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YOLO网络主要由三个主要组件组成。
1)Backbone -在不同图像细粒度上聚合并形成图像特征的卷积神经网络。
2)Neck:一系列混合和组合图像特征的网络层,并将图像特征传递到预测层。
3)Head: 对图像特征进行预测,生成边界框和并预测类别。
我们可以在上述每个主要组件上使用不同的技术或者组合不同的方案来实现属于自己的最佳对象检测框架。
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