毕竟是AI应用领域的从业者，谈谈现阶段AI落地的应用。

首先说说2C领域，我的观察AI落地的领域集中内容创作领域，包括短视频，文案创作，小说，教育内容，设计，代码内容。AI作为辅助工具，不得不说提高了生产力，如同工业革命，我愿称之为内容革命。

拿我自己经历举例子，我用AI帮我写修改短视频文案，做市场调研分析，省去了我很多时间，也带给我很多灵感。而AI Agent更是把这些杂糅到了一起。比如我让Manus当我的CMO，做了市场调研，整体的品牌设计，网站开发和社媒宣传等。可以看这个链接回放：https://t.co/DSEVEB5VQ6

但另一方面，我也在审视AI是否在让我们变懒，让我们减少思考能力。现在各种短视频和文案平台充斥着AI内容，我们习惯用AI的时候，人性使然不会想去辨别输出内容的真假，可能被AI误导。从这个角度讲，我常常跟别人说，专业领域的人用AI可以用的更好。我举的例子是，如果你不是游戏从业者，你拿Vibe Coding开发游戏，可能就开发个贪吃蛇，俄罗斯方块这种等级的游戏，但是如果你是游戏开发者，你知道有哪些游戏引擎，代码框架可以用，可以在1天内开发出一个大型游戏，比如植物大战僵尸，飞行模拟等。

有人会说AI硬件，比如AI玩具等，现在很火爆。这个市场也很卷，但其实就是传统玩具上加了大模型来支撑对话。

我看好的场景是AI耳机。我觉得借助AI耳机，让全世界沟通无障碍，语言的学习弱化了。我不知道有没有记得《流浪地球》里面的场景，吴京饰演的刘培强，在跟各国航天员交流的时候，不需要会对方的语言，通过戴耳机实时同声传译。现在这块模型的能力还有待提升，不过已经硅谷创业团队在搞同声传译的会议软件了，这尤其适用于跨国公司。

再谈谈2B领域，身为算是推广和售卖相关产品的从业者，遇到几个产业应用的核心问题：

1. 老板在乎评估投入产出比，但目前不好量化和计算

2. 企业关心数据安全问题，数据不想给出来

3. 老板不懂，CIO或者CTO没有起到足够的科普和宣导职责，企业浪费钱搞AI，结果一地鸡毛。

比较核心能落地的东西还是在原来AI落地的领域：智能客服和智能问答，培训等。

新借助大模型的结构化输出能力，有几个可以做的：

1. 企业合同，标书等文书管理。帮助编写标书，设定拦标门槛

2. 报表输出。以前报表都需要自己拖拉拽，或者系统开发，现在通过对话来快速获取想看的报表和可视化图

3. 企业知识库。企业数据是个宝藏，但没有人能够全部说清楚。借助大模型的能力，沉淀企业知识库，方便提升工作效率。

但你发现没有，还是效率的提升。但资本家想的都是怎么减人，如果起不到减人的作用，提高效率的角度去说很难说服这些资本家。这就考验资本家们是否有眼光。

企业的CIO和CTO们首先应该建立对AI，大模型等的正确认识，然后把这些理念潜移默化灌输给老板，给到老板正确的AI投资观念。