狂想曲，一种富有浪漫主义色彩的器乐作品体裁，常常为交响乐团演奏。因此，我们尝试基于音乐 AI 平台 Suno 辅助，将这一罗小黑的经典旋律《嘿咻狂想曲》进行改编。

一、启动 Suno Cover 工作流

首先确保自己拥有一个 Suno 的付费账号，随后登录网站（https://suno.com/）并进入「Create」的操作台：

接下来让 Suno 识别原曲的旋律，Upload《嘿咻狂想曲》音频文件即可。你可以从 QQ 音乐或网易云音乐直接下载到曲目的 m4a/mp3 版本到电脑本地后上传。成功后，你的右侧资源库会出现这首曲目和 Suno 对曲目自身的风格词总结：

A cheerful, upbeat pop song with a simple, repetitive structure. The instrumentation includes a clean electric guitar playing arpeggiated chords, a piano providing rhythmic chords, a bass guitar playing a walking bass line, and a drum kit with a standard pop beat. The song features a female lead vocal with a clear, bright tone, often singing in unison with a synthesized vocal effect. The melody is catchy and memorable, primarily diatonic. The key is C major, and the tempo is moderately fast. Production elements include a clean mix with clear separation of instruments, and a slight reverb on the vocals and piano.

当然对于风格改编来说，上述风格词并不重要，但一定程度上能方便你参考 prompts 的逻辑写法。

选中歌曲，在 Remix 中按下「Cover」开始风格转换：

由于我们的目标是生成交响乐，因此要剔除 Suno 识别到的歌词，记得切换「 Instrumental」模式：

二、提示词工程

以往大家在着手视觉 AIGC 时，有人喜欢架构化的长篇幅大纲提示词，有人喜欢寥寥几句的要点描述——但我们很难绝对评价孰优孰劣，只要是用户自己习惯的方法，其实都能在一定程度上产生优秀的生成结果。

但 Suno 不同，其提示词「Style Description」输入框本身就有严格的字符输入限制（约 100 字符），堪比早期写微博的文案推敲。这样一来，精炼的音乐术语就成为了音乐 AI 提示词的写作要点。结合前面的提示词对照，我们输入的 prompts 是：

A symphony with a grand and majestic atmosphere, where vocal parts are replaced by the sound of the clarinet, with frequent use of violin ensembles.

即：「曲种」+「风格氛围」+「副歌部分的替换乐器」+「和声乐器」——

因为在我们看来《嘿咻狂想曲》的编曲从乐理上讲旋律音程跨度丰富，既有相邻音级间的平稳级进，又不乏大调的跳进音程。同时原曲采用了多样化的节奏型，切分节奏频繁出现，打破常规节拍重音规律，赋予音乐独特的律动感。若转化为交响乐应当趋近如贝多芬的 Symphony No. 6 in F major, Op. 68 “Pastoral”（F 大调第六交响曲 “田园”），侧重悠扬的弦乐组穿插，适当以明亮但无需过度高亢的管乐表达，由此也更贴合 TV 版动画的故事背景。

于是，我们认为单簧管和提琴和弦组应当成为作品的核心，并且注意在负向提示词中加入「vocal」以进一步降低人声的出现的概率——

其他参数可选默认值，随后开始 Remix 生成，稍等片刻就会先产生两个结果。

三、双重 Cover 法

Suno 目前 Cover 每次产生的两个结果，主要差异在于和原曲旋律的发挥强度上，和提示词之外乐器的应用上。并且其生成的时长可控性不佳，容易出现截断情况。

所以，我们一般不必指望 Suno 一次「抽卡」成功，而是先抽出一条整体长度适宜，效果符合预期的作品。譬如我们在生成过程中，会发现即便使用了负向提示词，副歌部分还是容易产生女声「LA LA LA」或其他不明语种的吟唱。但假设它的乐器编排合理，就可以将该生成结果作为新的资源，再次以相同提示词进行生成。

由此，我们获得了一个优化版本并完全将人声替换为了西洋竖笛/单簧管，Suno 在装饰音和变奏上随着反复 Cover 的执行也渐趋合理。

当然，Suno 产生的 WAV 格式音频可以在本地通过音乐剪辑软件进行进一步的音质优化处理，至于后续的视频剪辑等就完全看各位 AIGC 爱好者的自由发挥了：

*演奏姿态由 FLUX 生成