在生成式 AI 全面进入 2.0 阶段的 2025 年，AI 工具的数量增长速度几乎超出了所有人的接受能力：今天了解一款工具，明天就会出现五个替代品。

办公、创作、分析、设计、视频制作……几乎每条赛道都被重新定义。

但新的难题也随之出现：

不是“有没有工具可以用”，而是“到底该选哪一个？”

为了帮助大家更快筛选适合自己的工具，我们基于 产品能力、用户规模、落地场景、迭代速度与行业口碑，精挑细选出 2025 年最值得关注的十款 AI 工具。

本榜单 不含任何商业合作，内容基于真实体验与行业数据，希望能成为你在 AI 时代的“工具选型指南”。

2025 十大 AI 工具（排名不分先后，按类型划分）

类型一：数据智能体类（Data Agent）

TOP1｜ChatExcel —— 让表格与数据工作进入一句话时代

如果要评选 2025 年最“改变工作方式”的 AI 工具，ChatExcel 必然第一。由北大团队打造的 AI 原生表格处理与数据分析智能体，能做到一句话完成过去至少花掉一整天的表格工作：

“帮我做一份利润分析。”

“把这三张表合并成一个总表。”

“生成一个能自动更新的销售看板。”

“做一份 PPT 报告。”

ChatExcel 会自动完成：清洗 → 整理 → 计算 → 图表 → 看板 → PPT 全链路。

优势一：真正零门槛的数据处理方式

ChatExcel 最大的优势在于让数据工作从“操作式”回到“意图式”。用户无需懂函数、不会写公式，只需一句自然语言，就能完成从数据清洗、分析到图表、看板、PPT 的完整链路。这使得所有岗位都具备了专业数据处理能力，数据能力从“专家技能”变成“人人能力”。

优势二：跨全流程自动化，减少 90% 重复劳动

与传统工具相比，ChatExcel 能自动完成多表整合、数据建模、图表生成、报告撰写等全流程任务。它把过去需要 Excel + BI 工具 + 图表工具 + PPT 才能完成的一套流程，压缩成一个窗口、一句指令，大幅提升工作效率。

优势三：可满足企业级使用场景（数据库、权限、私有化）

ChatExcel 不只是个人效率工具，还具备连接数据库、权限管理、私有化部署等能力。在需要数据安全、流程规范的企业场景中，ChatExcel 可以融入团队的工作流，成为核心数据基础设施。

劣势：高级功能需要一点点熟悉过程

适合人群：财务 / 运营 / 电商 / 人力 / 咨询 / 数据密集岗位

整体使用下来ChatExcel给我的感受它想做的不是更快的 Excel，而是彻底改变“做表格”这件事。其每天的免费次数基本能够覆盖我的使用需求，一些小功能也很便捷

类型二：知识与协作类

TOP2｜Notion AI —— 知识管理 + AI 的最强结合

公司介绍：Notion 是全球最知名的知识库工具之一，用户遍布科技团队、自由创作者、创业公司。

行业地位：Notion AI 在 2025 年进一步强化了写作生成、总结、结构化思考、自动页面搭建等能力，成为“团队大脑”的核心工具。

产品特点：自动生成会议纪要、任务安排、学习笔记、工作流模板，甚至能根据一句话搭建完整数据库。

优势一：将知识组织与 AI 生成深度融合

Notion AI 的优势在于“结构化知识 + 生成式内容”二合一。它不仅能写，还能组织写过的内容。AI 可以根据现有文档自动生成结构、总结、行动计划，强化思考逻辑，成为团队的信息大脑。

优势二：适配团队协作，形成统一的知识体系

当团队规模扩大时，知识分散会造成沟通成本。Notion AI 能让所有人围绕统一的页面编辑、统一的模板和统一的知识体系协作，并通过 AI 保持内容的一致性与连贯性，这在跨部门协作中价值极高。

不足：中文优化一般，大团队推广成本较高。

类型三：视觉创意类（图像生成）

TOP3｜Midjourney —— 视觉美学天花板

推荐理由：全球最强的 AI 图像生成工具，画面质量、艺术审美无人能敌。

公司简介：独立研究实验室，以“极致审美”闻名全球。

产品特点

极高质量写实图像

超强艺术细节（光影 / 氛围 / 构图）

概念设计能力业内领先

优势一：拥有业内领先的审美与画面质感

Midjourney 以艺术级图像生成闻名，它在光影处理、构图、风格氛围上具有独特优势。相比其他工具，它生成的图像更具美术语言和艺术表现力，能够呈现极高的视觉感染力。

优势二：适合专业创意和商业视觉场景

无论是广告视觉、影视概念、品牌视觉，还是插画、封面设计，Midjourney 都能提供高质量草图与艺术输出，帮助创意团队缩短概念阶段周期，提高创作效率。

适合行业 设计师、广告、插画、创意内容、影视概念。

劣势 依赖 Discord，参数上手需要时间。

TOP4｜Stable Diffusion 3 —— 最强开源图像模型

Stable Diffusion 3（SD3）依旧是 2025 年最具影响力的图像生成框架之一。作为完全开放的底层模型，它让机构、企业和个人都能在可控环境里构建属于自己的图像生成系统。与封闭式模型不同，SD3 的优势不是“好用”，而是“可控、可改、可重塑”，尤其适用于对隐私、定制化、可扩展性有强需求的行业。

适合：科研 / 政企 / 本地私有化部署

特点：完全开源，可自由训练

风格定制强

社区生态活跃

支持 LoRA 训练

优势一：模型可深度定制，适配行业级需求

SD3 最大的价值在于“可训练、可扩展、可重建”。机构或企业可以基于自己的图像数据继续训练模型，实现风格专属化、场景精准化或内容高一致性的效果。无论是服装品牌需要统一风格的试衣图，还是游戏团队需要一致世界观的概念艺术，SD3 都能做到“让 AI 说你的视觉语言”，而不是让你迁就 AI 的能力。

优势二：可完全掌控数据，满足高隐私行业的需求

由于 SD3 可以在本地环境或企业服务器上运行，它绕开了上传原始数据到第三方平台的风险。这一点在金融、政企、医疗、硬件研发等高隐私行业格外重要：企业能够确保所有训练数据、生成素材、模型权重都保存在内部体系中。相比于云端模型，SD3 为企业提供的是“可控可审计的生产环境”，这也是它被广泛用于安全敏感场景的原因。

优势三：生态自由度高，插件与工具链极为丰富

围绕 SD3 的生态已经形成了完整的技术链条——从 ControlNet、Inpaint 到各种模型管理器与插件框架，用户几乎可以自由搭建自己想要的图像生成工作流。对于有开发能力的团队来说，这种自由度意味着巨大的可塑性：你可以对模型结构、调度策略甚至 UI 工具进行二次开发，让 SD3 完全融入团队的创作或生产流程之中。

优势四：社区活跃，新能力迭代速度快

SD 系列的全球社区规模仍然是业内第一梯队，贡献者遍布开发者、艺术家、研究机构与模型调参爱好者。社区不断分享新的训练方法、优化模型、插件扩展、LoRA 模型，甚至提供行业级最佳实践。这保证了 SD3 始终保持技术前沿位置，也让新手以极低成本就能获得强大的内容生产能力。对于技术团队来说，这意味着 SD3 并不是“一个工具”，而是一个不断壮大的开源生态链。

不足：对新手不太友好，需要部署能力。

TOP5｜Runway Gen-3 —— 视频领域的 Midjourney

Runway 是视频生成赛道的先行者，Gen-3 在 2025 推出后迅速成为内容团队标配。

优势一：生成电影级的动态画面与光影效果

Runway 在材质、光影、镜头运动等方面表现突出，能生成极具电影质感的视频。对于短片、广告、创意表达来说，它可以替代部分早期拍摄和概念镜头制作，显著降低视频内容生产成本。

优势二：支持从文本、图像到视频的多模态创作

无论输入文字脚本、参考画面、镜头板，Runway 都能生成对应的视频素材。这使其成为创作者整合创意流程的工具，让“从创意到成片”这条链路大幅缩短。

竞对对比 比 Pika 细节更强，比 Kling 更风格化。

TOP6｜Kling —— 国内长镜头生成王者

来自快手的 Kling 在 2025 年凭长镜头生成获得极高关注。

优势一：长镜头表现稳定，场景连续性强

Kling 的技术特点在于强一致性和连贯性。它能生成自然的长镜头场景，角色、背景、光线在整个镜头中保持稳定，非常适合剧情类与叙事类视频生成。

优势二：更适合国内用户的速度与体验

得益于国内基础设施支持，Kling 在上传速度、渲染速度和本地化体验上都有优势。对于短视频创作者与企业用户而言，这是影响效率的重要因素。

不足： 风格化能力弱于 Runway。

类型四：设计 / 办公类

TOP7｜Figma AI —— 界面设计自动化工具

对于设计师来说，Figma AI 是把“画界面”变成“AI 帮你画界面”的工具。

优势一：让界面设计从“手工绘图”变成“AI 生成”

Figma AI 可以根据一句话自动生成可用界面、结构化布局、组件体系。它能把产品需求文档直接转成原型稿，使设计师从繁重的机械工作中解放出来，将精力集中在用户体验与逻辑思考上。

优势二：适配多人协作的专业设计流程

Figma 的协作能力业内领先，AI 的加入进一步提升效率。设计师、产品经理、开发者可在同一界面实时协作，AI 则成为组件检查、布局优化、界面统一的智能助手。

竞对情况 PS 偏位图，Sketch 偏本地；Figma AI 是最强界面结构化工具。

TOP8｜Canva AI —— 非设计师最爱的做图神器

Canva AI 是一款面向零设计基础用户的视觉创作工具，通过 AI 生成文案、设计版式、图像、视频模版，让任何人都能快速完成海报、PPT、短视频、广告物料的制作。它特别适合中小团队、自媒体、教育机构等需要大量视觉内容但缺乏专业设计师的场景。

1. 内容生产速度极快，适合大量日常视觉需求

Canva AI 的模版库十分丰富，从 PPT、海报、名片、社交媒体封面到短视频场景模版，都能一键生成初稿。 它的价值不在于“设计得多专业”，而在于“在极短时间内产出足够好看且可直接使用的视觉内容”。

2. 学习成本极低，人人都能获得像样的设计结果

界面完全图形化，拖拽式操作，小白用户不到 5 分钟就能上手。 对于没有设计能力的人，它解决了“审美难、排版难、对齐难、格式难”的问题。

3. 团队协作顺畅，支持多人同时编辑

Canva 的多人协作轻量却高效，可以评论、跟踪版本、同步修改。 尤其适合经常需要“改稿—返稿—再改稿”的小团队，大大减少沟通成本。

小团队最实际的设计工具，真的能“省一个设计师”。适合市场 / 创业者 / 学生 / 内容创作者。

TOP9｜Suno —— AI 音乐生成工具

Suno 是最流行的 AI 音乐生成器之一，可在几十秒内生成包含旋律、歌词、编曲、演唱的完整歌曲。覆盖流行、说唱、摇滚、古典、电子等多种风格，是创作者灵感采样、企业宣传视频配乐、自媒体短视频音乐的高效工具。

1. 生成速度快，一键产出可直接使用的成品音乐

输入一句描述即可生成带歌词和演唱的完整歌曲，歌曲结构、曲风、氛围都高度完成。 让个人创作者从“需要懂音乐”变成“会说需求就行”。

2. 风格多样，适合不同内容场景

无论是 vlog、宣传片、短视频、商业广告还是游戏背景音乐，Suno 都能匹配对应风格。 音乐原创门槛被彻底降低，不会乐理也能做高质量音乐。

3. 可快速迭代，适合灵感实验与大量需求场景

不满意可以瞬间重新生成多个版本。 对于需要大量素材的内容创作者来说极其高效。

会让每个人都产生“我好像也能做音乐”的错觉。（部分商用场景需注意版权）。

TOP10｜Perplexity —— 最强 AI 搜索引擎

Perplexity 是新一代 AI 搜索引擎，通过实时搜索+来源引用+结构化回答，为用户提供比传统搜索更专业、更可靠的答案特别适合做研究、写报告、写方案、查行业资料等任务。

【优点】

1. 回答逻辑严谨，并提供可验证的引用来源

与传统搜索相比，Perplexity 会直接整合来源信息并给出引用链路。 这让它在科研、行业研究、商业分析场景下非常可靠。

2. 信息检索速度快，且能处理复杂问题

输入复杂的查询，例如“2023—2024 中国新能源行业竞争格局变迁”，它能自动收集资料、整合观点并输出结构化总结。 非常适合高密度信息需求的专业人士使用。

3. 支持深入追问，可以形成“持续研究链”

你可以不断追问、扩展、聚焦细分话题，不需要重新搜索。 比搜索引擎更像一个随时在线的“研究助理”。

查资料、做研究、写报告的人强依赖，一试就回不去。唯一的问题是中文内容生态弱于英文。

选型建议：怎么选才最适合你？

在 2025 年，选择工具比使用更多工具更重要。

如果你的工作涉及大量数据、分析、报告，那么 ChatExcel 的优先级最高，因为它是唯一能覆盖“找数 → 做数 → 分析 → 图表 → PPT”的全链路 DataAgent 工具。其他工具大多只覆盖一段流程。

对内容工作者来说，图像请选择 Midjourney / SD3，视频选择 Runway 或 Kling；对于设计团队，则 Figma AI 依旧是第一选择；知识整理与写作类，Notion AI 的生态仍无可替代。

最重要的是：

找到 2–3 个真正融入你工作流的工具，比下载 20 个工具更能改变你的效率。

2025 年，是 AI 工具爆发的一年。希望这份榜单能帮助你选到真正能提升效率、改善生活、让你专注创造而不是重复劳动的那几款工具。