前言

计算机科学与技术专业是一门和笼统的学科，一般来说大部分学校的计算机科学都会有细分方向，例如信息安全方向，硬件方向，人工智能方向等等，具体的每一个学校有区别。本文将从系统开发、算法研究、人工智能应用、网络与安全等方向，为计算机专业学生提供选题建议。

选题方向说明

1. 智能系统开发（AI+应用）

选题内容： 结合人工智能技术（机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）开发智能应用系统，如智能推荐、图像识别、语音处理、智能客服等。一般来说本科阶段的毕业设计不涉及深入的AI应用。

能力要求：

• 掌握Python/Java等编程语言及主流AI框架（TensorFlow/PyTorch）。
• 熟悉数据预处理、模型训练与优化方法。
• 具备前后端开发能力（可选，如结合Flask/Django部署模型）。

示例题目：

• 基于深度学习的垃圾分类识别系统设计与实现
• 基于自然语言处理的智能问答系统开发
• 基于YOLO的目标检测与跟踪系统
• 基于协同过滤算法的电影推荐系统
• 基于OpenCV的人脸识别门禁系统

2. 大数据分析与可视化

选题内容： 利用大数据技术（Hadoop、Spark、Flink）进行数据采集、清洗、存储与分析，并通过可视化工具（Tableau、ECharts、D3.js）展示分析结果。

能力要求：

• 掌握SQL/NoSQL数据库（MySQL/MongoDB）。
• 熟悉大数据处理框架（如Spark）或爬虫技术（Scrapy）。
• 具备数据可视化能力（Python/JavaScript）。

示例题目：

• 基于Python的电商用户行为分析与可视化
• 基于Hadoop的微博热点话题挖掘系统
• 基于Spark的金融股票数据分析与预测
• 基于Scrapy的招聘信息爬取与岗位需求分析
• 基于Flask和ECharts的疫情数据可视化平台

3. 网络与系统安全

选题内容： 研究网络安全技术（加密、防火墙、入侵检测、渗透测试）或开发安全工具（漏洞扫描、流量分析、加密通信）。也可以看我那一篇详细的关于网安选题的文章

能力要求：

• 熟悉TCP/IP协议、常见攻击手段（SQL注入、XSS）。
• 掌握Python/C++等语言开发安全工具。
• 了解渗透测试流程（Metasploit、Burp Suite）。

示例题目：

• 基于Python的端口扫描与漏洞检测工具
• 基于机器学习的网络入侵检测系统
• 基于区块链的数据防篡改存储系统
• 基于国密算法的文件加密软件
• 基于Wireshark的网络流量分析与异常检测

4. 软件工程与系统开发

选题内容： 采用软件工程方法（敏捷开发、UML建模）开发功能性系统（Web/APP/桌面应用），如电商平台、管理系统、社交软件等。

能力要求：

• 掌握至少一种开发框架（Spring Boot/Django/React）。
• 熟悉数据库设计与优化（MySQL/Redis）。
• 具备软件测试（单元测试/压力测试）能力。

示例题目：

• 基于Spring Boot的在线考试系统
• 基于Vue.js的校园二手交易平台
• 基于Flask的智能家居控制系统
• 基于Android的健身管理APP
• 基于Unity的2D游戏开发

5. 算法研究与优化

选题内容： 研究经典算法（排序、图论、动态规划）或优化算法（遗传算法、蚁群算法）在特定场景的应用。

能力要求：

• 扎实的算法基础（数据结构、复杂度分析）。
• 熟悉Python/C++实现算法优化。
• 能进行实验对比（时间/空间效率）。

示例题目：

• 基于遗传算法的旅行商问题（TSP）求解
• 基于A*算法的求解
• 基于A*算法的智能路径规划系统
• 基于动态规划的文本相似度计算优化
• 基于K-Means的电商用户聚类分析
• 基于模拟退火算法的任务调度优化

总结

计算机科学与技术专业的毕设应体现编程能力、系统设计能力和问题解决能力。优先选择技术明确（如“基于深度学习”，基于“springboot”）、数据可得（公开数据集）、有应用场景（如智慧校园、智能医疗）的题目。避免纯管理类系统，可结合AI、大数据、网络安全等方向提升含金量，一般来说基于java的xx管理系统无创新，无技术叠加很容易死掉。希望本文能帮助同学们找到合适的毕设选题，顺利完成毕业设计！ 🚀欢迎大家讨论。