登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
import pandas as pdimport numpy as nporigin = pd.read_csv("DRUG1n.csv")origin.iloc[:,-1]
import pandas as pd import numpy as np origin = pd.read_csv("DRUG1n.csv") origin.iloc[:,-1]
有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区
更多推荐
大模型微调技术深度解构:从原理到工业级实践的完整指南
从企业级服务器到手机终端,微调技术正在重塑AI落地的边界。开发者需要像外科医生般精准选择工具:面对复杂任务时祭出全量微调,资源受限时祭出QLoRA,多任务场景则善用混合策略。正如瑞士军刀通过模块组合实现百变功能,现代微调技术也正在构建AI应用的无限可能。立即尝试本文的选型决策树,在你的项目中开启高效微调之旅!
AI原生应用领域混合推理技术的最新进展
当我们谈论AI原生应用(如ChatGPT、GitHub Copilot、智能诊疗系统)时,“灵活但不可靠”“准确但不智能”的矛盾始终是绕不开的痛点——纯神经模型(如大语言模型)像“凭直觉做题的学生”,擅长处理复杂场景却常犯“幻觉”错误;纯符号系统(如传统专家系统)像“死记硬背的书呆子”,逻辑严谨却无法应对非结构化数据。混合推理技术。
AI编程新时代:Cursor+DeepSeek打造智能开发生态的完整实战指南
扫一扫分享内容
所有评论(0)