clip-pytorch代码复现过程

源代码地址：https://github.com/bubbliiiing/clip-pytorch

问题1：没有安装transformers

解决1：win+r后cmd然后pip install transformers

问题2：没有安装ftfy模块

解决2：这个错误是由于你的 Python 环境中缺少 ftfy 模块导致的。ftfy 是一个用于修复文本编码问题的库。要解决这个问题，你可以通过以下步骤安装 ftfy 模块：

打开命令行（Command Prompt 或者 PowerShell）。

输入以下命令来安装 ftfy：

复制代码

pip install ftfy

安装完成后，再次运行你的 train.py 文件

这个错误是因为你的 Python 环境中缺少 tensorboard 模块。tensorboard 是用于可视化训练过程和模型的工具，通常与 TensorFlow 一起使用，但 PyTorch 也可以与它兼容。

你可以按照以下步骤安装 tensorboard 来解决问题：

打开命令行（Command Prompt 或者 PowerShell）。

输入以下命令来安装 tensorboard：

复制代码

pip install tensorboard

这个警告的意思是，huggingface_hub（Hugging Face的库）在缓存模型时默认使用了符号链接（symlinks）来节省磁盘空间，但是你的操作系统（Windows）不支持符号链接，或者当前没有启用支持符号链接的相关功能。

具体的情况是：huggingface_hub在缓存模型时会尝试使用符号链接来避免重复文件存储，但在Windows上，符号链接的使用默认是受限的，因此该库会退回到一种性能较低、可能占用更多磁盘空间的缓存方式。警告并不影响功能

这个错误是因为代码中使用了 np.int，而从 NumPy 1.20 版本开始，np.int 被弃用了，并且在更高版本的 NumPy 中已经被移除。具体来说，np.int 是 int 的一个别名，而从 NumPy 1.20 开始，推荐直接使用 Python 内置的 int 类型，或者使用 np.int64 或 np.int32 来指定精度。

修改为

修改完成后，开始训练