cv::resize (CPU版本) 和 cv::cuda::resize (GPU版本) 在默认情况下可能会产生微小的差异，主要原因包括：

1. 不同的实现算法

2. 浮点数计算的顺序差异

3. 硬件加速带来的精度差异

4. // 输入图像
   cv::Mat src_cpu = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

   // CPU resize
   cv::Mat dst_cpu;
   cv::resize(src_cpu, dst_cpu, cv::Size(640, 480), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);

   // GPU resize
   cv::cuda::GpuMat src_gpu, dst_gpu;
   src_gpu.upload(src_cpu);
   cv::cuda::resize(src_gpu, dst_gpu, cv::Size(640, 480), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);

   // 下载结果
   cv::Mat dst_cpu_from_gpu;
   dst_gpu.download(dst_cpu_from_gpu);

   // 比较结果
   cv::Mat diff = cv::abs(dst_cpu - dst_cpu_from_gpu);
   double maxDiff = cv::norm(diff, cv::NORM_INF);
   std::cout << "最大差异: " << maxDiff << std::endl;

5. 典型差异原因及解决方案

   差异原因	解决方案
   浮点计算顺序不同	使用双精度计算
   算法实现不同	使用相同的插值方法
   边界处理不同	明确指定边界模式
   硬件加速差异	禁用特定优化