创建虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名称 python=python版本


conda create -n tensorflow python=3.6

激活环境

conda activate tensorflow

安装ipykernel模块

conda install ipykernel

注意 : 如果只是想让jupyterlab 识别python环境 参考 :
【Anaconda】- jupyter-lab识别 anaconda虚拟环境

配置kernel

如果你想在 指定的虚拟环境下配置kernel， 就要先切换到那个环境，然后再执行下面的命令， 注意 第一个名字 tensorflow 是存放kernel配置文件的目录名，第二个是Kernel的名字

python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name Tensorflow2

在这里插入图片描述
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查看安装的内核和位置

jupyter kernelspec list

删除 kernel

jupyter kernelspec remove tensorflow

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