阅读-思考-实验-总结:全流程一站式搞定
【科研效率革命】OpenPaper推出AI全流程科研助手,一站式解决文献阅读、选题挖掘到代码复现难题。其核心功能包括:智能文献五问分析法、多篇论文对比工具、研究趋势自动识别;独创代码复现模块可提取文中算法并调试;支持APA/MLA等格式的智能写作系统。平台深度对接全球学术数据库,通过段落级双语对照、精准问答跳转等功能,实现"读-想-写-码"全链路闭环,为科研工作者提供权威可追溯
还在为文献堆积如山而焦虑?论文改了无数遍还是不满意?代码复现总是卡在各种bug上?
每个科研人都懂这种痛:信息爆炸时代,工具越来越多,压力却越来越大。
OpenPaper,一站式解决从文献阅读到代码实现的全流程问题。
学术新升级
📚 多维AI文献阅读器---读
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论文五问快速框架(限制不足 / 改进方法 / 基准模型 / 数据集 / 模型改进)
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多篇文献智能对比分析
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段落级双语对照 + 原文定位
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智能问答跳转:提问直达方法、数据、结果
🔍 快速挖掘研究新方向---想
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基于领域语料的趋势分析与空白识别
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与用户选题自动匹配潜在研究角度
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实验方案与研究路径拓展建议,让灵感源源不断
💻 论文代码复现模块---算
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一键提取文中算法/模型代码块
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提供对应代码、数据源、环境说明
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集成Jupyter 环境,支持快速运行与调试(即将上线)
✍️ 智能学术总结引擎---做
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从选题到大纲构建的AI引导流程
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支持APA / MLA 等多种引用格式自动转换
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文献综述生成 和100+引文网络构建
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AI润色与逻辑结构优化
为什么选择OpenPaper?
不是润色工具,而是真正懂科研的全流程助手
所有内容生成均基于你提供的真实文献或权威数据源,确保每一份产出都准确、可追溯。
打破工具间的壁垒,实现从 “读文献” 📖 → “找灵感” 💡 → “写论文” 📝 → “跑代码” 🧑💻 的无缝衔接。
专业的代码生成智能体,专为科研而生,复现代码,节省您的宝贵时间。
深度对接全球主流学术数据库 📊,保证你获取的文献来源永远权威、前沿🚀。
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