前言

就数据的存储而言，服务器的数据存储设计大概经历了一下几个过程：

这种模式下的瓶颈： 数据量太大，一个机器存放不下 数据的索引太大，一个机器的内存放不下 访问量（读写混合）太大，一个服务器承受不住

1、缓存 Memcached+读写分离

网站上80%的情况都是在读，每次都去查询数据库，效率很低。这时候可以加入缓存机制，第一次查 询去MySQL中读取数据，将数据返回给用户的同时，在缓存中也存储下来。第二次访问，就可以直接从 缓存中读取。

2、分库分表 + 水平拆分（MySQL集群）

但是随着社会的发展，要存储数据的类型（音乐，视频，地理位置，人际交往圈、用户自己产生的数 据，用户日志等）也越来越繁多，数据量也爆发式增长。这样MySQL等关系型数据库就越来越不够用 了。NoSQL数据库就开始进入人们的视野！NoSQL数据库可以很好的解决这些问题。

3、什么是NoSQL NoSQL（Not Only SQL）

泛指非关系型数据库。

1、NoSQL的特点

• 方便扩展（数据之间没有关系）
• 大数据量高性能（Redis写8w/s, 读11w/s，NoSQL的缓存记录级是一种细粒度的，性能会更高）
• 数据类型是多样型的。不需要事先设计数据库，随取随用
• 存储方式多样， 键值对，列存储，文档存储，图形数据库
• 没有固定的查询语言

2、NoSql的四大分类

KV键值对

• 新浪 Redis
• 美团 Redis+Tair
• 阿里 百度： Redis+Memcached

文档型数据库 bson格式

• MongoDB MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写，主要用来处理大量的文档
• MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库的中间产品。MongoDB是非关系型数据库 中功能最丰富，最像关系型数据库的

列存储数据库

• HBase 分布式文件系统
• GFS

图关系数据库

• 他不是存图片的，存储的是关系，比如：朋友圈社交网络、广告推荐
• Neo4j， infoGrid

四种分类的比较

一、Redis 的基本概念

Redis 是一个开源（BSD 许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sorted sets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs 和地理空间（geospatial）索引半径查询。Redis 内置了复制（replication），LUA 脚本（Lua scripting），LRU 驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的磁盘持久化（persistence） -- RDB 和 AOF ，并通过 Redis 哨兵（Sentinel）和自动分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。

名称	类型	数据存储选项	查询类型	附加功能
Redis	使用内存存储（in-memory）的非关系数据库	字符串、列表、集合、散列表、有序集合	每种数据类型都有自己的专属命令，另外还有批量操作（bulk operation）和不完全（partial）的事务支持	发布与订阅，主从复制（master/slave replication），持久化，脚本（存储过程，stored procedure）
memcached	使用内存存储的键值缓存	键值之间的映射	创建命令、读取命令、更新命令、删除命令以及其他几个命令	为提升性能而设的多线程服务器
MySQL	关系数据库	每个数据库可以包含多个表，每个表可以包含多个行；可以处理多个表的视图（view）；支持空间（spatial）和第三方扩展	SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、函数、存储过程	支持 ACID 性质（需要使用 InnoDB），主从复制和主主复制（master/master replication）
PostgreSQL	关系数据库	每个数据库可以包含多个表，每个表可以包含多个行；可以处理多个表的视图；支持空间和第三方扩展；支持可定制类型	SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、内置函数、自定义的存储过程	支持 ACID 性质，主从复制，由第三方支持的多主复制（multi-master replication）
MongoDB	使用硬盘存储（on-disk）的非关系文档存储	每个数据库可以包含多个表，每个表可以包含多个无 schema（schema-less）的 BSON 文档	创建命令、读取命令、更新命令、删除命令、条件查询命令等	支持 map-reduce 操作，主从复制，分片，空间索引（spatial index）

二、Redis 的基本操作

Redis 默认有 16 个数据库，默认使用的是第 0 个数据库，可以通过select切换数据库。Redis 的命令对大小写不敏感。

1. select

切换数据库，格式：select index

127.0.0.1:6379> SELECT 3  # 切换数据库
OK

2. dbsize

查看数据的大小，格式：dbsize

127.0.0.1:6379[3]> DBSIZE  # 查看数据库的大小
(integer) 0
127.0.0.1:6379[3]> set name wangold
OK
127.0.0.1:6379[3]> set age 28
OK
127.0.0.1:6379[3]> DBSIZE
(integer) 2

3. keys

查看所有的 key，格式：keys *

127.0.0.1:6379[3]> KEYS *  # 查看所有的key
1) "name"
2) "age"

4. flushdb、flushall

清空当前数据库和清空所有的数据库

127.0.0.1:6379[3]> FLUSHDB  # 清空当前数据库
OK
127.0.0.1:6379[3]> KEYS *
(empty array)
127.0.0.1:6379[3]> FLUSHALL  # 清空所有的数据库
OK

三、Redis 是单线程的

Redis 是很快的，官方表示，Redis 是基于内存操作的，CPU 不是 Redis 的性能瓶颈，Redis 的瓶颈就是根据机器的内存和网络带宽。既然可以使用单线程来实现，就使用单线程了！

Redis 是 C 语言实现的，官方数据：读：110000/s 写：80000/s，完全不比同样使用 key-value 的 Memcached 差

Redis 为什么单线程还这么快？

• 误区 1：高性能的服务器一定是多线程的
• 误区 2：多线程（CPU 上下文切换）一定比单线程效率高

核心：Redis 是将所有的数据全部放在内存中的，所以说使用单线程去操作效率就是最高的，相比多线程，减少了 CPU 上下文切换的耗时。对于内存系统来说，没有上下文切换效率就是最高的，多次读写都是在一个 CPU 上的。