一、认识AI和大模型

①AI发展历程

②大语言模型 

二、AIGC

AIGC（AI Generated Content）：是AI领域的一个应用分支，专注于利用AI技术自动生成内容

三、提示工程

提示工程（Prompt Engineering）也被称为上下文提示，用于设计和优化输入文本（Prompt）来引导AI模型生成预期的输出

①prompt的组成

• 角色：给 AI 定义一个最匹配任务的角色，比如:「你是一位专业的博客作者」
• 指示：对任务进行描述，比如:「撰写一篇关于最新AI技术发展的文章」
• 上下文：给出与任务相关的其它背景信息
• 例子：必要时给出举例，[实践证明其对输出正确性有帮助」
• 输入：任务的输入信息；在提示词中明确的标识出输入
• 输出：输出的格式描述，以便后继模块自动解析模型的输出结果，比如(JSON、Java）

四、大模型应用开发

①模型部署

云部署：

本地部署：

https://ollama.com/

②调用大模型

③什么是大模型应用

大模型应用是基于大模型的推理、分析、生成能力，结合传统编程能力，开发出的各种应用

④大模型应用开发技术方案

（1）纯Prompt问答

（2）Function Calling

（3）RAG

五、SpringAI

①快速入门

（1）引入依赖

参考代码：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.4.8</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.lmai</groupId>
    <artifactId>lmai</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>lmai</name>
    <description>lmai</description>
    <url/>
    <licenses>
        <license/>
    </licenses>
    <developers>
        <developer/>
    </developers>
    <scm>
        <connection/>
        <developerConnection/>
        <tag/>
        <url/>
    </scm>
    <properties>
        <java.version>17</java.version>
        <spring-ai.version>1.0.1</spring-ai.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-starter-model-ollama</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.38</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>${spring-ai.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

（2）配置模型

spring:
  application:
    name: lmai
  ai:
    openai:
      base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode
      api-key: your-api-key
      chat:
        options:
          model: qwen-max
          temperature: 0.8
server:
  port: 8888
#连接的是阿里云的通义千问（Qwen） 大模型中的 qwen-max 版本。
#配置中明确指定了 model: qwen-max，
#而 base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode 
#指向的是阿里云 DashScope 服务的兼容模式接口，
#DashScope 是阿里云官方的大模型服务平台，
#其中就包含通义千问（Qwen）系列模型，
#qwen-max 是该系列中性能较强的一个模型版本

（3）配置客户端

package com.lmai.ai.config;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class CommonConfiguration {
    @Bean
    public ChatClient chatClient(OpenAiChatModel model) {
        return ChatClient
                .builder(model)
                .defaultSystem("你是企业级智能助手，致力于为用户提供专业、高效的业务支持。主要职责包括：解答业务流程疑问、提供系统操作指导、协助处理日常工作任务、回应基础信息查询等。\n" +"回应需遵循以下原则：\n" +
                 "1. 语言简洁明了，避免冗余表述；\n" +
                 "2. 信息准确可靠，基于已知内容作答，不确定时需明确告知；\n" +
                 "3. 态度友好专业，符合职场沟通规范；\n" +
                 "4. 严格遵守数据安全规定，不泄露任何敏感信息。")
                .build();
    }
}

package com.lmai.ai.controller;

import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;

@RestController
@RequestMapping("/ai")
@RequiredArgsConstructor
public class CommonController {

    private final ChatClient chatClient;

    @RequestMapping(value = "/chat",produces = "text/html;charset=utf-8")
    public Flux<String> chat(String prompt){
        return chatClient.prompt()
                .user(prompt)
                .stream()
                .content();
    }
}

②会话日志

修改客户端和配置文件：

package com.lmai.ai.config;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class CommonConfiguration {
    @Bean
    public ChatClient chatClient(OpenAiChatModel model) {
        return ChatClient
                .builder(model)
                .defaultSystem("你是企业级智能助手，致力于为用户提供专业、高效的业务支持。主要职责包括：解答业务流程疑问、提供系统操作指导、协助处理日常工作任务、回应基础信息查询等。\n" +"回应需遵循以下原则：\n" +
                 "1. 语言简洁明了，避免冗余表述；\n" +
                 "2. 信息准确可靠，基于已知内容作答，不确定时需明确告知；\n" +
                 "3. 态度友好专业，符合职场沟通规范；\n" +
                 "4. 严格遵守数据安全规定，不泄露任何敏感信息。")
                .defaultAdvisors(new SimpleLoggerAdvisor())//新增
                .build();
    }
}

spring:
  application:
    name: lmai
  ai:
    openai:
      base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode
      api-key: your-api-key
      chat:
        options:
          model: qwen-max
          temperature: 0.8
          #连接的是阿里云的通义千问（Qwen） 大模型中的 qwen-max 版本。
          #配置中明确指定了 model: qwen-max，
          #而 base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode
          #指向的是阿里云 DashScope 服务的兼容模式接口，
          #DashScope 是阿里云官方的大模型服务平台，
          #其中就包含通义千问（Qwen）系列模型，
          #qwen-max 是该系列中性能较强的一个模型版本
server:
  port: 8888
logging:
  level:
    org.springframework.ai.chat.client.advisor: debug
    con.lmai.ai: debug