docs/getting-started-with-the-api

3️⃣ DeepSeek API

步骤:

  1. 注册并登录:https://platform.deepseek.com/

  2. 获取 API Key

  3. 安装 SDK:

    pip install deepseek
    
  4. 调用示例:

    import deepseek
    
    client = deepseek.Client(api_key="your-api-key")
    response = client.generate(
        model="deepseek-chat",
        prompt="Hello world"
    )
    print(response.text.strip())
    
  5. 官方文档:https://platform.deepseek.com/docs

4️⃣ 火山云 API

步骤:

  1. 注册并登录:https://www.volcengine.com/

  2. 创建 API Key

  3. 安装 SDK:

    pip install volcengine
    
  4. 调用示例:

    from volcengine.llm import LLMClient
    
    client = LLMClient(api_key="your-api-key")
    response = client.generate(
        model="volc-chat",
        prompt="Hello world"
    )
    print(response.text.strip())
    
  5. 官方文档:https://www.volcengine.com/docs/6561/102338

5️⃣ 硅基流动 API

步骤:

  1. 注册并登录:https://www.siliconflow.com/

  2. 获取 API Key

  3. 安装 SDK:

    pip install siliconflow
    
  4. 调用示例:

    from siliconflow import Client
    
    client = Client(api_key="your-api-key")
    response = client.generate(
        model="sf-chat",
        prompt="Hello world"
    )
    print(response.text.strip())
    
  5. 官方文档:https://docs.siliconflow.com

6️⃣ 英伟达 API

步骤:

  1. 注册并登录:https://developer.nvidia.com/

  2. 创建 API Key

  3. 安装 SDK:

    pip install nvidia-api
    
  4. 调用示例:

    from nvidia import Client
    
    client = Client(api_key="your-api-key")
    response = client.generate(
        model="nvidia-chat",
        prompt="Hello world"
    )
    print(response.text.strip())
    
  5. 官方文档:https://developer.nvidia.com/nvidia-api

📊 大语言模型 API 平台对比表(精选)

整理了一个大语言模型 API 平台对比表,按“平台名称 / 官网 / API 文档 / 主要特色 / 所在地”分类,方便我们能快速横向比较。

平台名称 官网 API 文档 主要特色 所在地
OpenAI 官网 API 文档 GPT 系列、多模态(文本/图像/语音)、生态完善 美国
Anthropic 官网 API 文档 Claude 系列、长文本能力强、安全性高 美国
DeepSeek(深度求索) 官网 API 文档 国产高性能推理、低成本、高吞吐 中国
火山引擎(字节跳动) 官网 API 文档 文本/语音/图像多模态支持、字节系生态 中国
硅基流动(SiliconFlow) 官网 API 文档 开源模型托管、多模型 API、推理加速 中国
NVIDIA 官网 API 文档 GPU 优化推理、NeMo 框架、企业级训练方案 美国

🌐 大语言模型 API 平台详情

国际平台

1. OpenAI

2. Anthropic

国内平台

1. DeepSeek(深度求索)

2. 火山引擎(字节跳动)

3. 硅基流动(SiliconFlow)

4. NVIDIA

好的,我帮你把链接全部显式化(不再隐藏在文字里),这样读者可以直接复制或点击,非常方便对照使用。
我也保持了结构的统一性,让每个平台的链接位置、样式一致。

📌 使用提示

  • API Key 安全:不要直接将 API Key 写入代码,建议使用环境变量管理
  • 模型名称:不同平台的模型 ID 可能会更新,请随时查看官方文档
  • 调用限制:注意每个平台的免费额度与速率限制
  • 错误处理:建议在实际代码中加入异常捕获,防止网络错误导致程序崩溃
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