兄弟姐妹们好久不见，已经一周没有更新文章了。

主要是因为最近想做一个关于 Coze 智能体的变现训练营，所以一直在研究这个事情。

（期间还研究了 AI 编程，对不住了兄弟们，可能得晚点分享了）

毕竟，我们大多数人学习 Coze 很多都是为了变现的，看那些爆火的什么涨粉视频工作流其实就能看得出来。

当然，也有一部分人他们是为了工作，生活，副业上的降本增效，然后学习的智能体，不过这部分人占比不是很多。

其实对于普通人，我更倾向做第一种，为了搞钱而去学习。

毕竟，成长最快的方式是研究赚钱，而不是持续学习。

其实很多人成为韭菜就是因为他们总在持续学习，天天学习，终身学习，一学习就兴奋，一干活就不行，吹起牛来直接上知天文，下至地理。

但一说到有没有挣到钱，改善自己以及家人的生活，就支支吾吾说不出话了。

因为这些持续学习的人，存在很明显的特点，就是用持续学习的方式来麻痹自己，忽略了自己真正的目标是什么，目前的生活状态真正需要的是什么。

看似很勤奋，实则是在伪勤奋。

当然，也并非是所有人都囊中羞涩，这部分人可以直接当我上面这些话都没说。

好了，今天主包就吹到这里了，具体下次文章再吹了，对训练营感兴趣可以找我哈。

我们来看看今天这个工作流的效果是如何的。

需求分析

对于一些做电商的，或者是做批发商的，他们需要拍摄一些产品的效果图用于上架产品。

但对于一些小的商家来说，他们去请一些模特去拍摄一组产品的图片，是非常的昂贵的，说不定有些产品挣的还没拍摄花的钱多呢。

因此，我们就可以用 AI 去做这件事情，用 AI 的模特，让模特试衣，会减少我们非常大的成本。比如场地费，设备费，请大佬拍摄等等。

同时这种方式也可以避免一些侵权的情况，说到这里，有些做电商的大佬是明白的，如果涉及侵权了，那赔的真的不少。

为了避免侵权，同时降本增效我们就能用这么一个智能体来帮助我们。

（其实目前很多 comfyui 的工作流商单大多来源于电商领域，感兴趣可以在哩布哩布上先看看）

整体流程分析

整体事件流程如下。

整体 Coze 工作流如下。

模特工作流。

生图子工作流。

这里简单解释一下为啥需要用两个工作流，而不是直接使用第一个工作流，然后在循环里面嵌套一个图片生成就行。

因为我们这个工作流可以上传多张（服装）图片，如果只用第一个工作流的循环嵌套一个图片生成，那么循环生成只能生成一种模特图片的一张图片。

比如这里我用一个工作流执行，生成的效果如下，每个服装只能生成一张效果图。

但如果使用两个工作流的话，那么它就能生成一组效果图。

这就很符合我们拍摄一组电商的产品图的场景，毕竟我们不可能只拍一张，而是多个姿势形成一组。

保姆级工作流教程

第一步，开始节点

开始节点我们设置参数 Clothing_pictures，选择图片的数组类型。

这样就能上传多种服装图片，生成多组模特试穿服装图片了。

第二步，模特提示词（大模型）

这一步的作用主要是生成摄影师拍摄姿势的提示词。

注意，这里最好采用 Midjorney 版提示词输出，这样的话，生图的效果就会好很多，提示词可以自己写或者找我拿就行。

这里我们选择批处理的方式

设置参数为 item1，数据来源为开始节点，类型为图片类型

设置视觉理解输入参数为 item1 数据来源为本节点的 item1，类型为图片类型。

设置用户提示词为{{item1}}

设置输出参数为 output ，数据类型为数组类型

第三步，循环

这一步的作用主要是根据提示词来循环子工作流不断的生成相应的图片。

循环节点我们选择使用数组循环类型，设置循环数组参数 input 数据类型为数组类型，数据来源为大模型节点的 outputList ，设置输出参数为 output 数据来源为子工作流。

循环体：子工作流

这一步我们直接设置一下参数来源为循环节点的 output 就行了。

生图子工作流教程：

第一步，开始节点

开始节点我们设置输入参数为 prompt ，类型为 string 的数组类型。

第二步，循环

这一步的作用就是循环生图了。

这里我们设置循环类型为使用数组循环，设置循环数组参数为 input 数据来源为开始节点的 prompt ，设置输出参数为 data_list ，数据来源为图片生成的 data，类型为图片。

循环体：图片生成

这里我们选择模型为通用 pro，比例 9：16 生成质量拉满，设置输入参数为 input 数据来源为循环节点的 input ，类型为 string 。

第三步，结束

结束节点我们需要获得生成的图片，这里我们设置输出参数为 data_list，数据来源为循环节点的 data_list 类型为数组类型。

到这里子工作流就结束了，我们要退到主工作流继续下一步。

第四步，结束

注意这里的结束节点和上一步的结束节点不是一个工作流的结束节点，刚才的是子工作流的结束，这个是主工作流的结束。

这里我们设置输出参数为 output 数据来源为循环节点的 output ，类型为数组类型。

总结

整体需要两个工作流，但嵌套比较的简单，步骤也比较的少。

所以对大家来说是十分友好，且十分有用的一个工作流，如果大家感兴趣就快去试试看吧。

如果你还想看什么工作流，也可以在评论区里留言哟。

之前说要更新 AI 编程的内容，但目前还在研究当中后面会给大家更新哈，抱歉了。

还有我即将开的那个训练营，如果小伙伴们感兴趣可以来试试呀。