当下，经济增速放缓、行业竞争加剧已成为常态，“裁员”“降薪”更是成了职场人绕不开的话题。即便侥幸留在岗位上，不少人也得在高压下拿着有限的薪资，艰难应对生活开支。

在这样的背景下，越来越多人开始将目光投向副业与“轻资产创业”。而AI大模型的爆发式发展，恰好为普通人打开了一扇新的机遇之门。只要掌握几款核心工具并找到变现路径，短时间内获得额外收入并非难事，甚至有人通过个人项目实现了月入十万、百万的突破。

那么，为何大模型相关的个体创业最近如此火热？

答案就藏在大模型时代的终极红利——“超级个体”之中。

一、什么是“超级个体”？

简单来说，“超级个体”就是将自己打造成“超级产品”。比如，通过线上平台走红的心理咨询师、商业顾问，在线上开坛授课的国学讲师，深耕自媒体的素质教育老师、成人教育导师等，都属于这类群体。

从本质上看，“超级个体”所处的赛道属于服务业范畴，其核心竞争力在于用独特的知识、经验为用户创造价值。而在大模型时代，“超级个体”借助技术的力量实现了跨越式升级——一个人凭借工具，就能完成过去一整个团队才能胜任的工作，真正实现“一人即公司”。

二、为何“一人公司”成了大模型时代的终极红利？

1. 市场需求升级
   如今，企业更看重“降本增效”，对兼职服务的需求大幅增加。相比全职员工，兼职不仅成本更低，还能省去社保等额外支出。这就导致市场上出现了大量短期兼职机会，有些项目一周的收入甚至能超过普通上班族一个月的工资。

2. 传统行业面临转型阵痛
   随着智能化进程加快，第一、二产业出现大量劳动力富余。受政策调整和行业升级影响，不少传统行业增长乏力。对于传统行业从业者而言，结合AI进行转型、提升生产效率成了破局关键，而懂大模型技术的人才，自然成了这些行业争抢的香饽饽。

3. 个体生存需求驱动
   当下，不少优秀人才面临“求职难”，即便成功入职，也可能遭遇“薪资与工作量不匹配”的困境——一周无休、24小时待命成了家常便饭。部分专业人士或许还能勉强维持，但更多人已被时代浪潮淘汰，面临裁员、失业的困境，经济压力与发展焦虑交织。因此，一个低风险、有稳定回报的收入来源，成了多数人的迫切需求。

三、大模型时代，如何成为“超级个体”？

很多人在尝试时会遇到各种卡点：

• “不知道怎么把自己的知识、技能转化成可定价的产品”——借助大模型，能快速完成产品研发与打磨；
• “不好意思谈钱，不知道如何制定收费模式”——明确产品的商业化路径是关键；
• “找不到客户，不知道怎么引流”——可以把AI大模型当作内容创作的“利器”，高效产出优质内容吸引流量……

其实，“超级个体”的运营逻辑就像经营一家公司，需要打通定位、产品研发、营销获客、成交转化、交付服务这一完整的商业闭环，独自解决全链路问题。

四、“超级个体”的发展路径

1. 孵化期（3个月）
   重点完成调研定位、产品研发与销转验证。在这一阶段，要找到个人优势与市场需求的结合点，借助大模型技术将专业技能快速转化为产品，并通过实际交付收集反馈、优化模式。

2. 发展期（6个月）
   核心目标是实现公域获客、打造爆款、批量成交。通过大模型搭建公域内容生产与获客体系，批量研发并测试爆款产品，逐步实现一对多成交与批量交付，提升运营效率。

3. 成熟期（12个月）
   专注于私域运营、多品联动与拉新复购的良性循环。稳定私域用户池的运营，通过阶梯式产品设计实现用户分级管理，用引流品持续拉新，用爆款品保障稳定转化。

4. 增长期（12个月以上）
   可根据市场反馈尝试公司化运营，组建团队，在公域加大获客力度，同时在私域搭建分销体系，实现规模化增长。

五、“超级个体”孵化计划

如果你是拥有一技之长的专业人士，比如产品经理、外语教师、心理咨询师、律师、培训讲师，甚至只是有一项拿得出手的爱好，我们能帮你系统掌握用大模型研发产品的方法，打通“一人公司”运营中的所有难点。

要是你完全没有相关基础，对大模型一无所知也无需担心——AI大模型的入门门槛其实很低，上手速度远超想象。借助针对性的指导，零经验者也能快速掌握核心技巧，开启“超级个体”之路。

六、如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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