数学必知必会----导数、梯度与积分
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from sympy import *
x=Symbol("x")
diff(x**3 + x**2)
#3x**2 + 2**x
一、导数

导数的实质就是曲线切线的斜率
1.1常用的倒数

1.2复合函数求导
1.2.1链式法则


1.2.2多元函数求导:偏导数(偏微分)

链式法则
多元函数求导的法则
二、积分
<script type="math/tex" id="MathJax-Element-12">~~~~~~~~</script>积分是微分的逆运算,即知道了函数的 导函数,反求原函数。在应用上,积分作用不仅如此,它被大量应用于求和,通俗的说是求 曲边三角形的面积,这巧妙的求解方法是积分特殊的性质决定的。
定积分


不定积分

拓展
● 微分的相关知识
三、均方误差
3.1导数应用


3.2线性回归的应用

四、梯度
4.1导入

4.2定义:
一元函数在y=f(x)在点x^o的梯度是
二元函数在y=f(x,y)在点(x^o,y^0)的梯度是
4.3事例

4.4理解方法

4.5梯度下降法定义

4.6局部极限值

4.7下降法求最小值方法
定义
4.7.1抛小球法—momentum

4.7.2Nesterov

4.7.3自适应

4.7.4AdaDelta以及RMSprop

4.7.5选择

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