Claude Code出来已经有一段时间了。开始是国外用，也没太在意。开箱后，发现确实挺香的，记录一下。
一：Claude Code的安装
由于本人是win系统，故介绍的是win系统下的安装过程。
当前环境已经不需要wsl即可下载Claude Code。所以就没再安装wsl的环境。
直接使用了Git for windos
当前，系统的node.js需要自己提前安装；RAM的最好也高级一些。
1.打开 bash，并执行以下命令

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

这个过程需要等待一会。
2.安装后进行校验，输入命令

   claude doctor

以上为Claude Code的安装。
3.安装Claude Code Router(简称 CCR)
Claude Code Router 是社区开源工具，允许你在无需 Anthropic 帐号的情况下，通过配置将 Claude Code 请求转发到其他 AI 模型／服务。
依旧是bash，执行命令

npm install -g @musistudio/claude-code-router

4.安装完成后，通过命令进行启动

ccr start

即可进入以下界面

到以上步骤，安装完成。可以通过命令进行启动了
5.输入命令，进入code

ccr code

这里即进入了我们想用的界面了。
当然，距离使用还需要进行修改配置
6.找到C盘目录下的 config.json 文件，修改里面的配置

{
  "LOG": true,
  "PROXY_URL": "http://127.0.0.1:7890",
  "APIKEY": "your-secret-key",
  "API_TIMEOUT_MS": 600000,
  "NON_INTERACTIVE_MODE": false,
  "Providers": [
    {
      "name": "openrouter",
      "api_base_url": "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions",
      "api_key": "sk-xxx",
      "models": ["anthropic/claude-3.5-sonnet", "google/gemini-2.5-pro-preview"],
      "transformer": { "use": ["openrouter"] }
    },
    {
      "name": "deepseek",
      "api_base_url": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
      "api_key": "sk-xxx",
      "models": ["deepseek-chat", "deepseek-reasoner"],
      "transformer": { "use": ["deepseek"] }
    }
  ],
  "Router": {
    "default": "deepseek,deepseek-chat",
    "background": "deepseek,deepseek-chat",
    "think": "deepseek,deepseek-reasoner",
    "longContext": "openrouter,google/gemini-2.5-pro-preview"
  }
}

上述配置肯定是无法直接使用的，需要使用自己的key。
说明：

• Providers 配置可加入多个服务端点与模型；
• Router 根据任务类型自动路由至不同模型；

以上我们就安装完成了，可以进行让他用来做我们想做的事情了。
三：使用Claude Code
使用它的命令是 ccr code。并非 Claude。
1.入门级的问答

可以向我们平常使用的豆包，千亿通问等一样，很快有答案。
当然，他的强大在于可以编写代码。只需要我们指定目录。
于是进行随意给了他一个需求，让他写一个随机点名的系统。
很快代码即可完成

以上代码都为他自动创建生产，人为没有干预。写完后，进行了运行项目。

以上一个简单的Claude Code的入门介绍到此，可以自己写代码，看到效果后，非常的感慨是AI是写的非常的不错。