机器学习模型性能度量：Accuracy,Precision,Sensitivity,Specificity
我们把数据真实情况分为 True 和 False，用T 和 F 表示，而通过我们的预测得出的正向预测结果为Positive,负向结果为Native。Accuracy指整体无论正负预测都包含的准确率。Precision指正向预测正向预测正向预测的准确率。Sensitivity指在所有真实结果为正的数据中，我们预测出来正值的比例。Specificity指在所有真实结果为负的数据中，...
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我们把数据真实情况分为 True 和 False，用T 和 F 表示，
而通过我们的预测得出的正向预测结果为Positive,负向结果为Native。
Accuracy指整体无论正负预测都包含的准确率。
Precision指正向预测正向预测正向预测的准确率。
Sensitivity指在所有真实结果为正的数据中，我们预测出来正值的比例。
Specificity指在所有真实结果为负的数据中，我们预测出来负值得比例。
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